Аналитики всякие нужны, аналитики всякие важны
Часто вижу на разных сайтах, что вакансии аналитиков сильно отличаются задачами, зонами ответственности и используемым стеком. Почему?
Для себя я объясняю это тем, что профессия аналитика ещё молодая, и требования к ней пока не стандартизированы. Для многих компаний аналитик — универсальная отмычка, помогающая решать задачи, которые не могут решить другие сотрудники.
Основываясь на своем опыте я выделяю 9 ключевых ролей аналитиков. Одни работают с данными, другие больше ориентированы на процессы.
Роли, не связанные напрямую с анализом данных🎩
1. Стратегический аналитик
- Что делают: помогают топ-менеджерам выстраивать бизнес-стратегию. Это «карманный R&D», отвечающий на ключевые вопросы: запуск нового продукта, покупка компании, применение технологий.
- Примеры задач: M&A-оценка, анализ рынка, финансовые модели.- Скиллы: Excel, PowerPoint.
2.Финасовый аналитик
- Что делают: Поддерживают финансовую устойчивость компании. Для этого они анализируют финансовые показатели, оценивают инвестиции, оптимизируют доходы и расходы.
- Примеры задач: построение финмоделей, анализ отчётности (P&L, Cash Flow), оценка инвестпроектов, прогнозирование KPI.
- Скиллы: Excel, PowerPoint.
3. Бизнес-аналитик процессов
- Что делают: оптимизируют бизнес-процессы — собирают требования, описывают процессы, ищут узкие места, создают решения.
- Примеры задач: моделирование процессов (BPMN), снижение затрат, автоматизация.- Скиллы: BPMN/UPL, навыки интервью и поиска точек роста.
4. Системный аналитик
- Что делают: разрабатывают требования к IT-системам, работают на стыке IT и бизнеса.- Примеры задач: сбор требований, документирование архитектуры.
- Скиллы: работа с документацией, понимание IT-систем.
Дата-аналитические роли⌨️
1. Продуктовый аналитик
- Что делают: отвечают за развитие продукта через анализ данных. Работают с метриками Retention, DAU/MAU, LTV и пр.
- Примеры задач: анализ поведения пользователей, A/B-тесты, улучшение воронки.- Стек: SQL, Python, Tableau/Looker, базовый ML.
- Где работают: продуктовые компании, геймдев, стартапы.
2. BI-аналитик
- Что делают: строят отчётность и визуализацию. Их задача — сделать данные доступными и понятными.
- Примеры задач: дашборды KPI, автоматизация отчётов, консолидация данных.- Стек: SQL, Python, Tableau, Power BI.
- Где работают: банки, ритейл, телеком.
3. Антифрод-аналитик
- Что делают: предотвращают мошенничество через анализ транзакций и построение моделей.
- Примеры задач: выявление аномалий, разработка антифрод-алгоритмов.
- Стек: SQL, Python, Spark, кластеризация, классификация.
- Где работают: банки, финтех, e-commerce.
4. Маркетинговый/ веб аналитик
- Что делают: анализируют эффективность рекламы, оптимизируют бюджеты, оценивают ROI и LTV.
- Примеры задач: оценка окупаемости кампаний, прогнозирование LTV.
- Стек: SQL, Excel, Python, маркетинговые инструменты Google Analytics, AppsFlyer и пр.)
- Где работают: ритейл, e-commerce, финтех, диджитал агентства.
5. Бизнес-аналитик
- Что делают: анализируют и оптимизируют финансовые метрики, прогнозируют KPI.
- Примеры задач: прогнозирование ключевых метрик, моделирование бизнес-кейсов, анализ затрат.
- Стек: Excel, SQL, Python.
- Где работают: крупные корпорации, банки, ритейл.
Какие роли у вас в компаниях?
Буду рад услышать в комментариях😉
Часто вижу на разных сайтах, что вакансии аналитиков сильно отличаются задачами, зонами ответственности и используемым стеком. Почему?
Для себя я объясняю это тем, что профессия аналитика ещё молодая, и требования к ней пока не стандартизированы. Для многих компаний аналитик — универсальная отмычка, помогающая решать задачи, которые не могут решить другие сотрудники.
Основываясь на своем опыте я выделяю 9 ключевых ролей аналитиков. Одни работают с данными, другие больше ориентированы на процессы.
Роли, не связанные напрямую с анализом данных🎩
1. Стратегический аналитик
- Что делают: помогают топ-менеджерам выстраивать бизнес-стратегию. Это «карманный R&D», отвечающий на ключевые вопросы: запуск нового продукта, покупка компании, применение технологий.
- Примеры задач: M&A-оценка, анализ рынка, финансовые модели.- Скиллы: Excel, PowerPoint.
2.Финасовый аналитик
- Что делают: Поддерживают финансовую устойчивость компании. Для этого они анализируют финансовые показатели, оценивают инвестиции, оптимизируют доходы и расходы.
- Примеры задач: построение финмоделей, анализ отчётности (P&L, Cash Flow), оценка инвестпроектов, прогнозирование KPI.
- Скиллы: Excel, PowerPoint.
3. Бизнес-аналитик процессов
- Что делают: оптимизируют бизнес-процессы — собирают требования, описывают процессы, ищут узкие места, создают решения.
- Примеры задач: моделирование процессов (BPMN), снижение затрат, автоматизация.- Скиллы: BPMN/UPL, навыки интервью и поиска точек роста.
4. Системный аналитик
- Что делают: разрабатывают требования к IT-системам, работают на стыке IT и бизнеса.- Примеры задач: сбор требований, документирование архитектуры.
- Скиллы: работа с документацией, понимание IT-систем.
Дата-аналитические роли⌨️
1. Продуктовый аналитик
- Что делают: отвечают за развитие продукта через анализ данных. Работают с метриками Retention, DAU/MAU, LTV и пр.
- Примеры задач: анализ поведения пользователей, A/B-тесты, улучшение воронки.- Стек: SQL, Python, Tableau/Looker, базовый ML.
- Где работают: продуктовые компании, геймдев, стартапы.
2. BI-аналитик
- Что делают: строят отчётность и визуализацию. Их задача — сделать данные доступными и понятными.
- Примеры задач: дашборды KPI, автоматизация отчётов, консолидация данных.- Стек: SQL, Python, Tableau, Power BI.
- Где работают: банки, ритейл, телеком.
3. Антифрод-аналитик
- Что делают: предотвращают мошенничество через анализ транзакций и построение моделей.
- Примеры задач: выявление аномалий, разработка антифрод-алгоритмов.
- Стек: SQL, Python, Spark, кластеризация, классификация.
- Где работают: банки, финтех, e-commerce.
4. Маркетинговый/ веб аналитик
- Что делают: анализируют эффективность рекламы, оптимизируют бюджеты, оценивают ROI и LTV.
- Примеры задач: оценка окупаемости кампаний, прогнозирование LTV.
- Стек: SQL, Excel, Python, маркетинговые инструменты Google Analytics, AppsFlyer и пр.)
- Где работают: ритейл, e-commerce, финтех, диджитал агентства.
5. Бизнес-аналитик
- Что делают: анализируют и оптимизируют финансовые метрики, прогнозируют KPI.
- Примеры задач: прогнозирование ключевых метрик, моделирование бизнес-кейсов, анализ затрат.
- Стек: Excel, SQL, Python.
- Где работают: крупные корпорации, банки, ритейл.
Какие роли у вас в компаниях?
Буду рад услышать в комментариях😉