Когда бизнес теряет эффект от ИИ
Каждая пятая компания, которая уже внедрила искусственный интеллект, не фиксирует значимого результата. При этом около 27% бизнеса вообще не понимают, куда его применить. Такие данные приводит «ОБИТ».
Почему нет результата
🔘Ожидание быстрого ROI. ИИ редко дает мгновенный эффект. Это накопительная модель: сначала настройка данных и процессов, потом оптимизации.
🔘Компания ждет универсальное решение. На практике ИИ работает только в узких сценариях с четкой задачей: обработка обращений, аналитика, онбординг, прогнозирование. Поэтому AI в ближайшее время так и останется нишевой историей.
Если бизнес на старте рассматривает ИИ как инструмент для решения с понятной метрикой — деньги, время или издержки — эффект становится измеримым и масштабируемым.
🔘В Сбере искусственный интеллект в антифроде анализирует транзакции в реальном времени и блокирует подозрительные операции. Это позволяет ежегодно предотвращать мошенничество на десятки млрд руб. и автоматизировать более 90% проверок без участия сотрудников.
🔘В СДЭК ИИ автоматически формирует итоги встреч и задачи по их результатам. При штате около 35 тыс. сотрудников это сокращает время на подготовку протоколов и контроль поручений, снижая потери рабочего времени на регулярных операциях.
🔘На Новолипецком металлургическом комбинате AI применяют для прогнозирования отказов оборудования и оптимизации энергопотребления на производственных линиях, чтобы заранее планировать ремонты, снижать внеплановые простои и сокращать энергозатраты до 10-20% на отдельных участках.
Рынок проходит стадию «инноваций без эффекта». Следующий этап — жесткая привязка ИИ к экономике бизнеса.
📄 Дело в цифрах в Telegram | в MAX
Каждая пятая компания, которая уже внедрила искусственный интеллект, не фиксирует значимого результата. При этом около 27% бизнеса вообще не понимают, куда его применить. Такие данные приводит «ОБИТ».
Почему нет результата
🔘Ожидание быстрого ROI. ИИ редко дает мгновенный эффект. Это накопительная модель: сначала настройка данных и процессов, потом оптимизации.
🔘Компания ждет универсальное решение. На практике ИИ работает только в узких сценариях с четкой задачей: обработка обращений, аналитика, онбординг, прогнозирование. Поэтому AI в ближайшее время так и останется нишевой историей.
Если бизнес на старте рассматривает ИИ как инструмент для решения с понятной метрикой — деньги, время или издержки — эффект становится измеримым и масштабируемым.
🔘В Сбере искусственный интеллект в антифроде анализирует транзакции в реальном времени и блокирует подозрительные операции. Это позволяет ежегодно предотвращать мошенничество на десятки млрд руб. и автоматизировать более 90% проверок без участия сотрудников.
🔘В СДЭК ИИ автоматически формирует итоги встреч и задачи по их результатам. При штате около 35 тыс. сотрудников это сокращает время на подготовку протоколов и контроль поручений, снижая потери рабочего времени на регулярных операциях.
🔘На Новолипецком металлургическом комбинате AI применяют для прогнозирования отказов оборудования и оптимизации энергопотребления на производственных линиях, чтобы заранее планировать ремонты, снижать внеплановые простои и сокращать энергозатраты до 10-20% на отдельных участках.
Рынок проходит стадию «инноваций без эффекта». Следующий этап — жесткая привязка ИИ к экономике бизнеса.
📄 Дело в цифрах в Telegram | в MAX