Как я проектирую интерфейс для ИИ-помощника, когда сам ИИ — ещё ребёнок

Я сижу почти год над проектированием ИИ-помощника и ежедневно принимаю вызовы от продукта. Тема горячая, а подводных камней много

✨Блок 1. Работа с технологией

1. Это не про «нарисовать окошко с полем ввода». Это про то, как сделать интерфейс для системы, у которой на бекенде — не жёсткая логика, а капризная и неидеальная нейросеть. Ты становишься переводчиком между её хаосом и ожиданиями человека
2. Надо чуть понимать работу бэкенда. Я полезла под капот, чтобы понимать какие решение можно предложить. Это немного помогает говорить с командой на одном языке и не рисовать воздушные замки. Даже базовое понимание архитектуры сэкономило кучу времени
3. Временные костыли — норма. Пока ИИ доучивают или смежные команды что-то доделывают, пользователю нужно решение прямо сейчас. Приходится идти от простого рабочего варианта к идеальному, но не забывать, что костыль — временный

✨Блок 2. Работа с ошибками

1. ИИ может ошибаться. Это факт. Надо это отрабатывать: задавать уточняющие вопросы, предлагать переформулировать или переводить на живого человека. Главное — не прятать ошибку, а превратить её в диалог, чтобы пользователь чувствовал контроль
2. Абсурдные запросы вроде «Как сварить суп в вакууме?» — не тупик. Вместо «ошибки» можно сказать: «Я не знаю, но вот с чем могу помочь». Это ещё и способ мягко научить человека задавать правильные вопросы
3. ИИ долго думает. Обычные спиннеры только нервируют. Лучше показывать этапы вроде «Анализирую → Ищу → Формирую». Даже если это условность, это создаёт ощущение прогресса

✨Блок 3. Работа с пользователями

1. Как объяснить пользователю, чё это такое? Как донести до человека, который пользовался только чат-ботом от «Самоката», что банковский ИИ ищет только во внутренних базах? Онбординг, видео, инструкции — всё упирается в «не читают» и «не понятно». Много нюансов — от ограничений платформы до «когда пользователем найти время на обучение». Если абстрагироваться от всего этого, то я считаю, что лучший способ — контекстная помощь: короткие подсказки возникают прямо в интерфейсе в момент диалога
2. ИИ генерит простыню текста. Твоя задача — разбить этот поток, не исказив смысл. Разделить по иерархии, разделить ответ на смысловые блоки, визуально выделить ключевые данные
3. Доверие легко потерять. Если ИИ не смог помочь, важно честно сказать: «Я пока это не умею, но учусь». А потом показывать прогресс: «Теперь я умею сравнивать тарифы!». Честность работает лучше, чем попытки казаться всемогущим

✨Блок 4. Работа с бизнесом

1. Все хотят всё и сразу. Задача — понять, где реальная боль, а где просто «хотелка», и найти баланс
2. Приоритизация через аналитику и исследования. Что делать в первую очередь: учить ИИ новому или чинить самые частые ошибки?
3. Компромисс — главный инструмент. Между идеальным дизайном, возможностями технологии и сроками

Если честно, этот проект — один из самых кайфовых за последнее время. Он вынуждает работать на всех фронтах сразу: копаться в UI/UX, лезть в бэкенд, договариваться с бизнесом, искать компромиссы и проверять каждое решение аналитикой и исследованием

Это проектирование не интерфейса, а отношений: между пользователем, который ждёт магию и технологией, которая ещё учится ❤️‍🔥

#дизигнер #кумекаем