Цифровой pashkalini


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Канал о цифровых технологиях в нашей жизни и нашей жизни в цифровом мире.
Рассказываю про свои проекты, чат-ботов, цифровое здравоохранение и не только.

Автор: @pashkalini

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Пишите комментарии в канале ИТМО ⚡️


Репост из: ИТМО | факультет прикладной информатики (ФПИн)
Студенты с нашего факультета подавали заявки на гранты КНВШ и выиграли субсидии на развитие своих проектов! ⭐️

Поздравляем победителей с заслуженной наградой:

⚡️ Павел Калинин — «Создание мультиагентной системы поддержки принятия решений при работе с обращениями граждан» — 100 000 ₽
⚡️ Антон Титоренко — «SQL-HR: интеллектуальная система подбора кадров для государственного сектора» — 100 000 ₽
⚡️ Леонид Волгин — «Разработка агента иерархической классификации обращений пациентов на основе локальных языковых моделей» — 50 000 ₽
⚡️ Андрей Леманов — «Разработка мультиагентной системы анализа корпоративных видеовстреч и оптимизации процессов коммуникации на основе генеративного искусственного интеллекта» — 50 000 ₽
⚡️ Петр Седельников — «Разработка программного сервиса автоматического обезличивания текстовых обращений граждан» — 50 000 ₽

Желаем нашим студентам удачи в будущих исследованиях! Нам уже не терпится узнать, как устроены их разработки изнутри

Хотите интервью с победителями? Пишите в комментариях, о чьем проекте рассказать подробнее! 💜


Сегодня работаем в центре Петербурга на Научно-практическом семинаре
«ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ЛАБОРАТОРНОЙ
СЛУЖБЫ САНКТ-ПЕТЕРБУРГА. ПРОДОЛЖЕНИЕ» 🧪

🧠 Изучаем нюансы и преимущества перехода на единую лабораторную информационную систему.


✅ Научная деятельность иногда вознаграждается 🇷🇺 🇷🇺

Продолжаем ✊

#наука


Репост из: Lisa.itmo
😍600 000 ₽ выиграли 8 сотрудников LISA на конкурсе грантов КНВШ Санкт-Петербурга 2026 года

Поздравляем наших студентов и аспирантов с победой в конкурсе грантов Комитета по науке и высшей школе Санкт-Петербурга

В этом году поддержку получили сразу 8 сотрудников LISA:
📝 Павел Калинин — «Создание мультиагентной системы поддержки принятия решений при работе с обращениями граждан» — 100 000 ₽
📝 Антон Титоренко — «SQL-HR: интеллектуальная система подбора кадров для государственного сектора» — 100 000 ₽
📝Петр Захаренко — «Квантовая память в неупорядоченных сетеподобных средах» (рук. Алоджанц А.П.) — 100 000 ₽
📝Артур Мустафин — «Метод селективного резервного переключения цепочек сервисных функций в программно-конфигурируемых сетях» (рук. Духанов А.В.) — 100 000 ₽
📝 Сергей Булыгин — «Автономный модуль Retrieval-Augmented Generation для мультиязычного семантического поиска и навигации по структуре баз данных с возможностью интеграции в ML-конвейеры» — 50 000 ₽
📝 Леонид Волгин — «Разработка агента иерархической классификации обращений пациентов на основе локальных языковых моделей» — 50 000 ₽
📝 Петр Седельников — «Разработка программного сервиса автоматического обезличивания текстовых обращений граждан» — 50 000 ₽
📝 Андрей Леманов — «Разработка мультиагентной системы анализа корпоративных видеовстреч и оптимизации процессов коммуникации на основе генеративного искусственного интеллекта» — 50 000 ₽

Итого: 4 аспиранта, 3 магистранта и 1 бакалавр — 600 000 ₽ грантовой поддержки

"Особенно приятно, что все проекты лежат в направлениях, которыми мы системно занимаемся в LISA: мультиагентные системы, LLM, RAG, интеллектуальный поиск, обработка обращений, HR-системы, сетевые и квантовые технологии. Для нас это не только результат отдельных проектов, но и подтверждение того, что работа внутри лаборатории постепенно складывается в устойчивую исследовательскую экосистему" - прокомментировал руководитель Дмитрий Фёдоров

Поздравляем ребят и продолжаем работать дальше 🚀


Продолжаем научные публикации 🚀

Принята статья к публикации и презентации на конференции IDEAL2026 - 27th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning.

📍 Manchester, UK
📅 19-21.11.2026
🛜 online

▶️ Classification of Pre-Sanitised Citizen Complaints by Cloud LLMs
👥 Pavel Kalinin, Petr Sedelnikov, Leonid Volgin, Dmitriy Fedorov

Automated topic routing of citizen complaints is a high-value public-sector task that is constrained by data-protection law: complaint texts routinely contain personal data, and Russian Federal Law No. 152-FZ forbids transferring such data to external cloud providers, which excludes the most capable commercial large language models (LLMs) from deployment and at the same time impedes reproducibility. We show that de-identification dissolves this tension, and we study it empirically on a real corpus of 24,607 Russian-language complaints over a taxonomy of 743 topics. The work makes three contributions. First, we describe and evaluate a hybrid de-identification pipeline that combines deterministic detectors validated against the official checksums of national identifiers with neural recognition of personal names, and we report span-level precision and recall together with a privacy-oriented character-level recall indicator. Second, we measure the privacy–utility trade-off: running a deployed embedding-centroid classifier on de-identified rather than raw text leaves quality statistically unchanged (Δtop-1 within ±0.7 points across three label-set sizes, with confidence intervals containing zero). Third, we show that de-identification opens a lawful path to cloud LLMs: on de-identified complaints GPT-5.5 attains 90.5% top-3 accuracy over 34 topics, far above the local classifier (44%). We release the de-identification tool, a reproducible synthetic PII benchmark and the evaluation scripts.


#наука




Для тех кто в танке
В апреле закончился мой путь в команде #Цифра47 🟥 - больше 4 лет я набирался опыта, знаний и прокачивал свои управленческие и ИТ скиллы, начав с рядовой позиции и дойдя до руководителя сектора, координирующего всё направление цифрового развития Ленинградской области.

..и начался новый, в какой степени неизведанный, путь в роли начальника ИТ Елизаветинской больницы Санкт-Петербурга 🏥

Сформировали новую команду (не без старых добрых коллег) и движемся в сторону повышения уровня цифровой зрелости больницы — особенно интересно быть с другой стороны «системы» по сравнению с предыдущим местом, понижаться в детали, до которых раньше и не догадывался, по этом часто выручает опыт региональной цифровизации — помогает здраво и с понимание смотреть на все происходящее.

Ближайшие планы:
🔵переход до 01.12. на региональный ЕМИАС ❤️, «подаренный» Санкт-Петербургу Москвой (огромный пласт работы: начиная от технических моментов заканчивая матрицами доступов и регламентами работы)

🔵запуск корпоративного портала для всех сотрудников больницы 💻

🔵развитие закупочного документооборота на базе 🐱

🔵создание в рамках научной работы с университетом ИТМО ИИ-ассистента главного врача по обращениям граждан и проблемным вопросам 💬

🔵повышение компетенций, выстраивание нормативно-правовой и технической базы в сфере информационной безопасности 🛡

🔵 регламентирование работы служб технической поддержки, установление SLA 🤝

🔵обновление парка компьютерного и серверного оборудования, повышение надежности инфраструктуры в целом 🌐

Дублирую теперь и в 🟪 MAX


✅ Завершили второй день конференции - послушали доклады по различным ИТ-решениям, применяемым в Красноярском крае и других регионах.

В ближайших планах перенять опыт и сделать первые шаги на пути к созданию корпоративного портала Елизаветинской больницы 🏥, который позволит сосредоточить разрозненные внутренние сервисы в едином месте, что критически важно для любой организации и в особенности с численностью сотрудников более 2️⃣ тысяч человек.






Репост из: Лидеры России
Обратная связь — важный инструментов развития руководителя. Но как научиться слышать то, что иногда трудно принять?

5 советов, которые помогут:
1. Слышите критику — не защищайтесь сразу.
Сделайте паузу. Даже если внутри все кипит, дайте себе время, чтобы просто услышать, что вам говорят.

2. Отделяйте факты от эмоций.
Человек, который дает обратную связь, может быть эмоционален. Попробуйте услышать суть: что именно произошло и что можно изменить.

3. Задавайте уточняющие вопросы.
Спрашивайте, чтобы лучше понять: «Что именно вы имеете в виду?», «Как это проявилось?», «Что бы вы предложили изменить?».

4. Поблагодарите за обратную связь.
Человек потратил время и решился сказать вам честно. Поблагодарите его. Это укрепит доверие и покажет вашу открытость. При этом вам необязательно соглашаться с высказанным.

5. Делайте выводы.
Обратная связь не имеет смысла, если она никуда не ведет. Определите, какой вывод вы сделали, и примите решение, будете ли что-то менять.

Как вы работаете с обратной связью? Делитесь в комментариях.

#ЛидерыРоссии #ЛидерыРоссииКоманда #РоссияСтранаВозможностей


С Днём Государственного флага 🇷🇺


С праздником, цифровая Ленобласть!
9️⃣9️⃣🔤🔤🔤🔤

Показано 14 последних публикаций.