TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Айти-Пингвин | Дата инженер

10 Jul, 10:42

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Обзор собеседования со СБЕР

Вопросы:

Какие виды JOIN ты знаешь, и в чем между ними разница?

Что такое anti join?

Что будет при JOIN по ключу, если в ключевых колонках с обеих сторон есть NULL?

Чем отличаются UNION и UNION ALL?

Что такое нормализация таблицы?

Зачем нужна нормализация, и можешь привести пример нормализованной схемы?

Чем отличается OLAP от OLTP?

Был ли у тебя опыт работы со Spark?

Какой основной плюс Spark в распределенных вычислениях?

Какие основные шаги выполняются, когда нужно поджойнить две большие таблицы в Spark?

Что значит, что JOIN в Spark — это широкая операция?

Задача:

Таблицы:
clients (id,name, start_date, end_date)
transaction(id,client_id,amout,date)

Найти для каждого клиента сумму транзакций за 1 апреля 2025 года. Вывести id клиента, имя клиента и сумму транзакций.
* при этом id в таблице clients меняется по scd2.
потом еще какие-то доп. условия интервьюер накидывал на задачу.

❗️*upd
Это внутренний проект сбера. Вакансия с их платформы, уже убрали.
Зп от 250 на руки были согласны.
Позвали в офис на финальный этап, но кандидат не пошел 🦦

——————-
Ставьте 70 🏦 сберов и выложу еще один обзор с ними 🫡

it пингвин | data engineer 🐧

#собеседование #менти

1.8k 1 44 41 113
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot