На прошлой неделе я спросил вас Что вы чувствуете, когда видите контент сгенерированный ИИ? И больше половины выбрали пункт "Раздражение или разочарование"
Мне стало интересно -- почему это так? И я решил разобраться.
Не хочу сегодня обсуждать откровенный нейрослоп и низкокачественный ии-мусор. Это и так понятно. Мне стало интересно копнуть глубже и поискать исследования на эту тему. И вот что я нашел... В один пост не влезет, скорее всего. Поехали.
⬇️⬇️⬇️
Оказывается не любить ИИ-контент — это абсолютно нормально и эволюционно обоснованно. Об этом уже достаточно много добротных исследований (ссылки приложу ниже).
😡 Во многом наше раздражение обусловлено не тем, что контент объективно плох, а тем, как его субъективно оценивает наш мозг. Мы запрограммированы находить в нем изъяны, даже если объективно текст или картинка вполне себе норм.
Вот 5️⃣ главных факторов, которые выделяют в исследованиях (сейчас кратко, потом разберем подробнее).
1. Эффект зловещей долины (Uncanny Valley). Когда ИИ генерит текст или картинку, которые почти как человеческие, но с микро-ошибками. Мозг видит подвох и включает защитный режим недоверия и угрозы.
2. Human Favoritism (Предпочтение человека). Исследования показали, что если сказать людям, что один и тот же контент написал человек, они оценят его выше, чем если скажут, что это сделал ИИ. Мы ценим человеческое намерение и опыт.
3. Нарушение коммуникативного контракта. Общение — это обмен энергией. Автор тратит время и репутацию, читатель платит вниманием. ИИ обнуляет эту сделку. Читатель подсознательно чувствует, что его время не уважают.
4. Дефицит ответственности (Accountability Gap). За ИИ-контент некого наказать. У нейросети нет репутации, ее нельзя пристыдить за ошибку. Эта гладкая уверенность без личной ответственности дико бесит.
5. ИИ-усталость. Мозг устал от усредненных, предсказуемых текстов без энтропии (неожиданности). Нас тошнит от клише, потому что мы охотимся за инсайтами, а не за статистической вероятностью.
Ссылки на исследования и статьи прикладываю, но можете не тратить время, ‼️ я перескажу их в этом канале.
----
The Uncanny Valley: An Empirical Study on Human Perceptions of AI-Generated Text and Images
Human favoritism, not AI aversion: People’s perceptions (and bias) toward generative AI, human experts, and human–GAI collaboration in persuasive content generation
Machine heuristic in algorithm aversion: Perceived creativity and effort of output created by or with artificial intelligence
Мне стало интересно -- почему это так? И я решил разобраться.
Не хочу сегодня обсуждать откровенный нейрослоп и низкокачественный ии-мусор. Это и так понятно. Мне стало интересно копнуть глубже и поискать исследования на эту тему. И вот что я нашел... В один пост не влезет, скорее всего. Поехали.
⬇️⬇️⬇️
Оказывается не любить ИИ-контент — это абсолютно нормально и эволюционно обоснованно. Об этом уже достаточно много добротных исследований (ссылки приложу ниже).
😡 Во многом наше раздражение обусловлено не тем, что контент объективно плох, а тем, как его субъективно оценивает наш мозг. Мы запрограммированы находить в нем изъяны, даже если объективно текст или картинка вполне себе норм.
Вот 5️⃣ главных факторов, которые выделяют в исследованиях (сейчас кратко, потом разберем подробнее).
1. Эффект зловещей долины (Uncanny Valley). Когда ИИ генерит текст или картинку, которые почти как человеческие, но с микро-ошибками. Мозг видит подвох и включает защитный режим недоверия и угрозы.
2. Human Favoritism (Предпочтение человека). Исследования показали, что если сказать людям, что один и тот же контент написал человек, они оценят его выше, чем если скажут, что это сделал ИИ. Мы ценим человеческое намерение и опыт.
3. Нарушение коммуникативного контракта. Общение — это обмен энергией. Автор тратит время и репутацию, читатель платит вниманием. ИИ обнуляет эту сделку. Читатель подсознательно чувствует, что его время не уважают.
4. Дефицит ответственности (Accountability Gap). За ИИ-контент некого наказать. У нейросети нет репутации, ее нельзя пристыдить за ошибку. Эта гладкая уверенность без личной ответственности дико бесит.
5. ИИ-усталость. Мозг устал от усредненных, предсказуемых текстов без энтропии (неожиданности). Нас тошнит от клише, потому что мы охотимся за инсайтами, а не за статистической вероятностью.
Ссылки на исследования и статьи прикладываю, но можете не тратить время, ‼️ я перескажу их в этом канале.
----
The Uncanny Valley: An Empirical Study on Human Perceptions of AI-Generated Text and Images
Human favoritism, not AI aversion: People’s perceptions (and bias) toward generative AI, human experts, and human–GAI collaboration in persuasive content generation
Machine heuristic in algorithm aversion: Perceived creativity and effort of output created by or with artificial intelligence