Разработку MES предложили перевести на единый отраслевой стандарт
Российский рынок систем управления производством два десятилетия развивается как набор уникальных разработок под конкретное предприятие. 17 августа архитектор платформы «ИНКА 4.0» Андрей Степанов заявил, что такое состояние рынка стало барьером для цифровых двойников и промышленного ИИ, и предложил перейти к общей архитектуре с модульной сборкой. Единый стандарт разрабатывает Межотраслевой комитет по MES при консорциуме технологической независимости индустриального ПО, учрежденном крупными промышленными компаниями в августе 2024 года.
Почему каждая MES получается своей
Под одной аббревиатурой заказчики понимают разные системы: нефтехимические предприятия внедряют мониторинг движения материальных потоков, дискретные производства строят систему вокруг состава изделия и сборочного конвейера, непрерывные исходят из задач оптимизационного планирования и учета ресурсов. Разработчик собирает по техническому заданию монолитный продукт под ограниченный набор функций. Когда требования предприятия меняются, надстроить такую систему невозможно. Разработка и внедрение занимают минимум год, в сложных случаях от пяти до десяти лет, и предприятие получает продукт, устаревший к моменту запуска.
Во что обходится уникальность
Техническая поддержка MES обходится в 10–25% стоимости разработки. Жизненный цикл системы составляет около десяти лет, технологии за этот срок устаревают, и найти работающих с ними специалистов почти невозможно. Крупные компании решают задачу собственными центрами компетенций, а средний бизнес остается без поддержки и в зависимости от единственного разработчика. Основную выгоду от такой модели получают интеграторы: разработка под индивидуальные требования и последующее сопровождение дают устойчивый доход.
Ради чего предприятия идут на интеграцию
Совместная работа планирования (APS) и оперативного управления (MES), по отраслевым оценкам, повышает производительность на 3–8% и сокращает оборотный капитал и срок выполнения заказа на 15–30%. Стандартизация, по оценке ее сторонников, сокращает и сроки: модульную систему собирают за месяцы.
Сам сегмент растет устойчиво. По оценке Axenix, базовый рынок MES до 2030 года будет прибавлять в среднем около 10% в год, то есть предприятия продолжат инвестировать в оперативное управление производством независимо от появления отраслевого стандарта.
Где это упирается в данные
Значительную часть производственных данных формирует именно MES, а модели машинного обучения не работают на некорректных данных. По прогнозу Gartner до конца 2026 года организации откажутся от 60% ИИ-проектов, не обеспеченных подготовленными данными.
В методике АЦТ такие системы описаны инструментом G1-03 (APS/MES, 48 часов освоения). Его отдача зависит от инструмента H1-01 «Управление данными» (36 часов): без правил качества, владения и доступа система остается источником отчетности для одного цеха, а цифровой двойник (G2-02, 54 часа) строится уже на этом основании. Вопрос отраслевого стандарта решается на уровне рынка, а порядок работ на предприятии не меняется: сначала правила обращения с данными, затем оперативное управление, затем модели поверх него.
Российский рынок систем управления производством два десятилетия развивается как набор уникальных разработок под конкретное предприятие. 17 августа архитектор платформы «ИНКА 4.0» Андрей Степанов заявил, что такое состояние рынка стало барьером для цифровых двойников и промышленного ИИ, и предложил перейти к общей архитектуре с модульной сборкой. Единый стандарт разрабатывает Межотраслевой комитет по MES при консорциуме технологической независимости индустриального ПО, учрежденном крупными промышленными компаниями в августе 2024 года.
Почему каждая MES получается своей
Под одной аббревиатурой заказчики понимают разные системы: нефтехимические предприятия внедряют мониторинг движения материальных потоков, дискретные производства строят систему вокруг состава изделия и сборочного конвейера, непрерывные исходят из задач оптимизационного планирования и учета ресурсов. Разработчик собирает по техническому заданию монолитный продукт под ограниченный набор функций. Когда требования предприятия меняются, надстроить такую систему невозможно. Разработка и внедрение занимают минимум год, в сложных случаях от пяти до десяти лет, и предприятие получает продукт, устаревший к моменту запуска.
Во что обходится уникальность
Техническая поддержка MES обходится в 10–25% стоимости разработки. Жизненный цикл системы составляет около десяти лет, технологии за этот срок устаревают, и найти работающих с ними специалистов почти невозможно. Крупные компании решают задачу собственными центрами компетенций, а средний бизнес остается без поддержки и в зависимости от единственного разработчика. Основную выгоду от такой модели получают интеграторы: разработка под индивидуальные требования и последующее сопровождение дают устойчивый доход.
Ради чего предприятия идут на интеграцию
Совместная работа планирования (APS) и оперативного управления (MES), по отраслевым оценкам, повышает производительность на 3–8% и сокращает оборотный капитал и срок выполнения заказа на 15–30%. Стандартизация, по оценке ее сторонников, сокращает и сроки: модульную систему собирают за месяцы.
Сам сегмент растет устойчиво. По оценке Axenix, базовый рынок MES до 2030 года будет прибавлять в среднем около 10% в год, то есть предприятия продолжат инвестировать в оперативное управление производством независимо от появления отраслевого стандарта.
Где это упирается в данные
Значительную часть производственных данных формирует именно MES, а модели машинного обучения не работают на некорректных данных. По прогнозу Gartner до конца 2026 года организации откажутся от 60% ИИ-проектов, не обеспеченных подготовленными данными.
В методике АЦТ такие системы описаны инструментом G1-03 (APS/MES, 48 часов освоения). Его отдача зависит от инструмента H1-01 «Управление данными» (36 часов): без правил качества, владения и доступа система остается источником отчетности для одного цеха, а цифровой двойник (G2-02, 54 часа) строится уже на этом основании. Вопрос отраслевого стандарта решается на уровне рынка, а порядок работ на предприятии не меняется: сначала правила обращения с данными, затем оперативное управление, затем модели поверх него.