Нефтегаз, дата-центры и социальные сети
Все чаще звучит тема будущего дефицита энергии под вычислительные мощности. Глобальный AI , кроме софта, это физическая инфраструктура: дата-центры, электростанции, сети.
В конце 2000-х я работал на консалтинговых и производственных проектах для крупных нефтегазовых операторов в Казахстане: ENI, British Gas, Chevron и др..
Спустя несколько лет, году в 2014м, один из выпускников, после корпоративного обучения в ENI, рассказал интересную вещь: компания построила под Миланом несколько многоэтажных дата-центров. А он проходил там практику. При встрече он предложил мне догадаться, чем занимаются в дата-центре. Я не угадал - ответ оказался неожиданным.
Помимо геоаналитики, там активно шерстили и анализировали социальные сети. ENI управляет большим числом промышленных объектов по всей планете, а локальные инциденты не всегда сразу доходят до штаб-квартиры. А в соцсетях кто-то может сфоткать фото дыма или аварии буквально в первые минуты и выложить в соцсеть. Это только один пример.
Другими словами, данные из публичного цифрового пространства приходили быстрее внутренних каналов.
Стало интересно, что сейчас у ENI со строительством data-центров.
Сегодня ENI развивает один из крупнейших в Европе вычислительных кластеров в Ломбардии, с собственными суперкомпьютерами и энергоэффективной архитектурой. В 2025 году компания также объявила партнёрство с Khazna (ОАЭ) по созданию AI-кампуса на сотни мегаватт. Питать планируют от новой газовой электростанции.
На официальном сайте есть крутая инфографика про эволюцию суперкомпьютеров с 1948 года и дата-центры. А здесь - много фото дата-центра ENI.
Чем там будут заниматься, можно только предполагать. Но связка LLM + семантический анализ соцсетей + гигантские вычислительные мощности - это уже не просто мониторинг. Это инструмент раннего обнаружения рисков, прогнозирования событий и построения модели мира в реальном времени.
В догонку ноябрьская новость про инвестиции в новое направление для энергетических компаний - AI-инфраструктуру.
〰 Chevron выходит на рынок дата-центров и инвестирует в AI-инфраструктуру в Техасе
〰 Halliburton предлагает специализированные решения для ЦОД
〰 Liberty Energy партнёрится с Oklo (ядерные реакторы) с решениями для энергоёмких клиентов
Что из этого следует
〰 AI требует гигантских объёмов дешёвой и стабильной энергии.
〰 Нефтегазовые компании уже обладают ключевыми компетенциями: генерация, инфраструктура, капиталоёмкие проекты.
〰 Дата-центры становятся новым промышленным активом, сопоставимым по значимости с НПЗ или газовыми хабами.
В этом контексте выигрывать будут те регионы/компании, где есть:
〰 доступная энергия
〰 земля
〰 инженерные кадры
〰 политическая стабильность
Поэтому Казахстан тоже выглядит перспективно. Можно вспомнить инициативу "Долина ЦОД". И на уровне правительства такие инициативы поддерживают. Это оч круто!
@data_bar 🍀
Все чаще звучит тема будущего дефицита энергии под вычислительные мощности. Глобальный AI , кроме софта, это физическая инфраструктура: дата-центры, электростанции, сети.
В конце 2000-х я работал на консалтинговых и производственных проектах для крупных нефтегазовых операторов в Казахстане: ENI, British Gas, Chevron и др..
Спустя несколько лет, году в 2014м, один из выпускников, после корпоративного обучения в ENI, рассказал интересную вещь: компания построила под Миланом несколько многоэтажных дата-центров. А он проходил там практику. При встрече он предложил мне догадаться, чем занимаются в дата-центре. Я не угадал - ответ оказался неожиданным.
Помимо геоаналитики, там активно шерстили и анализировали социальные сети. ENI управляет большим числом промышленных объектов по всей планете, а локальные инциденты не всегда сразу доходят до штаб-квартиры. А в соцсетях кто-то может сфоткать фото дыма или аварии буквально в первые минуты и выложить в соцсеть. Это только один пример.
Другими словами, данные из публичного цифрового пространства приходили быстрее внутренних каналов.
Стало интересно, что сейчас у ENI со строительством data-центров.
Сегодня ENI развивает один из крупнейших в Европе вычислительных кластеров в Ломбардии, с собственными суперкомпьютерами и энергоэффективной архитектурой. В 2025 году компания также объявила партнёрство с Khazna (ОАЭ) по созданию AI-кампуса на сотни мегаватт. Питать планируют от новой газовой электростанции.
На официальном сайте есть крутая инфографика про эволюцию суперкомпьютеров с 1948 года и дата-центры. А здесь - много фото дата-центра ENI.
Чем там будут заниматься, можно только предполагать. Но связка LLM + семантический анализ соцсетей + гигантские вычислительные мощности - это уже не просто мониторинг. Это инструмент раннего обнаружения рисков, прогнозирования событий и построения модели мира в реальном времени.
В догонку ноябрьская новость про инвестиции в новое направление для энергетических компаний - AI-инфраструктуру.
〰 Chevron выходит на рынок дата-центров и инвестирует в AI-инфраструктуру в Техасе
〰 Halliburton предлагает специализированные решения для ЦОД
〰 Liberty Energy партнёрится с Oklo (ядерные реакторы) с решениями для энергоёмких клиентов
Что из этого следует
〰 AI требует гигантских объёмов дешёвой и стабильной энергии.
〰 Нефтегазовые компании уже обладают ключевыми компетенциями: генерация, инфраструктура, капиталоёмкие проекты.
〰 Дата-центры становятся новым промышленным активом, сопоставимым по значимости с НПЗ или газовыми хабами.
В этом контексте выигрывать будут те регионы/компании, где есть:
〰 доступная энергия
〰 земля
〰 инженерные кадры
〰 политическая стабильность
Поэтому Казахстан тоже выглядит перспективно. Можно вспомнить инициативу "Долина ЦОД". И на уровне правительства такие инициативы поддерживают. Это оч круто!
@data_bar 🍀