TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Базы данных | Access, SQL, Big Data

29 Sep, 16:30

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Открываете любое приложение — а там уже готовая подборка, как будто вас знают

Ленты, подборки товаров, плейлисты — все это собирает не человек, а система, которая учится на том, что вы смотрели и на что нажимали. Как именно она решает, что показать первым, — тема отдельная и интересная, особенно для тех, кто и так работает с данными каждый день.

30 сентября в 18:00 мск пройдет бесплатный вебинар karpovꓸcourses и AI Talent Hub ИТМО «Как устроена ваша лента: машинное обучение в рекомендательных системах».

Разберут: 
- как из ваших действий собирается персональная лента; 
- какую роль в этом играют данные и машинное обучение; 
- как на реальных примерах устроены такие системы внутри.

Спикеры — Юлия Лим, менеджер по продукту программ ДПО AI Talent Hub ИТМО, и Денис Амбросов, инженер по машинному обучению, стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем искусственного интеллекта.

Регистрируйтесь по ссылке — https://clc.to/erid_2W5zFJjEQVf  
Запись эфира придет всем зарегистрированным.

Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJjEQVf

1.4k 0 0
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot