🥸 История алгоритмов. Часть 1
Я всегда говорю: контроль начинается с понимания. И если вы хотите эффективно управлять рекламными кампаниями сегодня, очень поможет знание бэкграунда их алгоритмов.
В этой серии постов отмотаем время назад и разберем путь от первых кликовых моделей до эпохи автостратегий, чтобы вы четко осознали логику машины и поняли, почему современный запуск рекламы устроен именно так.
___________________________________________________________
На заре контекста — и в Яндексе, и в Google — вся профессия директолога сводилась к тому, чтобы целый день мониторить и вручную контролировать ставки по каждому ключу. Потому что от этого полностью зависела эффективность рекламы.
Тогда не было ни РСЯ, ни КМС, ни медийки — только объявления на поиске. Это был единственный вид рекламы, и держался он целиком на ставках. Кто был готов платить за клик больше — тот и забирал клиентов. Поэтому рекламодатели буквально не вылезали из кабинета и постоянно правили ставки. Наверное, вы уже догадались, что именно это породило биддеры 😁
А сегодня мы просто задаём цель — и дальше система сама определяет, кому показать объявление и какую ставку задать в каждом аукционе. Причём успевает всё это просчитать за те доли секунды, пока у пользователя грузится страница.
За не столь долгое время своего существования — всего-то 25 лет — контекстная реклама прошла путь от полностью ручного управления к алгоритму, который сам решает, кому, как, когда и за сколько показать рекламу.
Как вообще это стало возможным? За счёт чего мы к этому пришли? И какие технологии сделали это реальностью?
Всё это время в мире шла большая технологическая революция — и контекстная реклама, как одна из самых передовых IT-отраслей, сразу внедряла её плоды на практике.
Многие до сих пор воспринимают это как враждебную силу: мол, Яндекс опять что-то выкатил, чтобы забрать у нас контроль и спокойно сливать бюджет.
Или тревожатся, что контроля становится всё меньше: отдаёшь бюджет какому-то алгоритму, и остаётся только ждать, сольёт он всё или нет.
Но на самом деле этот процесс намного глубже: управляет им не какая-то конкретная рекламная система, а общий технологический тренд в мире. Об этом и поговорим в следующих постах.
Я всегда говорю: контроль начинается с понимания. И если вы хотите эффективно управлять рекламными кампаниями сегодня, очень поможет знание бэкграунда их алгоритмов.
В этой серии постов отмотаем время назад и разберем путь от первых кликовых моделей до эпохи автостратегий, чтобы вы четко осознали логику машины и поняли, почему современный запуск рекламы устроен именно так.
___________________________________________________________
На заре контекста — и в Яндексе, и в Google — вся профессия директолога сводилась к тому, чтобы целый день мониторить и вручную контролировать ставки по каждому ключу. Потому что от этого полностью зависела эффективность рекламы.
Тогда не было ни РСЯ, ни КМС, ни медийки — только объявления на поиске. Это был единственный вид рекламы, и держался он целиком на ставках. Кто был готов платить за клик больше — тот и забирал клиентов. Поэтому рекламодатели буквально не вылезали из кабинета и постоянно правили ставки. Наверное, вы уже догадались, что именно это породило биддеры 😁
А сегодня мы просто задаём цель — и дальше система сама определяет, кому показать объявление и какую ставку задать в каждом аукционе. Причём успевает всё это просчитать за те доли секунды, пока у пользователя грузится страница.
За не столь долгое время своего существования — всего-то 25 лет — контекстная реклама прошла путь от полностью ручного управления к алгоритму, который сам решает, кому, как, когда и за сколько показать рекламу.
Как вообще это стало возможным? За счёт чего мы к этому пришли? И какие технологии сделали это реальностью?
Всё это время в мире шла большая технологическая революция — и контекстная реклама, как одна из самых передовых IT-отраслей, сразу внедряла её плоды на практике.
Многие до сих пор воспринимают это как враждебную силу: мол, Яндекс опять что-то выкатил, чтобы забрать у нас контроль и спокойно сливать бюджет.
Или тревожатся, что контроля становится всё меньше: отдаёшь бюджет какому-то алгоритму, и остаётся только ждать, сольёт он всё или нет.
Но на самом деле этот процесс намного глубже: управляет им не какая-то конкретная рекламная система, а общий технологический тренд в мире. Об этом и поговорим в следующих постах.