👀#Подборка_ИТ_новостей: Собрали самое интересное за неделю!
🔘В ОЭЗ «Технополис Москва» открыли комплекс по созданию и тестированию электронной компонентной базы
🔘Правительство России расширит проект по оптимизации работы госаппарата на федеральные министерства и ведомства. Одним из ключевых инструментов оптимизации является искусственный интеллект
🔘Минцифры России в рамках законопроекта об искусственном интеллекте прорабатывает нормы о недопустимости использования таких систем для манипулирования поведением людей и эксплуатации их уязвимостей
🔘 «Сбер» представил открытую платформу для оценки способностей нейросетей к долгосрочному прогнозированию событий. В нее входят бенчмарк HoTPP (Horizon Temporal Point Process) и метрика T-mAP (Temporal mean AveragePrecision)
🔘В Центре ИИ МГУ им. М.В. Ломоносова предложили мультиагентный метод для управления трафиком. Он позволяет сократить объем межагентных обменов и ускорить принятие решения о перераспределении потоков данных
🔘Исследователи НИТУ МИСИС разработали алгоритм для машинного обучения, который помогает точнее классифицировать данные в квантовых компьютерах
🔘Ученые Тольяттинского государственного университета создали ML-метод, который на 45% повышает вероятность обнаружения опасного износа деталей по сравнению с известными решениями
🔘Компания IT Imperial представила робота, которым можно управлять с помощью VR
🔘В правительстве России отметили, что Белгородская, Сахалинская и Челябинская области, Ханты-Мансийский автономный округи и Республика Татарстан стали лидерами рейтинга цифровой трансформации регионов по итогам 2025 года.
🔘Заметка mos. ru об использовании ИИ и робототехники в городской инфраструктуре
🔘Статья в Nature о создании 4D-сенсора для робототехники, который одновременно отслеживает расстояние и скорость движущихся объектов
🔘В ОЭЗ «Технополис Москва» открыли комплекс по созданию и тестированию электронной компонентной базы
🔘Правительство России расширит проект по оптимизации работы госаппарата на федеральные министерства и ведомства. Одним из ключевых инструментов оптимизации является искусственный интеллект
🔘Минцифры России в рамках законопроекта об искусственном интеллекте прорабатывает нормы о недопустимости использования таких систем для манипулирования поведением людей и эксплуатации их уязвимостей
🔘 «Сбер» представил открытую платформу для оценки способностей нейросетей к долгосрочному прогнозированию событий. В нее входят бенчмарк HoTPP (Horizon Temporal Point Process) и метрика T-mAP (Temporal mean AveragePrecision)
🔘В Центре ИИ МГУ им. М.В. Ломоносова предложили мультиагентный метод для управления трафиком. Он позволяет сократить объем межагентных обменов и ускорить принятие решения о перераспределении потоков данных
🔘Исследователи НИТУ МИСИС разработали алгоритм для машинного обучения, который помогает точнее классифицировать данные в квантовых компьютерах
🔘Ученые Тольяттинского государственного университета создали ML-метод, который на 45% повышает вероятность обнаружения опасного износа деталей по сравнению с известными решениями
🔘Компания IT Imperial представила робота, которым можно управлять с помощью VR
🔘В правительстве России отметили, что Белгородская, Сахалинская и Челябинская области, Ханты-Мансийский автономный округи и Республика Татарстан стали лидерами рейтинга цифровой трансформации регионов по итогам 2025 года.
🔘Заметка mos. ru об использовании ИИ и робототехники в городской инфраструктуре
🔘Статья в Nature о создании 4D-сенсора для робототехники, который одновременно отслеживает расстояние и скорость движущихся объектов