TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Дата канальи

30 Oct 2025, 08:52

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

#кейсы #ML

обещанный кейс про «не пущать»

Беда, коль пироги начнет печи сапожник, А сапоги тачать пирожник, И дело не пойдет на лад


Скорее рано чем поздно перед DS встает задача матчинга персон между источниками — например, в одной табличке указано ФИО + дата рождения + электронная почта + место рождения, в другой — мобильный телефон, имя и фамилия.

Состав полей может быть разный, но суть вы уловили — нет единого ID и надо бы его создать.

Такая задача — иметь сквозной ID клиента и связать его со внутренними ID разных бизнес-систем компании, называется MDM Master Data Management (а в банкетной рекламе DMP — data management platform).

Конечно же, такая информация — это персональные данные, они особо бдительно охраняются, поэтому на рынке есть специальные компании, которые занимаются такими задачами.

Но хороший Data Scientists это Data Investigator и Explorator, поэтому интереснее сделать самому и как можно точнее.

И вот в одной компании про это прознали кибербезопасники и строго запретили DSам самим матчить — но тк задача никуда не делась, решили сделать сами, чтобы по всем правилам, пром процессом и тд, и вот что из этого вышло.

Подход 1
Возьмем хэш от всех полей с одинаковым смыслом и будем маячить таблички по таким хэшам.

Догадались что произошло?

90% хэшей оказались нуллами (пусто) — поскольку строки, по которым шло хэширование, содержали хотя бы одно пустое поле. Толку от такого "матчинга", понятное дело, немного

После такого шикарного выступления бывшие сотрудники всевозможных органов не сдались, а решили перейти к плану Б

итак, Подход 2

После тотального провала в первом подходе экс заплечных дел мастера решили найти "самые главные поля" и пояснить матчить по ФИО + дате рождения.
Выяснилось что только в Москве несколько тысяч полных тезок по ФИО + ДР

Эволюционно гении пришли к Подходу 3: давайте матчить по ДУЛ (документу, удостоверяющему личность) + ФИО + ДР, ну чтоб уже наверняка

И вот что из этого вышло

PS
Потом я не раз видел как из аналитических песочниц пытались убрать любые перс данные и вспомогательные ID, оставив только единственно правильный. Заканчивался этот идиотизм как правило когда по заданию биг боссов срочно нужно было добавить в процесс какую-н выгрузку из внешней системы / полученную с рынка -- и естественно, внешний мир про прекрасный внутренний ID ничего не знал что, очевидно, делало невозможным любой матчинг -- то есть добытые извне данные никак не добавить к внутренним. Осознанием руководством такого тривиального факта приводило к развивающей обратной связи адептам "не пущать" на радость и благость, как говорит один мой товарищ, не дающий писать мне совсем дичь )

Мораль проста: не мешайте DSам делать свою работу, авось без премии не останетесь😄

3.6k 6 25 11 50
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot