#ML
Сегодня рассказывал студентам что feature engineering еще актуален -- в том числе, для моделей в высоконагруженных сервисах, например, DSP-платформах в рекламе. Потому как расчет фичей можно реализовать на Go и останется только применить бинарник модели к уже насчитанным фичам.
И тут я говорю фразу -- ну нет же на Go реализации сложных сеток (хотя пару лет назад я вынашивал мысль сделать сделать такую ML-библиотеку). С этими словами я полез гуглить и оказалось что я слоупок -- уже 2 месяца как в гите есть реализация трансформеров на Golang.
Невероятно как быстро устаревают знания об области в которой годами работаешь 😱
Сегодня рассказывал студентам что feature engineering еще актуален -- в том числе, для моделей в высоконагруженных сервисах, например, DSP-платформах в рекламе. Потому как расчет фичей можно реализовать на Go и останется только применить бинарник модели к уже насчитанным фичам.
И тут я говорю фразу -- ну нет же на Go реализации сложных сеток (хотя пару лет назад я вынашивал мысль сделать сделать такую ML-библиотеку). С этими словами я полез гуглить и оказалось что я слоупок -- уже 2 месяца как в гите есть реализация трансформеров на Golang.
Невероятно как быстро устаревают знания об области в которой годами работаешь 😱