Друзья, 9 июля состоялся 5-й Форум Data Day 2026. Впечатляющие итоги в цифрах:
2000+ участников
5 отраслевых треков
90+ спикеров
👉 Подробности в пострелизе по ссылке
Ниже - ключевые тезисы из обсуждений экспертов:
1️⃣Качество данных важнее доступности ИИ: сам по себе искусственный интеллект не исправляет слабые бизнес-процессы, а лишь масштабирует хаос. Без надежного фундамента данных алгоритмы бессильны.
2️⃣Безопасный обмен вместо накопления: будущее за созданием отраслевых платформ и консорциумов. Объединение разрозненных данных в единые экосистемы превращает их в практические бизнес-инструменты.
3️⃣Прагматичный ИИ вместо хайпа: наибольшую маржинальность приносят не модные технологии ради пиара, а «скучные» прикладные сценарии.
4️⃣Трансформация человеческого капитала: ключевой барьер внедрения технологий — не их сложность, а готовность команд работать в связке с ИИ. Высвобожденный ресурс перераспределяется на создание новых продуктов.
5️⃣Переход к Model-Driven на высокой скорости: в условиях сжимающегося рынка у компаний нет времени на долгие эксперименты — выигрывают те, кто быстрее перестраивает бизнес-модели вокруг ИИ-инфраструктуры.
6️⃣Данные как главный ресурс АПК: в агросекторе побеждает не объем земли, а умение объединять полевые, производственные и рыночные данные в единую экосистему для управления урожайностью и себестоимостью.
7️⃣Транспорт и логистика в борьбе за маржу: сокращение доли посредников и сжатие маржинальности заставляют компании внедрять тяжелые ML-модели в ядро процессов для предиктивной оценки спроса и оптимизации цепочек поставок.
👉 Полный текст пострелиза по ссылке
—
😁 Канал Data Day в MAX
2000+ участников
5 отраслевых треков
90+ спикеров
👉 Подробности в пострелизе по ссылке
Ниже - ключевые тезисы из обсуждений экспертов:
1️⃣Качество данных важнее доступности ИИ: сам по себе искусственный интеллект не исправляет слабые бизнес-процессы, а лишь масштабирует хаос. Без надежного фундамента данных алгоритмы бессильны.
2️⃣Безопасный обмен вместо накопления: будущее за созданием отраслевых платформ и консорциумов. Объединение разрозненных данных в единые экосистемы превращает их в практические бизнес-инструменты.
3️⃣Прагматичный ИИ вместо хайпа: наибольшую маржинальность приносят не модные технологии ради пиара, а «скучные» прикладные сценарии.
4️⃣Трансформация человеческого капитала: ключевой барьер внедрения технологий — не их сложность, а готовность команд работать в связке с ИИ. Высвобожденный ресурс перераспределяется на создание новых продуктов.
5️⃣Переход к Model-Driven на высокой скорости: в условиях сжимающегося рынка у компаний нет времени на долгие эксперименты — выигрывают те, кто быстрее перестраивает бизнес-модели вокруг ИИ-инфраструктуры.
6️⃣Данные как главный ресурс АПК: в агросекторе побеждает не объем земли, а умение объединять полевые, производственные и рыночные данные в единую экосистему для управления урожайностью и себестоимостью.
7️⃣Транспорт и логистика в борьбе за маржу: сокращение доли посредников и сжатие маржинальности заставляют компании внедрять тяжелые ML-модели в ядро процессов для предиктивной оценки спроса и оптимизации цепочек поставок.
«За пять лет Data Day прошел путь от небольшого отраслевого форума о технологиях работы с данными до одного из крупнейших мультиотраслевых событий, посвященных трансформации бизнеса под влиянием данных и ИИ. Масштаб события в этом году — 2000+ участников, 90+ спикеров и новые отраслевые треки — стал возможен благодаря расширению направлений и вовлечению все большего числа индустрий», — подвела итоги форума генеральный директор ИД «Регламент» Евгения Якунина.
👉 Полный текст пострелиза по ссылке
—
😁 Канал Data Day в MAX