ИИ окупится не сразу
По оценке представителей ИТ-холдинга Т1, заметный экономический эффект от внедрения ИИ наступает через 2-3 года — после перестройки процессов, изменения операционной культуры и выстраивания системной работы с данными.
🔘По данным К2 Интеграция, до 90% ИИ-пилотов в мире признаются неуспешными.
🔘Лишь 20% компаний достигают значимых результатов на стадии пилота.
🔘Только 5% масштабируют решения на всю организацию.
🔘Около 70% предприятий пока не окупили инвестиции в ИИ.
Быстрых побед немного, но они есть
▶️Директор по внедрению ИИ и эффективности процессов «ОТП Банк» Дмитрий Маркосьянц акцентирует, что банк увидел экономический результат уже через год после внедрения. Ключевой эффект — накопительный: сотрудники начали сами предлагать инициативы по применению ИИ, а не получать их централизованно «сверху».
▶️«Т-Банк» заявляет о прямом экономическом эффекте от внедрения ИИ в десятки миллиардов рублей ежегодно. В компании 90% разработчиков используют ИИ-инструменты ежедневно. К прямым финансовым результатам относят повышение эффективности поддержки и продаж, улучшение скоринговых и антифрод-моделей. При этом часть эффектов — рост удовлетворенности клиентов и доверия к бренду — проявляется в долгосрочной перспективе.
▶️Генеральный директор Ivideon Заур Абуталимов отмечает, что в сегменте видеоаналитики внедрение не требует замены инфраструктуры: ИИ-аналитика активируется поверх существующих камер. В ритейле, логистике и на АЗС такие решения позволяют выявлять потери выручки — очереди, неэффективную загрузку персонала, нарушения стандартов — без многолетних проектов и капитальных затрат.
Разница в результатах объясняется не отраслью, а подходом. Если ИИ запускают как эксперимент без изменения процессов — технология встраивается долго, срок окупаемости растягивается на годы или вообще уходит в минус.
📄 Дело в цифрах в Telegram | в MAX
По оценке представителей ИТ-холдинга Т1, заметный экономический эффект от внедрения ИИ наступает через 2-3 года — после перестройки процессов, изменения операционной культуры и выстраивания системной работы с данными.
🔘По данным К2 Интеграция, до 90% ИИ-пилотов в мире признаются неуспешными.
🔘Лишь 20% компаний достигают значимых результатов на стадии пилота.
🔘Только 5% масштабируют решения на всю организацию.
🔘Около 70% предприятий пока не окупили инвестиции в ИИ.
Быстрых побед немного, но они есть
▶️Директор по внедрению ИИ и эффективности процессов «ОТП Банк» Дмитрий Маркосьянц акцентирует, что банк увидел экономический результат уже через год после внедрения. Ключевой эффект — накопительный: сотрудники начали сами предлагать инициативы по применению ИИ, а не получать их централизованно «сверху».
▶️«Т-Банк» заявляет о прямом экономическом эффекте от внедрения ИИ в десятки миллиардов рублей ежегодно. В компании 90% разработчиков используют ИИ-инструменты ежедневно. К прямым финансовым результатам относят повышение эффективности поддержки и продаж, улучшение скоринговых и антифрод-моделей. При этом часть эффектов — рост удовлетворенности клиентов и доверия к бренду — проявляется в долгосрочной перспективе.
▶️Генеральный директор Ivideon Заур Абуталимов отмечает, что в сегменте видеоаналитики внедрение не требует замены инфраструктуры: ИИ-аналитика активируется поверх существующих камер. В ритейле, логистике и на АЗС такие решения позволяют выявлять потери выручки — очереди, неэффективную загрузку персонала, нарушения стандартов — без многолетних проектов и капитальных затрат.
Разница в результатах объясняется не отраслью, а подходом. Если ИИ запускают как эксперимент без изменения процессов — технология встраивается долго, срок окупаемости растягивается на годы или вообще уходит в минус.
📄 Дело в цифрах в Telegram | в MAX