👀 Про аудио кодеки в Deep Learning School

Сегодня выложили 2 части лекции и она немножко затянулась, примерно на 100 минут :)

На лекции мы обсудили основополагающую технологию VQ-VAE и дошли до современных подходов к обучению аудиокодеков. Попутно рассмотрели специфические для них проблемы и способы их решения — такие как недифференцируемость в процессе обучения, коллапс кодовой книги, неэффективное покрытие домена и недостаточная репрезентативность для последующих задач. Отметили тенденции в современных исследованиях, разобрали конкретные примеры актуальных аудиокодеков и подумали, как можно объединить существующие подходы для обучения собственного кодека, потенциально превосходящего текущие решения. В завершение поговорили о практических рекомендациях по обучению кодеков и дополнительной литературе по теме.

Лекцию сделал без глубокого погружения в конкретные работы, зато мы обсудили гораздо больше других мыслей и сохранили интуицию по самым важным идеям и проблемам VQ-VAE моделей. Хотелось сделать лецию с упором на актуальные идеи и дать ровно столько, чтобы вы могли решить, куда стоит углубиться самостоятельно, имея фундамент заложенный после просмотра. Пишите возникающие вопросы в чат курса DLS или мне @varfolomeefff

Предлагаю посмотреть и поделиться мнением под постом. Давно я длинные лекции не читал.

На днях выделю особенно интересные тезисы из лекции в канал и обсужу их. Интуиция на леции правда животрепещущая и есть, о чем поспорить/подумать.

Часть 1: https://youtu.be/4mVfb-mhv9k?si=k9Q2wgtsA1h2DcP0

Часть 2: https://youtu.be/kOS6qHc6K2g?si=Po-jHSLwpeO5LmkZ

#audio #perfomances