TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Design Mind · Vlad Kalashnikov

2 Apr, 09:52

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Prev Next
ASCII прототипы

Если нужно быстро собрать прототип экрана или юзер флоу и не залипать в детали, шрифты и авто‑лейаут, попробуйте делать прототипы в ASCII формате, точнее ИИ их неплохо и быстро делают

Даже если собирать грубые прототипы в Figma, всё равно есть шанс незаметно уехать в «красивости». Мозг переключается на отступы, цвета и сетку, а фокус со смыслов может уйти на второй план. Но на ранних стадиях важно проверить структуру и логику, а не визуал

ASCII прототип — это текстовый скелет интерфейса без визуального шума. Фокус только на структуре экранов

Собрать такой прототип можно очень быстро прямо с помощью ИИ: вы описываете экраны и флоу, а модель собирает текстовый прототип. Если хочется больше контроля руками, в ход идут простые онлайн‑инструменты вроде ASCIIFlow и подобные

Дальше этот скелет можно сразу отдать тому же Claude, и он уже соберёт на его основе интерактивный макет, который можно быстро прокликать и проверить логику вживую

Если нужно вставить в Figma не скрин прототипа, а сам ASCII, то лучше использовать моноширинный шрифт, например IBM Plex Mono, чтобы всё отображалось корректно

Кстати, текстовый арт, который раньше часто ставили в описание профиля в вк, это тоже по сути ASCII

990 0 27 2 37
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot