>>> Восстанови блок памяти ds:0x27605299

Перспективы AI 2025

Потерпите, гайз!

Начало года — время сворачивать гирлянды формировать видение куда двигаться дальше. На какие тренды опираться и где их искать? Аналитические отчеты Gartner и Forrester? — Долго... Советы таксистов? — Сомнительно. Чужое мнение в интернетах? — Берем!

Оффтоп: я довольно скептически отношусь в массе ко многим громким заявлениям и "пророчествам", но некоторые рассуждения вызывают отклик. Не исключено, что виной тому послужили алкоголь и женщины симпатия к научной фантастике и аналитическое мышление.

Следующий!!.. Will Bryk — CEO Exa (стартап, запустившийся до ChatGPT, и который пилит поисковые инструменты для самих же AI). Ниша не особо хайповая — это вам не онлифанщиц раздевать с помощью Stable Diffusion, хотя им и помощь не нужна, чтоб лишний раз протереть денежную жабу...

Will в exTwitter навалил много интересных мыслей и любопытных трендов под эгидой "Размышления в преддверии AGI", которые читать было увлекательно. Проникаешься сказанным и представляешь не научную фантастику, а научную реальность.

Кстати, давно в твиторе не сидел и был удивлен, что теперь такие простыни можно вывешивать сушиться.

Разберем основные моменты, будет интересно:

В 2025 нас ждет много новых "рассуждающих" моделей по типу o3 от Open AI. За несколько месяцев мы перешли от AI уровня школы к AI уровня университета.

Ждите отдельный пост.

Агенты появятся в 2025 году — это новый тренд.

Ждите отдельный пост.

o3-подобные модели смогут перемещаться по браузеру и лайкать ваших бывших, регаться в тиндерах, чтобы вы лакали в барах за ваших бывших, а потом писать в ЛС и лаять на ваших бывших.

Кстати, уже сейчас норм себя чувствуют сервисы по типу make.com (автоматизация между приложуньками) и тот же Apple Commands app (автоматизация между приложуньками на Mac OS).

Каждый программист получил только что повышение до техлида. Те, кто полностью перейдет на LLM, к концу 2025 года кодирование будет больше похоже на оркестровку множества мелких заданий, которые выполняют маленькие агенты.

Звучит громко, конечно, но доля правды есть. Уже сейчас сервисы по типу Vercel v0 и Frontend AI компенсируют Frontend-еров. Заметьте, не полностью заменяют, а компенсируют! Вы должны быть в состоянии декомпозировать задачу на мелкие и у вас всё получится.

LLM уже неплохо подсказывают код и с помощью ollama-подобных инструментов, модели могут быть запущены локально.

✍️ Осваивайте инструменты и техники, чтобы выиграть конкуренцию.

Слабое место тут видится, разве что, в контекстном окне, которое может не вместить всю кодовую базу.

Если программисты будут работать в 10 раз быстрее, то в рамках одной компании их потребуется меньше, однако в рамках всего мира их потребуется больше.

Ох, ух и ах) Инсульт жепп не случился, программисты никуда не денутся, тк это нечто больше, чем просто писать код.

✍️ o4 поможет инженерам, у которых есть контекст, двигаться в 10 раз быстрее.

Написание кода меняет абстракцию с условного "python" до английского (русского).

Тут и комментировать нечего. Насколько точно вы сможете сформулировать запрос, настолько качественно и быстро получите результат. Более того, promt-ы заметно бустят эффективность. Вот вам и новый язык программирования.

Переход на естественный язык открывает возможности кодирования для нетехнарей.

✍️ Но лучшими разработчиками всегда будут те, кто умеют перемещаться вверх и вниз по уровням астракции.

ИИ придет к работникам на условные заводы, но позже.

Пока на стороне работяг гравитация, трение и расп лень. Стоит напрячься, когда роботы начнут создавать роботов, а AI начнет заниматься исследованиями в области AI.

Как только ИИ начнёт генерировать новые научные теории, узким местом для прогресса станут испытания и эксперименты в физическом мире: рабочая сила и материалы.

В этой точке, похоже, проблема труда будет решена. И в рамках общества впечатлений все заведут по несколько ТГ-каналов.

➡️А еще

✍️ Совет 1: учитесь решать проблемы в команде.

✍️ Совет 2: помогайте окружающим, особенно нуждающимся.

@datum_verde 😎 орден в тренде