TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Клиентский опыт: инструменты и методы | CX и UX

18 Aug, 17:40

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Как понять, что не так с продуктом, не проводя отдельное исследование на каждый аспект

Стандартные метрики, вроде NPS, показывают, что с продуктом что-то не то, но не где именно скрылась проблема. Чтобы понять, какая часть продукта требует внимания команды, используют комплексные метрики.

Что такое комплексные метрики, читайте в предыдущем посте

Есть три комплексные метрики, которые дают быстрый срез: SUS, SUPR-Q и UMUX.
Это опросы с числовой шкалой. Они считаются быстро, не требуют глубокого анализа и по сразу показывают, на что обратить внимание: удобство, доверие, лояльность или на внешний вид продукта.

Мы собрали гайд по комплексным метрикам, в котором:

🩵разбираем, чем отличаются SUS, SUPR-Q и UMUX/UMUX-Lite и как выбрать метрику, если раньше не работали ни с одной
🩵даём готовые формулы и пошаговый расчёт баллов на примере
🩵показываем бенчмарки, чтобы понять, хороший у вас результат или нет
🩵прикладываем примеры вопросов, которые можно сразу использовать в своём опросе


Гайд пригодится UX-исследователям, продуктовым менеджерам, дизайнерам, аналитикам и всем, чей результат работы видит клиент.

📥 Забирайте бесплатно

730 0 23 1 13
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot