TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Киса | Deploy la Deploy

2 Feb, 11:34

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Правильный сетап для вайбкода (часть 1)

На самом деле вайбкодить верно только так, все проще этого уровня пердолинга — путь в адскую бездну.


Начнем с основы. Безусловно это Claude code, я признаю только этот инструмент. Хотя можно Claude вкорячить в курсор или докинуть Codex. А то и вовсе скриптами раскидать запуск других LLM в том же Code.

Но это такие, вкусовые-технические моменты под ваш бюджет и привычки. Есть кое что более важное, на чем все базируется.

Немного теории и практики

Постараюсь не душнить и объяснить супер просто. Когда вы просите нейросеть вайбкодить, для достижения результата вы базово: даете четкую основную инструкцию, даете развернутый промпт.

Более того, нейросеть начинает запускать множество процессов: написать код, проверить код, внести правки. Это много разных задач и довольно объемных.

Все это жрет контекст = повышает шансы галлюцинаций равно усложняет общий контекст и повышает шанс на ошибки.

То есть вы буквально сводите свою модель с ума тем, что вечно грузите разными задачами. А кодовая база растет, все больше контекста утекает.

Claude code имеет под капотом суб-агентов для решения этого вопроса, каждый агент берет на себя нужную задачу, запускает нужные скиллы.

Посему это не LLM модель тупая, код нерабочий пишет. А технические ограничения модели без настроек/костылей не дают писать норм код.


В разы надежнее оркестрация

Вы лично прописываете агентов, которые будут выполнять свои задачи. Каждый отдельно взятый агент выполняет одну четкую роль, применяет свои скиллы и обращается к своим плагинам.

Таким образом над проектом работает не один "фулл-стэк" а целая команда, вся нагрузка распределяется. Даже если кто-то затупит и сделает ошибку, можно приписать к нему другого агента, что этот код проверит.

Да и отсюда следует, что каждому агенту можно дать свою огромную инструкцию с кучей правил. То есть очень четко и контролируемо прописать выполнение задачи. Будь то проверка кода, поиск в интернете или внедрение новых функций.

При том можно оркестировать и на отдельных фреймворках, лично прописывая код на Python для вашего продукта. От CrewAI до LangGraph.


Вот и получается пайплайн

Все эти агенты связываются в четкую цепочку. А Claude берет на себя роль Каркарыча из серии смешариков с роялем.

И можно из этого сделать, например, отдельный пайплайн под отдельный продукт. Где каждый агент заточен строго под написание вашего приложения, а не размытого "ну ты кодер, пиши".

У меня на ПК сейчас прописаны пайплайны:

- Для промпт инженеринга нашего продукта с Артемом
- Для дип-ресерча с написанием статей и гайдов в Obsidian
- Для разработки, обновления приложения Redactory

Я говорю клоду (или вызываю команду через /) и у меня разворачивает за 10 секунд заранее прописанное рабочее пространство, созданное специально для своей задачи.

Докручивая к этому упомянутые скиллы, можно собирать под себя авторов текста, редакторов, ресерчеров, кодеров, психологов..

Из войса делать цитаты с таймкодами, из простой идеи развивать неплохие концепты, создавать презентации и автоматизировать работу серверов.

Что из этого следует?

Вайбкодом навайбкодив паплайн можно бустануть вайбкод, которым можно вайбкодить более лютые пайплайны в том числе..

Нейросети это вестник пиздеца.

1.4k 2 107 41 38
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot