Weekly Data News: пауза в обучении от OpenAI, тесты китайских GPU в России и доступ к госданным
OpenAI приостановила тренировку новых моделей из-за киберрисков. OpenAI впервые временно остановила обучение передовых систем: одна из перспективных моделей, Astra, вплотную приблизилась к уровню киберопасности Critical. В результате компания на две недели заморозила RL-обучение флагманских решений, а самый масштабный запуск frontier-RL все еще остается на паузе.
На фоне инцидента OpenAI усилила внутренние протоколы безопасности: ужесточила изоляцию sandbox-сред, ввела строгие сетевые фильтры и усилила контроль за действиями моделей. Для Astra и других cyber-моделей теперь применяются повышенные требования защиты.
Кроме того, расширился мониторинг reasoning и tool calls. Любые аномалии анализируются многоуровневыми автопроверками, а время реакции ИБ-команды на критические инциденты ограничено 30 минутами. Накладные расходы на такой надзор уже увеличили затраты вычислительных мощностей на inference примерно на 20%.
Российские компании тестируют китайские ИИ-ускорители вместо чипов Nvidia. MWS AI и Rubytech протестировали программно-аппаратный комплекс с восемью китайскими GPU, на котором запустили языковые модели Cotype Pro 3 (27 млрд параметров) и Cotype Light 3 (9 млрд параметров). В ряде тестов ПАК показал быстродействие на уровне систем с Nvidia H100. Коммерческий релиз решения намечен на 2027 год.
Эксперты отмечают, что быстрого отказа от экосистемы Nvidia ожидать не стоит из-за проблем совместимости и недостаточной зрелости китайского софта. При этом более зрелые решения Huawei Ascend уже демонстрируют 60–80% от производительности H100 в зависимости от типа нагрузки, а сама отечественная инфраструктура постепенно движется к мультиплатформенности.
Бизнес запросил доступ к госданным для тренировки ИИ-моделей. Российские компании направили в Минэкономразвития и Минцифры инициативу по созданию защищенной среды с доступом к государственным и ведомственным массивам данных для обучения ИИ. Как пишет «Коммерсантъ», работать с отраслевыми ГИС и реестрами смогут авторы суверенных моделей — в режиме защищенного контура, исключающего прямое копирование или выгрузку информации.
Инициативу рассчитывают запустить через экспериментальный правовой режим (ЭПР), подготовив финальные параметры для ведомств к октябрю. Главным барьером остаются регуляторные нормы: работа с медицинской и иными защищенными категориями тайн потребует точечных изменений в законах.
OpenAI приостановила тренировку новых моделей из-за киберрисков. OpenAI впервые временно остановила обучение передовых систем: одна из перспективных моделей, Astra, вплотную приблизилась к уровню киберопасности Critical. В результате компания на две недели заморозила RL-обучение флагманских решений, а самый масштабный запуск frontier-RL все еще остается на паузе.
На фоне инцидента OpenAI усилила внутренние протоколы безопасности: ужесточила изоляцию sandbox-сред, ввела строгие сетевые фильтры и усилила контроль за действиями моделей. Для Astra и других cyber-моделей теперь применяются повышенные требования защиты.
Кроме того, расширился мониторинг reasoning и tool calls. Любые аномалии анализируются многоуровневыми автопроверками, а время реакции ИБ-команды на критические инциденты ограничено 30 минутами. Накладные расходы на такой надзор уже увеличили затраты вычислительных мощностей на inference примерно на 20%.
Российские компании тестируют китайские ИИ-ускорители вместо чипов Nvidia. MWS AI и Rubytech протестировали программно-аппаратный комплекс с восемью китайскими GPU, на котором запустили языковые модели Cotype Pro 3 (27 млрд параметров) и Cotype Light 3 (9 млрд параметров). В ряде тестов ПАК показал быстродействие на уровне систем с Nvidia H100. Коммерческий релиз решения намечен на 2027 год.
Эксперты отмечают, что быстрого отказа от экосистемы Nvidia ожидать не стоит из-за проблем совместимости и недостаточной зрелости китайского софта. При этом более зрелые решения Huawei Ascend уже демонстрируют 60–80% от производительности H100 в зависимости от типа нагрузки, а сама отечественная инфраструктура постепенно движется к мультиплатформенности.
Бизнес запросил доступ к госданным для тренировки ИИ-моделей. Российские компании направили в Минэкономразвития и Минцифры инициативу по созданию защищенной среды с доступом к государственным и ведомственным массивам данных для обучения ИИ. Как пишет «Коммерсантъ», работать с отраслевыми ГИС и реестрами смогут авторы суверенных моделей — в режиме защищенного контура, исключающего прямое копирование или выгрузку информации.
Инициативу рассчитывают запустить через экспериментальный правовой режим (ЭПР), подготовив финальные параметры для ведомств к октябрю. Главным барьером остаются регуляторные нормы: работа с медицинской и иными защищенными категориями тайн потребует точечных изменений в законах.