💡 Metric Learning
(Туториалы в конце)
👉 Одно из направлений в глубоком обучении, которое нацелено на качественное кодирование модальностей.
☝️Активно применяется в задачах ранжирования, поиска, детектирования выбросов и кластеризации.
📎 Отличается от классического подхода к обучению тем, что наша главная задача - минимизировать расстояние между векторами похожих объектов основываясь на деталях, семантике.
Выделяют 2 основных подхода к обучению:
1️⃣ Контролируемое - мы хотим создать границу между классами, учитывать расстояние до ближайшей границы другого класса и объектами внутри классов.
2️⃣ Обучение без учителя - нелинейная техника для понижения размерности c сохранением структуры данных.
Может быть интересно:
Active Metric Learning - алгоритм сам решает, на чем лучше обучаться и экономит ресурсы пользователя.
Laplacian Eigenmaps - метод понижения размерности для сохранения локальной геометрии объектов (ближайшие объекты остаются близкими).
@data_morning
Metric Learning Tutorial [Parag Jain]
Практический Metric learning
sklearn-metric-learn
(Туториалы в конце)
👉 Одно из направлений в глубоком обучении, которое нацелено на качественное кодирование модальностей.
☝️Активно применяется в задачах ранжирования, поиска, детектирования выбросов и кластеризации.
📎 Отличается от классического подхода к обучению тем, что наша главная задача - минимизировать расстояние между векторами похожих объектов основываясь на деталях, семантике.
Выделяют 2 основных подхода к обучению:
1️⃣ Контролируемое - мы хотим создать границу между классами, учитывать расстояние до ближайшей границы другого класса и объектами внутри классов.
2️⃣ Обучение без учителя - нелинейная техника для понижения размерности c сохранением структуры данных.
Может быть интересно:
Active Metric Learning - алгоритм сам решает, на чем лучше обучаться и экономит ресурсы пользователя.
Laplacian Eigenmaps - метод понижения размерности для сохранения локальной геометрии объектов (ближайшие объекты остаются близкими).
@data_morning
Metric Learning Tutorial [Parag Jain]
Практический Metric learning
sklearn-metric-learn