TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
DevOps community for love

14 Sep, 08:01

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Kubernetes дешевле managed. Или только кажется?

Есть вполне рациональная логика: зачем платить за managed Kubernetes, если можно собрать кластер самостоятельно?
VM уже есть. Kubernetes - open source. Команда умеет его поддерживать. На первый взгляд выбор очевиден.
Но если посчитать не стоимость VM, а полную стоимость владения, математика становится интереснее.

В самостоятельный Kubernetes незаметно начинают входить:
— время SRE на обновления и обслуживание;
— стоимость экспертизы и bus factor;
— простои и работа с инцидентами;
— безопасность и развитие платформы;
— время, которое команда тратит на инфраструктуру вместо новых продуктов.

И тогда вопрос уже не «сколько стоит кластер?», а «сколько на самом деле стоит владеть этим кластером 5 лет?»
24 сентября RCloud вместе с Deckhouse разберут именно эту задачу на цифрах.
Сравним три сценария:
→ vanilla Kubernetes своими силами
→ базовый managed-кластер
→ enterprise-платформа на Deckhouse
Плюс покажем модель TCO и дадим калькулятор, с которым можно посчитать собственную инфраструктуру.

Если Kubernetes у вас уже есть или его только выбирают - полезно хотя бы раз свести все эти расходы в одну таблицу.
24 сентября, 11:00 МСК. Участие бесплатное.
Регистрация на вебинар →

543 0 3 2
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot