Конверсия под контролем ИИ
Яндекс Недвижимость внедрила искусственный интеллект для повышения эффективности сложных продаж. Ключевым инструментом стала речевая аналитика Yandex SpeechSense, которая позволила масштабировать контроль качества коммуникаций.
▶На сервисе Яндекс Недвижимость специалисты бесплатно помогают с подбором квартир в новостройках: уточняют параметры поиска, задают дополнительные вопросы и формируют персональные подборки.
▶Эксперты подбора уже проконсультировали более 60 тыс. клиентов.
▶Продолжительность отдельных звонков достигала от 10 до 40 минут, суммарно — тысячи часов телефонных разговоров.
При таком объеме ручная проверка качества не могла охватить все диалоги и потребовала бы большего числа контролеров, чем менеджеров. Автоматизация снизила стоимость проверки одного звонка в 10 раз.
ИИ помог выявить речевые конструкции, которые увеличивают вероятность записи клиента в офис продаж в 2,6–5,4 раза по сравнению с традиционными сценариями. Внедрение комплексной системы на базе Yandex SpeechSense и собственных ML-моделей заняло несколько месяцев.
Подход применим не только в недвижимости, но и в отраслях со сложными продажами и длинным циклом сделки.
📄 Дело в цифрах
Яндекс Недвижимость внедрила искусственный интеллект для повышения эффективности сложных продаж. Ключевым инструментом стала речевая аналитика Yandex SpeechSense, которая позволила масштабировать контроль качества коммуникаций.
▶На сервисе Яндекс Недвижимость специалисты бесплатно помогают с подбором квартир в новостройках: уточняют параметры поиска, задают дополнительные вопросы и формируют персональные подборки.
▶Эксперты подбора уже проконсультировали более 60 тыс. клиентов.
▶Продолжительность отдельных звонков достигала от 10 до 40 минут, суммарно — тысячи часов телефонных разговоров.
При таком объеме ручная проверка качества не могла охватить все диалоги и потребовала бы большего числа контролеров, чем менеджеров. Автоматизация снизила стоимость проверки одного звонка в 10 раз.
ИИ помог выявить речевые конструкции, которые увеличивают вероятность записи клиента в офис продаж в 2,6–5,4 раза по сравнению с традиционными сценариями. Внедрение комплексной системы на базе Yandex SpeechSense и собственных ML-моделей заняло несколько месяцев.
Подход применим не только в недвижимости, но и в отраслях со сложными продажами и длинным циклом сделки.
📄 Дело в цифрах