Data Engineer Jobs


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Карьера


DE вакансии #remote, #onsite
Admin: @storm_de
Курсы для новичков:
@data_human
Career Hub: @data_career_hub
Обсуждаем поиск работы:
https://t.me/+eZSdeuzw-TAyYzMy

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Карьера
Статистика
Фильтр публикаций


🚀 Data Engineer | Big 3 Consulting

Ищем сильного Data Engineer на долгосрочный проект одной из компаний Большой тройки.

📍 Ташкент, работа в офисе (onsite, не удалённо)
💼 Full-time
💰 Рыночная компенсация

О проекте:
Работа над крупным fintech-проектом в сфере кредитного скоринга: production ML pipeline, high-load системы и большие объёмы клиентских и аналитических данных.

Что важно:
• 4+ года опыта в Data Engineering
• Strong SQL и опыт работы с большими объёмами данных
• Python: pandas, pyarrow, Parquet
• Опыт построения и поддержки ETL-пайплайнов
• Airflow / Dagster / Prefect
• Опыт работы с OLAP и high-load системами будет большим плюсом
• Опыт в banking / fintech / telecom / tech — преимущество

Почему стоит рассмотреть:
• Работа непосредственно с крупными клиентами
• Проекты большого масштаба и сложные production-задачи
• Рыночная компенсация
• Сильная команда Data Engineering / ML / DevOps
• Возможность дальнейшего трудоустройства в Milan Hub или региональном хабе СНГ
• Возможность работать над проектами с крупнейшими компаниями рынка

📩 Заинтересовало? Загружайте свой CV и подавайте заявку:
https://thethinksters.typeform.com/to/xoJciTNQ

Будем рады сильным специалистам, которые хотят работать над масштабными международными проектами.


Репост из: Neurotech Jobs
Data Architect в INBRAIN Neuroelectronics (Барселона, Испания)

Компания разрабатывает графеновые нейроинтерфейсы для лечения неврологических расстройств. Открыта позиция дата-архитектора, формат гибридный.

Что нужно: 5+ лет опыта в проектировании баз данных и дата-архитектуре, сильный SQL и NoSQL, понимание data governance и качества данных, знание облаков (AWS, Azure, GCP), желательно Docker/Kubernetes. Плюсом будет понимание процессов machine learning.

Формат: полная занятость, постоянная позиция. Английский обязателен.

Ссылка на вакансию: https://inbrain-neuroelectronics.jobs.personio.com/job/2608743?language=en

#eu


Analytics Engineer — Online Casino / iGaming
Формат: Full-time, remote-friendly
Уровень: Middle+/Senior
Индустрия: iGaming / Online Casino

О роли
Мы строим data infrastructure с нуля для продукта с ежедневными транзакционными объёмами.

Роль технически плотная: 60% data engineering, 40% BI/аналитика. Не BI-разработчик с SQL, не дата-инженер без контекста бизнеса — нужен человек, который удерживает оба уровня одновременно.

Что нужно будет делать:
- Проектировать и развивать ETL-пайплайны для обработки больших объёмов данных о транзакциях, игроках, бонусах и т.д.
- Оптимизировать SQL-запросы для обеспечения высокой производительности на больших объёмах данных
- Развивать и поддерживать BI-дашборды для мониторинга ключевых метрик и принятия
- Работать с REST API внешних провайдеров: авторизация, пагинация, rate limiting, retry-логика, idempotency
- Участвовать в архитектурных решениях по выбору технологий и инструментов для data stack

Требования:
- Опыт в iGaming / онлайн-казино — обязателен. Должно быть понимание жизненного цикла игрока, структуры бонусных механик, специфики платёжных провайдеров в гемблинге
- SQL: window functions, CTE, lateral joins, оптимизация планов выполнения
- Python: pandas, httpx/requests, SQLAlchemy — для ETL и автоматизации
- Airflow / Dagster / Prefect — реальный production-опыт
- Apache Superset или Metabase — самостоятельное развёртывание и построение дашбордов
- Git — PR workflow, code review, версионирование SQL скриптов
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure)

Будет плюсом:
- ClickHouse — опыт работы с событийными таблицами на объёмах 100M+ строк
- Kafka — стриминговые пайплайны, consumer groups, обработка дублей
- Понимание AML/KYC-требований и того, как они влияют на структуру данных
- Опыт работы с affiliate-трекингом (Affise, Everflow, HasOffers)

Кто не нам не подойдет:
- Аналитик с SQL без инженерного бэкграунда
- Data Engineer без понимания бизнес-метрик и BI
- Кандидаты без опыта в iGaming или смежных high-transaction индустриях (fintech, betting)

@anna_t_clicklead


🚀 Ищем Data Engineer (Middle) в команду данных
📍 Астана | 🏢 Офис | ⏳ Полная занятость
Строим централизованную платформу данных: десятки систем-источников, десятки терабайт, современный open-source стек. Задачи — не поддержка легаси, а построение платформы с нуля.
Чем предстоит заниматься
Разработка и сопровождение ETL/ELT-конвейеров загрузки данных.
Развитие слоёв хранилища: Bronze / Silver / Gold.
Моделирование данных и сборка витрин под задачи потребителей.
Контроль качества данных и мониторинг загрузок.
Оптимизация запросов и хранения.
Что ожидаем
Опыт от 2 лет в Data Engineering.
Уверенный SQL.
Python.
Airflow или другой оркестратор.
Git, Docker.
Понимание, как устроено хранилище данных и зачем нужны слои.
Будет плюсом
Iceberg, Trino, Spark, dbt.
ClickHouse, PostgreSQL.
Kubernetes, CI/CD.
Data Vault, медальонная архитектура.
Опыт с большими объёмами данных.
Что предлагаем
✅ Масштабные задачи на реальных объёмах данных
✅ Современный стек: Iceberg, Trino, Airflow, dbt, Spark, ClickHouse, Kubernetes
✅ Возможность влиять на архитектуру платформы
✅ Официальное трудоустройство, стабильный график 5/2
📩 Писать в личные сообщения: @Assyl




👀 В поиске Data Engineer (Middle/Senior), локация - СЕТ/CEST, в приоритете Лиссабон

В поиске инженера с solid практическим опытом эксплуатации современных архитектур данных в production. Вы будете строить, масштабировать и мониторить end-to-end пайплайны, аналитические data mart'ы и lakehouse-слои для внутренней BI-аналитики и AI-агентов

Предлагаем:
- Высокую автономию без корпоративной бюрократии
- Современный стек: Iceberg, DuckDB, ClickHouse, Cloudflare, AI-агенты
- Remote-friendly культуру с фокусом на результат
- Конкурентную компенсацию по уровню опыта

Обязанности:
- Проектирование и оптимизация lakehouse-слоя на Apache Iceberg/Parquet
- Разработка и мониторинг batch/real-time ETL/ELT пайплайнов
- Моделирование data mart'ов в ClickHouse и DuckDB
- CDC/репликация и синхронизация данных из PostgreSQL
- Интеграция с Cloudflare (Workers, R2, Queues)
- Обеспечение качества данных: тесты, lineage, мониторинг
- Взаимодействие с AI-командами по подготовке датасетов и фичей

Требования:
- 3+ года (Middle) / 5+ лет (Senior) в Data Engineering или смежных областях
- Практический опыт с Apache Iceberg, Parquet, объектным хранением (S3/R2)
- Сильные навыки ClickHouse, DuckDB, PostgreSQL и SQL
- Python и/или TypeScript/Node.js
- Понимание dimensional-моделирования и фреймворков качества данных
- Опыт с Docker и serverless/edge-средами

Будет плюсом:
- Trino, Apache Flink
- CDC-инструменты (Debezium, pglogical)
- Опыт подачи данных в LLM/векторный поиск
- Orchestration-инструменты (Dagster, Airflow, Temporal)

Откликнуться можно в ЛС или в телеграмм - @Murad_ithr


🚀 ForteBank ищет Data Platform / DataOps Engineer
📍 Астана | 🏢 Офис | ⏳ Полная занятость

Мы развиваем направление Data & AI и строим платформу для CVM: кампейн-менеджмент, потоковую обработку данных и real-time сервисы.

Чем предстоит заниматься
Поддержка и развитие платформы в Dev / Test / Prod.
Работа с Kafka, API и интеграциями с внутренними системами банка.
Настройка и сопровождение CI/CD и DataOps-процессов.
Мониторинг, обеспечение качества данных и observability.
Автоматизация процессов и развитие self-service инструментов для команды CVM.

Что ожидаем
Опыт от 3 лет в Data Platform, DataOps или эксплуатации распределённых систем.
Уверенные знания Linux.
Опыт работы с Kafka, Docker, Kubernetes.
Python или Bash.
SQL, Git, CI/CD.
Опыт мониторинга (Grafana, Prometheus, ELK).
Будет плюсом
Flink, Airflow, DataHub, dbt.
Greenplum, ClickHouse, Redis.
NiFi, Ansible, Informatica.
Опыт работы с маркетинговыми платформами или в банковской сфере.

Что предлагаем
✅ Интересные и масштабные задачи в Data & AI
✅ Современный стек: Greenplum, Kafka, Airflow, DataHub, MLflow
✅ Возможность влиять на архитектуру и развитие платформы
✅ Обучение и сертификации за счёт компании

📩 Резюме можно отправить на AZAkhmetzhanova@Fortebank.com или написать в личные сообщения.


Коллеги, если сейчас ищете работу или готовитесь к переходу в Data Engineering, рекомендую канал @dataengineerlab

В канале много полезного для подготовки:

разборы Spark, Airflow, Kafka, Iceberg, Greenplum и других инструментов

актуальные вопросы с собеседований в бигтех

советы по резюме и прохождению интервью

Автор канала Артем также занимается менторством. Только за июль его ученики получили 9 офферов: пять ребят с нуля зашли в Data Engineering, еще четверо доросли до Middle+/Senior с доходом 320к+. Среди компаний: Альфа-Банк, Т-Банк, X5 и Сбер.

Рекомендую заглянуть и подписаться — точно найдете что-то полезное для подготовки:

👉 @dataengineerlab


🙋‍♀️ 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐬 — 𝐥𝐨𝐨𝐤𝐢𝐧𝐠 𝐟𝐨𝐫 𝐲𝐨𝐮𝐫 𝐧𝐞𝐱𝐭 𝐜𝐡𝐚𝐥𝐥𝐞𝐧𝐠𝐞?

We're hiring a 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 to help build a scalable cloud-based data ecosystem that powers advanced analytics and business intelligence.

📍 Location: Poland / Romania / Czech Republic/ Cyprus

👨‍💻 What we're looking for:
✔️ 3+ years in 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐸𝑛𝑔𝑖𝑛𝑒𝑒𝑟𝑖𝑛𝑔
✔️ 𝐴𝑧𝑢𝑟𝑒 𝐷𝑎𝑡𝑎𝑏𝑟𝑖𝑐𝑘𝑠
✔️ 𝑃𝑦𝑆𝑝𝑎𝑟𝑘 & 𝑆𝑝𝑎𝑟𝑘 𝑆𝑄𝐿
✔️ 𝐷𝑒𝑙𝑡𝑎 𝐿𝑎𝑘𝑒 & 𝐿𝑎𝑘𝑒ℎ𝑜𝑢𝑠𝑒 architectures
✔️ 𝐴𝑧𝑢𝑟𝑒 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐹𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟𝑦
✔️ Confident 𝐸𝑛𝑔𝑙𝑖𝑠ℎ communication skills

🚀 Join Miratech and work on modern data platforms, cloud technologies, and impactful analytics solutions.

👉 Interested? Apply here: https://smrtr.io/B5-KT



DE курс для новичков:
@data_human


Привет👋
Новая вакансия Data Engineer для работы в офисе, в Алматы.
Стек: Airflow, Python, MSSQL, Postgre.
Локация: Алматы (строго).
Формат работы: FULL-TIME
Задачи на проекте: Интеграция и добавление источника данных из системы 1С в корпоративное хранилище.
Обязательные требования к кандидатам:
Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет.
Уверенная работа с Apache Airflow (написание DAG-ов, настройка расписаний, обработка ошибок).
Глубокое знание MSSQL (сложные запросы, оптимизация, понимание архитектуры базы).
Опыт работы с PostgreSQL.
 
Source: https://lnkd.in/p/d4Mfs_RD



DE курсы для новичков:
@data_human
datahuman.net


Всем привет! 🎰 Наша продуктовая iGaming компания в поиске Data Engineer в Сербии, готового стать частью нашей команды.

📍 Формат работы: офис Белград

📌 Проект:
💾 Хранилище данных для аналитики и Data Science (не облако).
🎯 Основная задача на позиции: написание ETL-процедур, слоев, витрин, применение архитектурных подходов.

🔧 Другие задачи:
✅ Разработка и поддержка витрин данных для аналитики эффективности провайдеров, управления трафиком и портфелем контента.
✅ Построение и сопровождение ETL/ELT-процессов для аналитических продуктов подразделения.
✅ Разработка инфраструктуры для мониторинга ключевых показателей провайдеров, включая алерты и автоматический контроль качества данных.
✅ Поддержка и развитие аналитических сервисов для принятия решений по масштабированию и оптимизации.

🎓 Обязательные знания и умения:
✔️ Опыт работы Data Engineer 1–3 года.
✔️ Продвинутый уровень Python: опыт в PySpark и Apache Airflow.
✔️ Глубокое знание SQL: умение писать и оптимизировать сложные запросы, проводить review.
✔️ Понимание работы СУБД ClickHouse и PostgreSQL, знание их внутренних механизмов и конфигураций.
✔️ Опыт работы с большими данными: понимание распределенных систем хранения (S3, HDFS), работа с форматами данных Parquet, Avro; знание методологий моделирования данных.
✔️ Интеграция данных из разнообразных источников: навыки получения и обработки данных через JDBC, REST API, Kafka, чтение из файловых систем (JSON, Parquet, S3).
✔️ Опыт настройки конвейеров в GitLab CI/CD, контейнеризация приложений с использованием Docker и их оркестрация в Kubernetes.
✔️ Настройка и использование Grafana для визуализации метрик и отслеживания состояния систем.
✔️ Знание архитектур DWH, опыт проектирования слоев данных и ETL-процессов.

📩 Если вакансия вам интересна или знаете подходящего специалиста — буду рад пообщаться! Tg: @Mike_Shemetau


Что говорят участники курса Data Human

Первый отзыв - от человека, который в IT 15 лет. Сопровождение, ETL на Oracle/MSSQL/Talend, потом 6 лет системным аналитиком в банке. Сейчас переходит в современный DE:

«Я проходил разные курсы, и есть те, от которых прям чувствуется value: понятно объяснено, покрыто основное, материал про то, что реально используется на практике. Этот курс ощущается как раз таким.»


Второй - от участницы, которая прошла модуль по отслеживанию МКС (Airflow, ClickHouse):

Я наконец-то добралась до второго модуля и доделала его, мне очень понравился материал, вот такая карта получилась. И я ещё добавила dag, определяющий, в каком созвездии МКС пролетает, и вот такой график в аналитику.


В модуле на живых данных считаем, над какими странами летит станция, сколько над сушей, сколько над водой. DAG с созвездиями она придумала сама - в задании такого не было. ✨

Курс - практический вход в Data Engineering. Реальные кейсы, а не абстрактные задачки. Платишь один раз - получаешь все модули навсегда, включая будущие.

Канал курса: @data_human
Сайт: datahuman.net - $50
Вопросы: @storm_de


Lead Data Engineer at Exadel
Тбилиси, Грузия, гибрид

Why Join Exadel
We’re an AI-first global tech company with 25+ years of engineering leadership, 2,000+ team members, and 500+ active projects powering Fortune 500 clients, including HBO, Microsoft, Google, and Starbucks.
From AI platforms to digital transformation, we partner with enterprise leaders to build what’s next.
What powers it all? Our people are ambitious, collaborative, and constantly evolving.

What You’ll Do
- Review available data sources, access patterns, interfaces, and integration options
- Assess data availability, quality, completeness, and readiness for prioritized use cases
- Identify ingestion, ETL/ELT, API, and system integration requirements
- Validate whether proposed AI, automation, and reporting use cases are technically feasible
- Identify implementation risks, blockers, dependencies, and assumptions
- Support platform recommendation with implementation-level input
- Provide rough sizing for Phase 2 build activities
- Help distinguish what can be piloted quickly versus what requires deeper platform work
- Support technical documentation for final recommendations

Source: Linkedin post




Data Engineer (Middle/Senior)
‼️ Только для кандидатов, которые проживают в Польше, Грузии, Армении!
Присылайте в тг ваше резюме файлом!

Чем предстоит заниматься
Развивать и поддерживать хранилище данных на ClickHouse.
Проектировать и оптимизировать витрины данных.
Разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы на Python и Apache Airflow.
Проектировать, внедрять и развивать CDC-процессы для потоковой загрузки данных из MySQL и MongoDB в ClickHouse.
Оптимизировать производительность запросов и архитектуру хранения данных.
Настраивать партиционирование, использовать семейство MergeTree, dictionaries и другие возможности ClickHouse.
Обеспечивать качество данных: проводить сверки источников, выявлять и устранять расхождения, анализировать причины ошибок.
Поддерживать инфраструктуру ETL-процессов и контролировать стабильность их работы.
Настраивать мониторинг, алертинг и участвовать в устранении инцидентов.
Работать с Git/GitLab, участвовать в code review.
Поддерживать техническую документацию в Confluence.

Мы ожидаем
Коммерческий опыт работы Data Engineer от 3 лет.
Отличное знание SQL и опыт написания сложных оптимизированных запросов.
Уверенный опыт работы с ClickHouse.
Практический опыт работы с MySQL.
Опыт работы с MongoDB и другими NoSQL-хранилищами.
Опыт разработки ETL/ELT-процессов.
Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными системами оркестрации.
Понимание принципов CDC (Change Data Capture) и опыт построения соответствующих процессов.
Опыт проектирования и внедрения процессов Data Quality.
Навыки разработки на Python для построения ETL-пайплайнов.
Опыт работы с Git.

Будет преимуществом
Глубокая экспертиза в ClickHouse:семейство MergeTree (ReplacingMergeTree и др.);
dictionaries;
партиционирование;
исторические загрузки;
оптимизация тяжелых запросов.
Практический опыт работы с Apache Kafka.
Опыт настройки мониторинга в Grafana.
Опыт работы с Power BI или другими BI-инструментами.
Опыт работы с Google Analytics.
Опыт миграции данных из BigQuery в ClickHouse.
Опыт построения и проверки Data Quality между BigQuery и ClickHouse.
Опыт работы с данными в сфере iGaming или беттинга.

Если вас заинтересовала вакансия, пожалуйста, свяжитесь со мной!
тг @annaleadit


Репост из: Data Engineer Jobs Cyprus
Senior Data Engineer — CFI Financial Group
Limassol, Cyprus · Hybrid · Full-time

CFI Financial Group is looking for a Senior Data Engineer to join its team and work on data infrastructure, ETL processes, analytics solutions, and data science tooling for the online trading industry.

The role is focused on Python, SQL, data modeling, data quality, ETL development, analytics infrastructure, and collaboration with stakeholders to create business value from data.

Main responsibilities:
• interpret and analyze complex data-related problems;
• conceive, prioritize, and plan data projects aligned with organizational goals;
• develop and implement databases, data collection systems, and analytics solutions;
• optimize statistical efficiency and data quality;
• acquire data from primary and secondary sources;
• maintain databases and data systems;
• identify, analyze, and interpret trends and patterns in complex datasets;
• ensure data quality, accuracy, and integrity;
• maintain data science and analytics documentation;
• develop ETL processes using Python;
• collaborate with team members and stakeholders;
• identify opportunities where data can create business value;
• develop and implement data science infrastructure, including experiment tracking, feature stores, A/B testing platforms, and related tools.

Requirements:
• 4+ years of hands-on Python experience;
• 4+ years of hands-on SQL experience;
• strong knowledge of database design and development;
• data modeling;
• data mining;
• data segmentation;
• experience building processes for data transformation;
• experience with data structures;
• metadata management;
• dependency management;
• workload management;
• Bachelor’s degree in Mathematics, Statistics, Data Science, Computer Science, or a related field;
• strong analytical skills;
• ability to collect, organize, analyze, and present large amounts of information accurately and effectively.

Additional requirements from the job poster:
• 4+ years of work experience with SQL;
• 3+ years of work experience with Shell Scripting;
• 4+ years of work experience with Angular.

Nice to have:
• Databricks;
• Dataflow;
• Apache Spark;
• Prefect;
• MLflow or similar tools;
• ML/DL libraries;
• experience deploying machine learning or deep learning solutions.

Benefits:
• competitive salary and benefits package;
• work in a fast-growing multinational organization;
• collaboration with experienced industry professionals;
• supportive and collaborative work environment;
• professional growth and development opportunities.

Link:
https://www.linkedin.com/jobs/view/4440215136/




Lead Data Engineer at my.games
#remote

MY.GAMES is a leading European developer and publisher, driven by a singular goal: making great games that capture the hearts of players worldwide. Our community unites 1+ billion registered players.


What you need to succeed:
Technical skills:
Apache Airflow
Apache Spark
ClickHouse
dbt
Experience with object storage / data lakes (S3; Apache Iceberg is a plus)
Kafka
Production-level Python and SQL
Understanding of product analytics and attribution (AppsFlyer, MyTracker, ad network trackers) — a strong plus

https://careers.my.games/ru-RU/26106


Vacancy: Data Engineer  

✅ Nitka Technologies is looking for a specialists to work at the project for the International bank holding company
We offer 100% #remote, full-time work

  Requirements:
✔️ 5+ years as a DataEngineer
✔️ Hands-on  Delphix experience - Data Virtualization, Data Masking, virtual databases
✔️ Proficiency in SQL, Python, ETL
✔️ Cloud experience (AWS, Azure, or GCP)
✔️ Familiarity with Databricks, Snowflake, Airflow
✔️ English (Intermediate+)

 We offer:
✔️ Fully remote
✔️Full-time, 8 hours/day
✔️ Competitive USD pay
✔️ Paid vacation and holidays

 If you're interested please feel free to reach out in comment, DM or 📩 daryarev@nitka.com


Ucell, ищем в команду IT инфраструктуры Cloud Engineer и Database administrator (DBA)

Ucell — это один из крупнейших ⁠мобильных операторов Узбекистана, предоставляющий услуги сотовой связи и интернета.

если вы в поиске новых возможностей или знаете подходящих специалистов — пишите!

☁️ Cloud Engineer
Стек:
Linux, Windows Server, Huawei Cloud, Azure, OpenShift, VMware, KVM, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, CI/CD, TCP/IP, VPN, VLAN, NAT, Routing, Hybrid Cloud.

🗄 Database Administrator (DBA)
Стек:
Oracle, PostgreSQL, Hadoop, ClickHouse, Oracle RAC, Data Guard, RMAN, Apache ZooKeeper, Apache Solr, Hue, Linux, Bash, Python, Kerberos, SQL Performance Tuning, High Availability (HA), Replication, Failover/Switchover.

user TG: @ucell_hr

Показано 20 последних публикаций.