Мой «второй мозг» для команды из 12 ИИ-агентовВчера в Reels я показал граф знаний моей системы и обещал разобрать, как он собран. Вот рабочая часть. Сохрани, по ней можно начать сегодня вечером.
Когда у тебя несколько ИИ-агентов и у каждого свои инструкции, рано или поздно инструкции начинают конфликтовать, и система врёт.
База знаний с графом чинит ровно это: ты получаешь карту, вид сверху на всю систему.
Что делать конкретно:
1. Поставь Obsidian. Бесплатная программа заметок, которая строит граф из связей между файлами. Файлы лежат у тебя на компьютере, обычным текстом.
obsidian.md — скачай, это база всей системы.
2. Заведи корневую карту. Один файл «Карта системы» как пульт: открыл и видишь всю архитектуру. Из него ссылки расходятся на разделы. Это паттерн MOC (map of content), вокруг него и строится граф.
3. Раздели знания на 4-6 разделов, не больше. Десять разделов и обзор снова теряется. У меня пять: Система, Агенты, Продукт, Проекты, Эталоны. Каждый раздел — папка со своим файлом-обзором.
4. Одна заметка — одна тема. Распухла до трёх тем — бей на три заметки. ИИ тогда не тащит в работу лишнее.
5. Один источник правды. Каждое правило живёт в одном файле. Всплыло в другом месте — ставь ссылку на оригинал, не копию. Две копии правила рано или поздно разъедутся, и система начнёт спорить сама с собой.
6. Подключи Claude к этой базе через MCP. MCP — это способ дать ассистенту прямой доступ к твоим файлам. Готовые серверы под Obsidian уже есть:
StevenStavrakis/obsidian-mcp — для Claude Desktop,
iansinnott/obsidian-claude-code-mcp — заточен под Claude Code. Ставишь, и ассистент сам читает и правит граф вместе с тобой.
7. Добавь сверху семантический поиск. Это поиск не по точному слову, а по смыслу: спрашиваешь «как у меня устроена работа с агентами» и получаешь нужные заметки, даже если таких слов в них дословно нет. Мы используем для этого QMD — локальный поисковик по markdown-базе:
github.com/tobi/qmd.
Год назад я начал вести заметки в Obsidian. Сегодня мой главный ассистент подключён к нему напрямую через MCP, и мы вместе, с нуля, выстроили граф и архитектуру всей базы, а сверху повесили семантический поиск. Собирал я это не ради экономии токенов, на деньгах тут экономия копеечная. Смысл один: чтобы система работала точнее и не путалась.
Эти семь шагов — рабочий каркас. Полную пошаговую сборку с нуля для мультиагентной команды я разложил для участников ИИ-офиса, целиком, в комнате вайбкодинга.
Присоединиться
