image_2025-12-28_00-27-24.png
Подводя итоги 2025 года.
За этот год AI-модели сильно выросли — как по качеству, так и по влиянию на инженерные практики. Вместе с этим начали меняться и подходы к программированию. Стало очевидно, что проблема уже не в генерации кода как таковой, а в его качестве, поддерживаемости и проверяемости.
Последние месяцы я в основном занимался тем, что изучал, как программировать AI, а не просто использовать его. В итоге пришёл к концепции Spec-Driven Development — сначала формулируются спецификации и ограничения, а уже на их основе генерируется код.
Хорошая генерация кода по-прежнему дорогая: большие модели типа Claude потребляют миллиарды долларов в наносекунду . При этом в этом году заметно выросли китайские модели — начиная с DeepSeek и заканчивая Qwen-семейством, которые оказались практичными и экономически оправданными в реальных задачах. Спасибо товарищу Си, что роняет рыночные цены и обеспечивает стремление нормы прибыли к понижению
Параллельно я закрыл для себя DevOps-блок, в конце года глубже поработал с Kotlin и в итоге выпустил прикладной проект — Discord-бот для модерации с использованием AI. Есть демо, код открыт.
Проект опубликован на Reppo — это рынок предсказаний для AI, где можно публиковать AI-сгенерированный контент и получать человеческую оценку через рынок предсказаний (prediction market). Помнит кто-нибудь про Polymarket?
Тут тот же принцип, только для получения обратной связи от человека о работе, которая была выполнена AI. Такие данные дальше используются и продаются компаниям, которые занимаются обучением и оценкой моделей.
Концепция показалась мне интересной с точки зрения данных и экономики AI. Попробовал разобраться глубже, что-то даже удалось монетизировать.
Пока писал пост, получил обратную связь от разработчиков проекта
Приятно видеть, что результаты твоей работы кому-то интересны.
Охота за данными будет вестись и в следующем 2026 году.
Робототехника и искуственный интеллект нужны капиталу, чтобы увеличить производительность труда и удешевив стоимость товаров, необходимых для воспроизводства рабочего удешевить самого рабочего.
Будут новые загоны, новые запреты.
Одновременно с этим будут попытки и строить и новые инклюзивные институты с более выгодными для всех участников условиями.
Что победит - покажет время. Важно думаю продолжать учиться и искать пути сотрудничества с наиболее прогрессивными попутчиками
За этот год AI-модели сильно выросли — как по качеству, так и по влиянию на инженерные практики. Вместе с этим начали меняться и подходы к программированию. Стало очевидно, что проблема уже не в генерации кода как таковой, а в его качестве, поддерживаемости и проверяемости.
Последние месяцы я в основном занимался тем, что изучал, как программировать AI, а не просто использовать его. В итоге пришёл к концепции Spec-Driven Development — сначала формулируются спецификации и ограничения, а уже на их основе генерируется код.
Хорошая генерация кода по-прежнему дорогая: большие модели типа Claude потребляют миллиарды долларов в наносекунду . При этом в этом году заметно выросли китайские модели — начиная с DeepSeek и заканчивая Qwen-семейством, которые оказались практичными и экономически оправданными в реальных задачах. Спасибо товарищу Си, что роняет рыночные цены и обеспечивает стремление нормы прибыли к понижению
Параллельно я закрыл для себя DevOps-блок, в конце года глубже поработал с Kotlin и в итоге выпустил прикладной проект — Discord-бот для модерации с использованием AI. Есть демо, код открыт.
Проект опубликован на Reppo — это рынок предсказаний для AI, где можно публиковать AI-сгенерированный контент и получать человеческую оценку через рынок предсказаний (prediction market). Помнит кто-нибудь про Polymarket?
Тут тот же принцип, только для получения обратной связи от человека о работе, которая была выполнена AI. Такие данные дальше используются и продаются компаниям, которые занимаются обучением и оценкой моделей.
Концепция показалась мне интересной с точки зрения данных и экономики AI. Попробовал разобраться глубже, что-то даже удалось монетизировать.
Пока писал пост, получил обратную связь от разработчиков проекта
Приятно видеть, что результаты твоей работы кому-то интересны.
Охота за данными будет вестись и в следующем 2026 году.
Робототехника и искуственный интеллект нужны капиталу, чтобы увеличить производительность труда и удешевив стоимость товаров, необходимых для воспроизводства рабочего удешевить самого рабочего.
Будут новые загоны, новые запреты.
Одновременно с этим будут попытки и строить и новые инклюзивные институты с более выгодными для всех участников условиями.
Что победит - покажет время. Важно думаю продолжать учиться и искать пути сотрудничества с наиболее прогрессивными попутчиками