TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Data, Stories and Languages

10 Aug, 15:14

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: Kali Novskaya
Prev Next
🌸Релизим Muse Glimmer 30B 🌸

Впервые за долгое время, наконец-то релизим большой командой новую открытую LLM от Meta Superintelligence Labs.
Веса под Apache 2.0!

🌸Что это за модель:
— 30B dense модель, дистиллированная версия Muse Spark для локального инференса на 1 GPU
— юз-кейсы: OpenClaw, MCP, и агентные тулзы
— общие способности (ризонинг, знания, кодинг) тоже на высоком уровне для модели такого размера.
— очень быстрый инференс: 233 токена/сек на 5090 благодаря DFlash spec decoding
— по ключевым способностям — агентные воркфлоу, swe bench, ризонинг — лучше Qwen 3.6 и Gemma 4 31B
— есть мультимодальный инпут (картинки и видео)
— больше 100 языков в претрейне
— контекст 131к токенов
— есть perception encoder (1.8B) в дополнение к модели

Пожалуйста, скачивайте, пользуйтесь, — и ждите тех репорт и доки!
На неделе постараемся выпустить инференс у партнёров и доки по деплою на llama.cpp, ExecuTorch, MLX.

🟣Блогпост https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model
🟣 Веса https://huggingface.co/meta-models/Muse-Glimmer-30B
🟣Доки: (пока что такие же как у Muse Spark) https://dev.meta.ai/docs/cookbook

747 0 13 10
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot