Котятки🐱 я впервые пользовалась MongoDb очень давно - так давно, что у крупных BI тогда и коннекторов к нему не было. Сегодня я уже более осознанно проходила этот путь, но уже с Qlik https://www.youtube.com/watch?v=RgXFRDRujKg
Зачем делала?
У одного из систем-источников, который у меня сейчас есть, родная база - Mongo, и я очень хотела ее отзеркалить вместо парсинга json. И сразу вытянуть в Qlik. Так сказать, в качестве промежуточного решения.
Что еще для себя нашла? -я думала, что вязка Mongo+BI не очень пригодна для ad-hoc, кроме аналитики поведения. Оказалось, что для категорийного анализа тоже годно, да и агрегации можно сделать.
-я все еще осталась при своем мнении, что лучше подключать Mongo через промежуточные слои.
И короче вернулась я в парсинг json на питоне и плоскую раскладку в Postgresql.
Но кому интересно, такой общий гайд и всякие кейсы тут: https://moldstud.com/articles/p-integrating-mongodb-with-bi-tools-enhancing-data-warehousing-capabilities-for-better-insights
Зачем делала?
У одного из систем-источников, который у меня сейчас есть, родная база - Mongo, и я очень хотела ее отзеркалить вместо парсинга json. И сразу вытянуть в Qlik. Так сказать, в качестве промежуточного решения.
Что еще для себя нашла? -я думала, что вязка Mongo+BI не очень пригодна для ad-hoc, кроме аналитики поведения. Оказалось, что для категорийного анализа тоже годно, да и агрегации можно сделать.
-я все еще осталась при своем мнении, что лучше подключать Mongo через промежуточные слои.
И короче вернулась я в парсинг json на питоне и плоскую раскладку в Postgresql.
Но кому интересно, такой общий гайд и всякие кейсы тут: https://moldstud.com/articles/p-integrating-mongodb-with-bi-tools-enhancing-data-warehousing-capabilities-for-better-insights