Digital Production


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Канал о новых технологиях
Стратегии и инструменты продвижения в digital пространстве
Маркетинг и красивая реклама
Красота во всех ее проявлениях
В общем, все то, что я люблю…

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Репост из: Скрытые артефакты
Подготовил статью про токеномику ИИ:
Токеномика: почему мы неправильно считаем затраты на ИИ

Токен (обычно 3–4 символа) — новая расходная единица вычислений, и считается она прозрачно. Если добавить немного размышлений, выходит сильный вывод: человечество впервые научилось измерять интеллектуальный труд в киловатт-часах.

Логика простая. ИИ выполняет интеллектуальную работу в цифровом виде. Работа измеряется токенами, а токены напрямую пересчитываются в киловатт-часы. Так у интеллектуального труда появляется стоимость.

Разбирая очередной счёт за токены — а у меня они большие, интенсивов много, — я поймал себя на мысли: в обзорах всегда смотрю на цену выходных токенов. Хотя в агентских задачах входящие могут стоить дороже.
Соотношение 40:1, чтобы получить 1 млн выходных токенов в среднем уходит 40 млн токенов на вход, а разница в цене намного меньше. Статистика на основе 7 млрд токенов за последний период....

Почему так происходит, откуда цифры и на что смотреть в счетах — в новой статье.

P.S. Кто еще не подписан на канал - подписываемся. :)


Сам отчет в комментариях


Ученые свели воедино 16 показателей — от скорости обработки информации до финансовой грамотности и устойчивости к когнитивным ловушкам.

Мы достигаем пика умственных возможностей в 55–60 лет (может и правда лучше сместить пенсию на период послестуденчества, а потом уже работать начинать?)

Скорость мышления и рабочая память действительно достигают максимума к 20, а вот опыт, навыки и эмоциональный интеллект продолжают расти…

Бетховен дирижировал на премьере Девятой симфонии в 53 года, Дарвин опубликовал «Происхождение видов» в 50.
И Энтони Хопкинс сюда же))

Что не день, то хорошие новости) 😁


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Энтони Хопкинс объявил о начале музыкальной карьеры в свои 88 лет и выпускает альбом классической музыки, которую написал сам с красивым названием: Life is a Dream ❤️

Потрясающий пример того, что никогда не поздно делать то, что ты любишь! 🥹


Репост из: СберУниверситет
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Записи форума «Больше чем менеджмент» уже доступны 💻

Если не успели подключиться к трансляции или хотите вернуться к отдельным выступлениям — мы собрали записи на сайте мероприятия.

💡 Внутри — выступления о том, как меняется управление, когда ИИ становится частью бизнес-реальности: от организационной трансформации и технологий для руководителей до развития талантов, стратегического фокуса и когнитивных искажений в принятии решений.

Среди тем:
— как управлять людьми, которые умнее вас;
— почему ИИ становится драйвером организационных изменений;
— как быстро пересобрать компанию в момент «шока»;
— зачем руководителю инженерное мышление;
— как перестать принимать плохие решения.

✍️ Сохраняйте ссылку и возвращайтесь к темам, которые особенно откликнулись.

Подписаться на СберУниверситет в MAX


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
22 июня ❤️‍🩹


Репост из: Юсипова - системная медицина!
Какой ваш гаджет лучше?
Хочется одну кнопку, одно кольцо, один браслет – и чтобы оно сразу всё: сон, сердце, цикл, кислород, тренировки. Один прибор – все ответы. Так не работает.

Я ношу CGM с 2018-го. Это 8 лет личных данных, десятки протестированных устройств, сотни клиентских кейсов. И одна формула, к которой пришла за эти годы: цена ≠ доказательность.
Что реально валидировано на 2026
год (см. карусель):


• Oura – три независимых работы, мета-анализ 388 человек. Пульс ночью – почти как медицинская ЭКГ. Сон – почти как в лаборатории. Про восстановление.
• Whoop MG – с апреля 2025 FDA одобрило ЭКГ-функцию (510k). Ловит фибрилляцию предсердий. ЭКГ + тренировки в одном устройстве.
• Withings ScanWatch – FDA-одобренная ЭКГ за 30 секунд по прикосновению. Часы, а не браслет. Если не готовы носить силикон каждый день – вот ответ.
• Circul Ring – единственное smart-кольцо с FDA-одобрением как медицинский пульсоксиметр. Mayo Clinic Proceedings, 2023: точность по кислороду почти как у больничного анализа. Про апноэ и ночное дыхание.
• Ultrahuman – единственное с рекомендациями что делать в течение дня. Циркадные ритмы. Когда выйти на свет, когда не пить кофе. Социальный джетлаг. Цикл при перименопаузе. Витамин D.

Выбирайте под свой вопрос.
3 шага:

1. Определите свой вопрос. Сон? Сердце? Тренировки? Цикл? Кислород ночью?
2. Выбери устройство под этот вопрос.
3. Носите минимум 4 недели. Одна ночь – шум. Реальная картина появляется к четвёртой неделе, когда видны паттерны, а не случайности.

Мой текущий базовый стек: Withings ScanWatch + Whoop MG + Ultrahuman + Circul Ring. Плюс Oura на другой руке для перекрёстной проверки. Плюс CGM на плече. База. Иногда еще беру устройства под целевые задачи.

Смотрю не на отдельные графики – на пересечения. Whoop пишет «плохое восстановление», Oura – «отличный сон» – вот тут и появляется клинический вопрос. Ultrahuman даёт зелёный свет на кофе, CGM показывает скачок – тут и рождается персональный ответ, а не средний по больнице.

Сохраняйте – пригодится.

➰➰➰➰➰➰
💻сайт нашего Университета – ближайшие старты!
🇺🇸Добавки из США – наш магазин, возможна оплата в руб.
💊Быстрая доставка из Москвы
💋Канал со сториз из запрещенной сети – в реальном времени


Praktichnyerekomendatsiimirovogoekspertakotorye0.pdf
1.8Мб
Книга о том, что главный фактор успеха в бизнесе и жизни — это люди, которыми вы себя окружаете.

Автор, ведущий мировой эксперт по подбору топ-менеджеров, доказывает: традиционные методы оценки (интуиция, резюме, стандартные интервью) работают плохо.
Вместо этого он предлагает системный подход, основанный на десятках исследований и 30-летнем опыте.

Основные идеи:

- Сначала «кто», потом «что» и «как» (вслед за Джимом Коллинзом и на примере Безоса, Джобса).
- Борьба с когнитивными искажениями (излишняя уверенность, инерция, эффект момента, усталость от решений).
- Оценка по потенциалу, а не только по опыту (ключевые качества: правильная мотивация + любознательность, проницательность, вовлечённость, целеустремлённость).
- Структурированный процесс: списки критериев, несколько фильтров, тщательная проверка рекомендаций, анализ результативности найма.
- Интеграция и развитие «звёзд» (ускоренный вход, сложные задачи, коучинг).
- Построение сбалансированных команд (разнообразие, открытость, культура).

Главный посыл - в мире, где лучшие сотрудники работают в 10–100 раз эффективнее средних, умение находить, привлекать, развивать и удерживать таланты — единственное устойчивое конкурентное преимущество.




Репост из: KOZAK DIGITAL
Саммари книги Team of Teams генерала Стэнли Маккристала

💥 Суть одной фразой

В мире, которым правит скорость и сложность, традиционная иерархия бесполезна. Единственный способ победить хаотичную, децентрализованную сеть (как Аль-Каида в Ираке) — самому превратиться в такую же, но более умную и мощную сеть — «команду команд».

🚀 Ключевые идеи для прорыва

Книгу можно уложить в четыре экшн-пункта, которые Маккристал применил в бою, а теперь предлагает внедрять в бизнесе:

1. От эффективности к адаптивности. Эффективность хороша в простом, предсказуемом мире, как на заводе. Но в сложной среде, где всё взаимосвязано, главное — способность быстро адаптироваться к новым условиям. Представьте: огромная, но неповоротливая машина против роя увертливых дронов.
2. Тотальная прозрачность вместо «информация по потребности». Принцип «знать только необходимое» убивает скорость. Маккристал взломал это, создав систему общего сознания (shared consciousness), где информация была открыта для всех участников — от аналитиков до штурмовых групп. Цель: каждый видел всю картину боя в реальном времени.
3. «Отпустить» контроль, чтобы ускорить решения. Генерал признал, что его согласование часто было бесполезной бюрократической задержкой, которая губила операции. Он перешёл к модели «Глаза открыты — руки прочь» (Eyes On, Hands Off), позволяя командам на местах принимать решения самостоятельно.
4. Лидер как садовник, а не командир. Задача лидера-«садовника» — не указывать каждому, что делать, а возделывать почву: выстраивать связи между командами, поливать (давать ресурсы) и пропалывать (убирать бюрократические преграды). Всё как у адмирала Нельсона в Трафальгарской битве.

💎 Главная мысль

Секрет масштабирования успеха маленькой команды — не в том, чтобы все слушались центра, а в том, чтобы создать среду, где десятки команд действуют слаженно, как одна гибкая сеть, с единым пониманием цели и свободой для мгновенных действий.


Репост из: Слово товарищу Сталину
4 мая 1935 года прозвучала сталинская фраза "Кадры решают всё…"

«…мы изжили уже в основном период голода в области техники.
Но изжив период голода в области техники, мы вступили в новый период, в период, я бы сказал, голода в области людей, в области кадров, в области работников, умеющих оседлать технику и двинуть ее вперед. Дело в том, что у нас есть фабрики, заводы, колхозы, совхозы, армия, есть техника для всего этого дела, но не хватает людей, имеющих достаточный опыт, необходимый для того, чтобы выжать из техники максимум того, что можно из нее выжать. Раньше мы говорили, что "техника решает все".

Этот лозунг помог нам в том отношении, что мы ликвидировали голод в области техники и создали широчайшую техническую базу во всех отраслях деятельности для вооружения наших людей первоклассной техникой. Это очень хорошо. Но этого далеко и далеко недостаточно.

Чтобы привести технику в движение и использовать ее до дна, нужны люди, овладевшие техникой, нужны кадры, способные освоить и использовать эту технику по всем правилам искусства.

Техника без людей, овладевших техникой, мертва.
Техника во главе с людьми, овладевшими техникой, может и должна дать чудеса.
Если бы на наших первоклассных заводах и фабриках, в наших колхозах и совхозах, в нашей Красной Армии имелось достаточное количество кадров, способных оседлать эту технику, страна наша получила бы эффекта втрое и вчетверо больше, чем она теперь имеет.

Вот почему упор должен быть сделан теперь на людях, на кадрах, на работниках, овладевших техникой.
Вот почему старый лозунг «техника решает все», являющийся отражением уже пройденного периода, когда у нас был голод в области техники, должен быть теперь заменен новым лозунгом, лозунгом о том, что "кадры решают все".
В этом теперь главное

Можно ли сказать, что наши люди поняли и осознали полностью великое значение этого нового лозунга ? Я бы этого не сказал.
В противном случае мы бы не имели того безобразного отношения к людям, к кадрам, к работникам, которое наблюдаем нередко в нашей практике.
Лозунг "кадры решают все" требует, чтобы наши руководители проявляли самое заботливое отношение к нашим работникам, к "малым" и "большим", в какой бы области они ни работали, выращивали их заботливо, помогали им, когда они нуждаются в поддержке, поощряли их, когда они показывают первые успехи, выдвигали их вперед и т.д.

Ценить машины и рапортовать о том, сколько у нас имеется техники на заводах и фабриках, научились. Но я не знаю ни одного случая, где бы с такой же охотой рапортовали о том, сколько людей мы вырастили за такой-то период и как мы помогали людям в том, чтобы они росли и закалялись в работе. Чем это объясняется? Объясняется это тем, что у нас не научились еще ценить людей, ценить работников, ценить кадры.

Так вот, товарищи, если мы хотим изжить с успехом голод в области людей и добиться того, чтобы наша страна имела достаточное количество кадров, способных двигать вперед технику и пустить ее в действие, мы должны прежде всего научиться ценить людей, ценить кадры, ценить каждого работника, способного принести пользу нашему общему делу. Надо, наконец, понять, что из всех ценных капиталов, имеющихся в мире, самым ценным и самым решающим капиталом являются люди, кадры.

Надо понять, что при наших нынешних условиях "кадры решают все".
Будут у нас хорошие и многочисленные кадры в промышленности, в сельском хозяйстве, на транспорте, в армии, наша страна будет непобедима.
Не будет у нас таких кадров - будем хромать на обе ноги

И.В. Сталин. Речь в Кремлевском дворце на выпуске академиков Красной Армии 4 мая 1935 года. (цит. "Правда". 6 мая 1935 года.)

(Иллюстрация: Густав Клуцис)


Репост из: Machinelearning
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Андрей Карпаты:

«Чтобы выжать максимум из новых AI-инструментов, нужно перестать быть для них узким местом.

Вы не должны сидеть рядом и каждый раз писать следующий промпт вручную. Задача не в том, чтобы постоянно направлять модель шаг за шагом, а в том, чтобы вывести себя из этого цикла.

Нужно строить процессы так, чтобы они могли работать автономно: вы один раз задаёте цель, контекст и правила, а дальше система сама делает цепочку действий.

Чем больше задач модель успевает сделать без вашего постоянного контроля, тем выше ваша отдача от ИИ.

В этом и есть новая логика работы: не писать бесконечные промпты вручную, а настраивать системы, которые сами выполняют цепочки действий.

Вы даёте немного входных данных - цель, контекст, правила, а дальше ИИ делает большой объём работы от вашего имени».



@ai_machinelearning_big_data


Disney начал геймифицировать использование нейросетей в компании.

У сотрудников есть дашборд, где видно, сколько токенов ты «сжёг» и как выглядишь на фоне коллег. Внутри это называют tokenmaxxing.

Но любой пряник становится не эффективным, если это становится KPI, тогда люди начинают оптимизировать не результат, а показатель. Не «сделать лучше», а «сжечь больше». В итоге один сотрудник «сжёг» 460 тысяч токенов за 9 дней.

В общем, во всем нужен здравый смысл ( а его все меньше и меньше 😅)


Репост из: ГИП - Эксперт
ИИ и производительность труда в России — ИССЛЕДОВАНИЕ

💬Часть 1. Не технология, а управленческий инструмент

ИИ сам по себе не даёт эффекта — результат зависит от того, как его внедряют.

✔️ Средний рост производительности от ИИ — около +14%, но разброс огромный: от -3% до +40%. Это ключевой момент. Одни компании получают рост, другие — теряют эффективность.

✔️Почему? Потому что ИИ работает только при трёх условиях:
🟢есть данные;
🟢выстроены процессы;
🟢менеджмент умеет интегрировать технологию.

Без этого — эффект либо нулевой, либо отрицательный.

✔️Генеративный ИИ отличается от предыдущих волн автоматизации: он затрагивает не только рутину, но и когнитивную работу. Он может автоматизировать до 60–70% рабочего времени (против ~50% у классической автоматизации).

✔️Вклад в экономику: от 0,1–0,6% роста производительности ежегодно (базово) до 3,4 п.п. — при синергии с другими технологиями.

💬ИИ — это не «ускоритель сам по себе», а инструмент, который усиливает сильные компании и обнажает слабые.

💬Дальше — конкретные механизмы: как именно ИИ даёт этот эффект.

#главинтеллектплан
#гиписследование
#гипэкспертиза

ГИП — Эксперт

✈️ Подпишитесь

🇷🇺 ГИП в MAX






Репост из: ГИП - Эксперт
💬Миллиард китайских агентов: как КНР внедряет ИИ и не боится безработицы

В Китае развернулся настоящий бум вокруг OpenClaw — фреймворка для создания автономных ИИ-агентов, который уже называют «следующим ChatGPT». Граждане выстраиваются в очереди перед офисами Tencent, чтобы установить его на свои устройства. Интерес к технологии добавил более $100 млрд к капитализации китайского IT-сектора. Tencent, Alibaba и Huawei запустили собственные аналоги: QClaw, CoPaw и MaxClaw.

На первый взгляд, тотальное внедрение ИИ-агентов — рискованный шаг для страны с гигантским населением, где всегда боялись массовой безработицы. Но логика Пекина прагматична.

✔️Почему Китай идёт ва-банк
🟢Модель кредиты в недвижимость + дешёвая сборка) больше не работает. Цель — технологическое доминирование и контроль над глобальными цепочками поставок.
🟢Демография: рабочая сила с 2025 по 2045 год будет сокращаться на 1,1–1,4% ежегодно. Компенсировать мигрантами невозможно — ставка на роботизацию вынужденная.
🟢Перекос на рынке труда: заводам не хватает «синих воротничков», но экономика не может переварить 11,8 млн выпускников вузов (2024 год). Безработица среди молодёжи регулярно превышает 20%. Нейросети бьют именно по младшим аналитикам, копирайтерам и программистам.

✔️Как государство смягчает риски
🟢Концепция «компаний из одного человека» — микропредприятия, где единственный сотрудник с помощью ИИ делает работу целой команды.
🟢Гранты до $1,4 млн, бесплатные вычислительные мощности и дешёвая аренда в технопарках Шэньчжэня и Хэфэя.
🟢Цель Госсовета КНР: к 2027 году ИИ в 70% ключевых секторов экономики, к 2030-му — в 90%.
🟢Программы переобучения и поддержки занятости выпускников.

✔️Китайская стратегия: масштабная коммерциализация
По оценке McKinsey, у Китая самый большой потенциал автоматизации в мире: алгоритмы могут взять на себя половину рабочих процессов, затронуть почти 400 млн человек и добавлять к росту ВВП до 1,4% ежегодно. Пекин делает ставку не на генерацию текстов, а на фабрики и реальный сектор.

✔️Как Китай захватывает глобальный рынок ИИ
🟢Китайские аналоги работают на достойном уровне, но стоят на 30–40% дешевле американских.
🟢Открытый исходный код: DeepSeek скачали 125 млн раз в 140 странах за несколько недель.
🟢Адаптация под локальные рынки: Qwen3 от Alibaba работает со 119 языками (у Llama от Meta — только 12).
🟢Формирование зависимости: когда бизнес строит приложения на китайских алгоритмах, он переходит на сопутствующий стек технологий.

💬Текущее глобальное разделение — США удерживают фронтир глубинных инноваций, Китай становится чемпионом по масштабной коммерциализации. Однако для реального лидерства через 10–15 лет Пекину придётся смягчать институциональные ограничения и создавать островки настоящей научной автономии. Без этого даже миллиард агентов не гарантирует технологического суверенитета, считают эксперты.

#главинтеллектплан
#гипэкономобзор
#гипэкспертиза

ГИП — Эксперт

✈️ Подпишитесь

🇷🇺 ГИП в MAX


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Крутая реклама 🩶


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
2026 год завершён на 29%
У вас есть еще 71% времени в 2026 году, чтобы откладывать все на потом… 💙


Илон Маск встроил ИИ-переводчик в X только ради того, чтобы показать как же мы все похожи 🫠

Показано 20 последних публикаций.