#кейсы #ML
Следующее собеседование было с девушкой, на лида, пара этапов прошли хорошо, кандидат это понимает,чувствует себя уверенно 😎, и вот идет знакомство c PO, оно у нас в присутствии HR (позиция все же руководящая).
Все вроде хорошо, складно говорит (с софтами на собеседованиях у девушек вообще в среднем лучше). Но ответы на кейсы PO достаточно обтекаемы – не понять насколько глубоко погружается в задачу и насколько опыт именно ее.
Попросил вспомнить ситуацию когда на работе пришлось столкнуться с каким-нибудь сложным технически случаем – чего-то не получалось или не работало как надо, или метрика никак не росла и т.д. (кандидат вроде работала DSом пару-тройку лет судя по резюме).
Диалог получился коротким:
“– Ну один раз надо было семь моделей в пром задеплоить в короткий срок
-- А сложность в чем?
– Ну работать надо было много”. 😂😂😂
После такого ответа и PO и HR как-то резко расхотели ее брать, но пробуем спасти положение:
“– Что, никогда никаких сложностей другого плана не было?
– да все гуглится за 5 минут”.
Результат немного предсказуем.
Действительно, если не пробовать новое, а брать готовые фичи и готовый пайп обучения с вшитыми моделями, не обновлять библиотеки, не участвовать в соревнованиях, не пробовать новые фичи, не менять размер выборки, просто копать картошку – наверное, и правда, годами можно делать одно и то же.
Или просто рядом был кто-то, кто эти проблемы решал? 🤔
Следующее собеседование было с девушкой, на лида, пара этапов прошли хорошо, кандидат это понимает,чувствует себя уверенно 😎, и вот идет знакомство c PO, оно у нас в присутствии HR (позиция все же руководящая).
Все вроде хорошо, складно говорит (с софтами на собеседованиях у девушек вообще в среднем лучше). Но ответы на кейсы PO достаточно обтекаемы – не понять насколько глубоко погружается в задачу и насколько опыт именно ее.
Попросил вспомнить ситуацию когда на работе пришлось столкнуться с каким-нибудь сложным технически случаем – чего-то не получалось или не работало как надо, или метрика никак не росла и т.д. (кандидат вроде работала DSом пару-тройку лет судя по резюме).
Диалог получился коротким:
“– Ну один раз надо было семь моделей в пром задеплоить в короткий срок
-- А сложность в чем?
– Ну работать надо было много”. 😂😂😂
После такого ответа и PO и HR как-то резко расхотели ее брать, но пробуем спасти положение:
“– Что, никогда никаких сложностей другого плана не было?
– да все гуглится за 5 минут”.
Результат немного предсказуем.
Действительно, если не пробовать новое, а брать готовые фичи и готовый пайп обучения с вшитыми моделями, не обновлять библиотеки, не участвовать в соревнованиях, не пробовать новые фичи, не менять размер выборки, просто копать картошку – наверное, и правда, годами можно делать одно и то же.
Или просто рядом был кто-то, кто эти проблемы решал? 🤔