Критиковать нельзя китай юзать: запятую поставишь сам
Я скажу сразу, что к Kimi K2.6 у меня особая любовь, которую коллеги по цеху не поймут, скорее всего. Знаете, в нашем мире это что-то вроде фистинга.
Однако, огорчу любителей подобных практик (фанатов китайцев), мы с вами усреднимся на легком БДСМ, если продолжать такие аналогии.
Дело в том, что китайцы объективно вообще не конкуренты Claude и ChatGPT в вопросах вайбкода. Ибо в широком смысле это не про написать кусок кода.
Вайбкодинг — полноценное создание проектов и китайцы в большинстве задач не справляются от слова совсем. То есть делают не то что плохо, а вообще никак.
И отсылая к посту про локальные модели. Здесь ровно такая же проблема, с такими инструментами нельзя на вайбе строить великое. Только внедрять по мелочи, зачем-то тратя сильно больше своего времени.
А как известно время это деньги. Разбазаривать его с целью экономии $$$ немного странная история для успешных и богатых мужчин.
Но почему я полюбил Kimi?
Первое, что хочется отметить — скачек качества. То есть если GLM 5.1 работает с кодом на 0 из 10, а все кто его хвалят видимо сумашедшие.
Если Qwen 3 Coder, кажется, юзают только для телеграм ботов и вообще не лезут в создание сайтов, скриптов, агентов, пайплавнов.
То 2.6 моделька от кими делает самый главный скачек, ей можно доверить кодовую базу на оценку и проектирование фиксов.
Каждый ее ресерч, поиск багов, предложения по улучшению, после с просьбой "дай оценку кодеру" и claude code, и codex оценивают минимум на 8 из 10.
Отмечая самое главное — были найдены разные мелочи. Кими в этом вопросе крайне дотошная, и боиться ошибиться, бесконечно по кругу проверяя себя и код на наличие любой мелочи.
Второе это экосистема. Но лично мне отсюда интересна лишь система спавна агентов, так называемая Agent Swarm.
Это их оркестрация на максималках, где можно спавнить вплоть до 100 агентов в рамках одного проекта/задачи, где десятки агентов работают параллельно со своим контекстом.
Но мем в том, что из этой 100 он запустит в одну волну 4 штуки, и потом в другую 4.
И не без ложки дегтя в бочке дерьма
Он очень странно формулирует мысли и скорее всего не поймет вас с 2-3 попытки, ему надо все разжевывать и писать явной инструкцией.
Это вайбкод ~лета 2025, постоянно баги, постоянно ошибки. Очень много итераций уходит на то чтобы пофиксить, но в конце концов он это сделает. Хотя регулярно ломает собственный код пока пишет, это давно не норма для индустрии.
Многие жаловались на Codex, но на сегодняшний день это земля и небо. Кими пишет со скоростью улитки, и то у меня была архахатина, она пошустрее ползала.
Я взял подписку за $40 баксов в месяц, фактически оно не дотягивает вообще до уровня Codex, при том он стоит $20. Да, вопрос лимитов при реальной работе, но энивей.
И все таки, я буллишь!
Китайские генеративные модели стандарт в индустрии, это действительно топы. Учитывая темпы развития и количества китайского бабла, они обязаны выкатить какую-то мощную, реально мощную LLM.
Я ожидаю и надеюсь, что версия 2.7 которая когда-то выйдет, надеюсь за те же деньги, покажет уровень выше и глядишь в перспективе они флипнут западные модели.
Подобной ставки у меня нет ни на Qwen ни на z.ai (GLM), можете меня переубедить, но я такой позитивной динамики не заметил.
Ибо бэнчмарки вообще не канают, в AI все циферки полный пиздеж оторванный от реальности, у всех проектов и моделей.
А юзерский опыт нужно четко фильтровать. Если нейросеть написала ТГ бота за неделю и человек считает, что это уже хорошо — сочувствую.
То есть сейчас стоит признать, что покупка такого это про поиграться и оценить. Вот я вам и дал честное мнение.
А выводы на этом канале вы делаете уже сами, сказал бы я. Да эту фразу уже давно забрал один фанат пивоварения.
Дошли мои лапы потестить Kimi в хвост и гриву, а самое главное — написать данный постец. Чтож, пришло время разблядовки.
Я скажу сразу, что к Kimi K2.6 у меня особая любовь, которую коллеги по цеху не поймут, скорее всего. Знаете, в нашем мире это что-то вроде фистинга.
Однако, огорчу любителей подобных практик (фанатов китайцев), мы с вами усреднимся на легком БДСМ, если продолжать такие аналогии.
Дело в том, что китайцы объективно вообще не конкуренты Claude и ChatGPT в вопросах вайбкода. Ибо в широком смысле это не про написать кусок кода.
Вайбкодинг — полноценное создание проектов и китайцы в большинстве задач не справляются от слова совсем. То есть делают не то что плохо, а вообще никак.
И отсылая к посту про локальные модели. Здесь ровно такая же проблема, с такими инструментами нельзя на вайбе строить великое. Только внедрять по мелочи, зачем-то тратя сильно больше своего времени.
А как известно время это деньги. Разбазаривать его с целью экономии $$$ немного странная история для успешных и богатых мужчин.
Но почему я полюбил Kimi?
Первое, что хочется отметить — скачек качества. То есть если GLM 5.1 работает с кодом на 0 из 10, а все кто его хвалят видимо сумашедшие.
Если Qwen 3 Coder, кажется, юзают только для телеграм ботов и вообще не лезут в создание сайтов, скриптов, агентов, пайплавнов.
То 2.6 моделька от кими делает самый главный скачек, ей можно доверить кодовую базу на оценку и проектирование фиксов.
Каждый ее ресерч, поиск багов, предложения по улучшению, после с просьбой "дай оценку кодеру" и claude code, и codex оценивают минимум на 8 из 10.
Отмечая самое главное — были найдены разные мелочи. Кими в этом вопросе крайне дотошная, и боиться ошибиться, бесконечно по кругу проверяя себя и код на наличие любой мелочи.
Второе это экосистема. Но лично мне отсюда интересна лишь система спавна агентов, так называемая Agent Swarm.
Это их оркестрация на максималках, где можно спавнить вплоть до 100 агентов в рамках одного проекта/задачи, где десятки агентов работают параллельно со своим контекстом.
Но мем в том, что из этой 100 он запустит в одну волну 4 штуки, и потом в другую 4.
И не без ложки дегтя в бочке дерьма
1. Кими моя плохо понять русский мысль.
Он очень странно формулирует мысли и скорее всего не поймет вас с 2-3 попытки, ему надо все разжевывать и писать явной инструкцией.
2. Кими со скрипом пишет код.
Это вайбкод ~лета 2025, постоянно баги, постоянно ошибки. Очень много итераций уходит на то чтобы пофиксить, но в конце концов он это сделает. Хотя регулярно ломает собственный код пока пишет, это давно не норма для индустрии.
3. Он какой-то очень медленный.
Многие жаловались на Codex, но на сегодняшний день это земля и небо. Кими пишет со скоростью улитки, и то у меня была архахатина, она пошустрее ползала.
4. Цена, вот тут странная история.
Я взял подписку за $40 баксов в месяц, фактически оно не дотягивает вообще до уровня Codex, при том он стоит $20. Да, вопрос лимитов при реальной работе, но энивей.
И все таки, я буллишь!
Китайские генеративные модели стандарт в индустрии, это действительно топы. Учитывая темпы развития и количества китайского бабла, они обязаны выкатить какую-то мощную, реально мощную LLM.
Я ожидаю и надеюсь, что версия 2.7 которая когда-то выйдет, надеюсь за те же деньги, покажет уровень выше и глядишь в перспективе они флипнут западные модели.
Подобной ставки у меня нет ни на Qwen ни на z.ai (GLM), можете меня переубедить, но я такой позитивной динамики не заметил.
Ибо бэнчмарки вообще не канают, в AI все циферки полный пиздеж оторванный от реальности, у всех проектов и моделей.
А юзерский опыт нужно четко фильтровать. Если нейросеть написала ТГ бота за неделю и человек считает, что это уже хорошо — сочувствую.
То есть сейчас стоит признать, что покупка такого это про поиграться и оценить. Вот я вам и дал честное мнение.
А выводы на этом канале вы делаете уже сами, сказал бы я. Да эту фразу уже давно забрал один фанат пивоварения.