ИИ внедрили почти все — результат получили единицы
По данным Strategy Partners, российский рынок корпоративного ИИ за год вырос почти в пять раз — с 13 до 58 млрд руб. К 2030 году цифра достигнет 800 млрд. Однако до реальной промышленной эксплуатации дошли лишь 15% компаний, несмотря на то что ИИ используют уже 97%.
▶️Бизнес активно тестирует ИИ, но масштабировать решения получается не у всех. Основные барьеры уже на камне высечены: нехватка качественных данных, дефицит специалистов, сложная интеграция и неочевидный возврат инвестиций.
▶️В итоге значительная часть проектов остаётся на стадии экспериментов без ощутимого экономического результата.
▶️Компании переходят от классических моделей к автономным ИИ-агентам, способным выполнять задачи без участия человека. Доля таких решений растет с менее чем 5% до ожидаемых 40% уже к концу 2026 года.
Суверенизация ИИ
🔘79% промышленных компаний ограничивают использование публичных GenAI-сервисов. Основной риск — утечка данных и зависимость от внешних платформ.
🔘Это подталкивает рынок к развитию собственных и «суверенных» решений. На глобальном уровне тренд тот же: по информации UserGate, 61% компаний ищут независимые ИИ-технологии, при том что около 70% моделей по-прежнему создаются в США.
Точка перелома
🔘2025-2026 годы становятся переходом от экспериментов к внедрению: компании начинают масштабировать решения, внедрять ИИ-агентов и перестраивать процессы под новые технологии.
🔘Рынок растет взрывными темпами, но конкурентное преимущество получат не те, кто быстрее внедрил ИИ, а те, кто сумел превратить его в устойчивую бизнес-ценность. Пока таких меньшинство.
📄 Дело в цифрах в Telegram | в MAX
По данным Strategy Partners, российский рынок корпоративного ИИ за год вырос почти в пять раз — с 13 до 58 млрд руб. К 2030 году цифра достигнет 800 млрд. Однако до реальной промышленной эксплуатации дошли лишь 15% компаний, несмотря на то что ИИ используют уже 97%.
▶️Бизнес активно тестирует ИИ, но масштабировать решения получается не у всех. Основные барьеры уже на камне высечены: нехватка качественных данных, дефицит специалистов, сложная интеграция и неочевидный возврат инвестиций.
▶️В итоге значительная часть проектов остаётся на стадии экспериментов без ощутимого экономического результата.
▶️Компании переходят от классических моделей к автономным ИИ-агентам, способным выполнять задачи без участия человека. Доля таких решений растет с менее чем 5% до ожидаемых 40% уже к концу 2026 года.
Суверенизация ИИ
🔘79% промышленных компаний ограничивают использование публичных GenAI-сервисов. Основной риск — утечка данных и зависимость от внешних платформ.
🔘Это подталкивает рынок к развитию собственных и «суверенных» решений. На глобальном уровне тренд тот же: по информации UserGate, 61% компаний ищут независимые ИИ-технологии, при том что около 70% моделей по-прежнему создаются в США.
Точка перелома
🔘2025-2026 годы становятся переходом от экспериментов к внедрению: компании начинают масштабировать решения, внедрять ИИ-агентов и перестраивать процессы под новые технологии.
🔘Рынок растет взрывными темпами, но конкурентное преимущество получат не те, кто быстрее внедрил ИИ, а те, кто сумел превратить его в устойчивую бизнес-ценность. Пока таких меньшинство.
📄 Дело в цифрах в Telegram | в MAX