Классика жанра по оценке ML-моделей
Нашел отличный материал для закрепления основ — статья «Model Evaluation, Model Selection, and Algorithm Selection in Machine Learning»
Если чувствуете, что в фундаментальных знаниях есть пробелы, или нужно объяснить коллегам "как правильно" — эта статья идеальный вариант. Читается довольно быстро и расставляет все по полочкам.
👉 DataFrog | #datascience #machinelearning
Нашел отличный материал для закрепления основ — статья «Model Evaluation, Model Selection, and Algorithm Selection in Machine Learning»
Это, по сути, готовый учебник на 49 страницах, где разжеваны все ключевые моменты корректной работы с моделями:
- Как правильно оценивать качество модели.
- Как избежать утечки данных (data leakage) — главной причины неработающих моделей на проде.
- Как честно сравнивать между собой разные алгоритмы.
Если чувствуете, что в фундаментальных знаниях есть пробелы, или нужно объяснить коллегам "как правильно" — эта статья идеальный вариант. Читается довольно быстро и расставляет все по полочкам.
👉 DataFrog | #datascience #machinelearning