ROADMAP: ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ (3/3) 😳
НУ ТЕПЕЕРЬ ТОООЧНО, я возвращаюсь на постоянную основу и буду радовать вас своей шизой. Сначала начал со старого - обновил роадмап по мат.стату, можете поглядеть, если только начинаете свой путь.
Давайте закончим с начатым (с роадмапи) и перейдем к интересному, что меня в последнее время очень сильно драйвит / о чем я в последнее время активно задумываюсь.
Что с глубоким обучением и как его ботать? 🤔
На самом деле, если вы дошли до этой части и раньше все заботали - вы герой. Время определяться с ориентацией.
Как и везде, для основы нужна база. Крепкий фундамент, на который потом по очереди будут наслаиваться различные области: от CV до NLP.
БАЗА:
1. Женя Соколов, ну а как же без него. Очень хороший, "мягкий" цикл лекций, идёт как по маслу и даёт все понимание происходящего. Однозначно рекомендовано к первому просмотру и к знакомству с глубоким обучением.
ССЫЛКА НА ЦИКЛ ЛЕКЦИЙ
2. Практика. Я бы рекомендовал закреплять лекции Жени лекциями ШАДа. Одно дело слушать, другое дело повторять за семинаристом и делать домашки, мастхев для новичков.
Ориентации:
Наверное, для себя я определяю несколько вариантов профессионального развития - NLP, CV, RecSys (ну и классика, но она уже разбиралась). По последнему - ничего сказать не могу, а вот по первым двум - с радостью.
NLP:
Курс Лены Войты с ШАД, суперский курс. Как основа, как "база" для NLP - точно пойдет, ведь раскрываются как и методы "ручек", так и доходчиво объясняют механизм внимания и современные архитектуры. Ежу (основному, как по мне, семинаристу, я бы выразил отдельный респект).
На самом деле, здесь бы я еще посоветовал обязательно подписаться на эти каналы, чтобы следить за трендами (что очень важно). Сиолошная, Denis Sexy IT и эй ай ньюз. Да, список хайповый, но дальше, поверьте мне, вы сами найдете для себя узкопрофильных авторов, которые будут радовать себя своим контентом.
Дальше уже - собеситься, работать, читать папиры и наслаждаться жизнью
CV:
Я не спец. по CV, но как сказал один мой товарищ, которому я очень сильно доверяю - "курсы по CV не имеет смысла делать, потому что есть ЭТО".
Ну и разумеется, пишите в комментах ресурсы по рекомендательным системам, чтоыб помочь себе и окружающим 😎
Шэры, реакции для вдохновения нужны, конечно же!
Первая часть по классике ML
Вторая часть по математике для собесов
НУ ТЕПЕЕРЬ ТОООЧНО, я возвращаюсь на постоянную основу и буду радовать вас своей шизой. Сначала начал со старого - обновил роадмап по мат.стату, можете поглядеть, если только начинаете свой путь.
Давайте закончим с начатым (с роадмапи) и перейдем к интересному, что меня в последнее время очень сильно драйвит / о чем я в последнее время активно задумываюсь.
Что с глубоким обучением и как его ботать? 🤔
На самом деле, если вы дошли до этой части и раньше все заботали - вы герой. Время определяться с ориентацией.
Как и везде, для основы нужна база. Крепкий фундамент, на который потом по очереди будут наслаиваться различные области: от CV до NLP.
БАЗА:
1. Женя Соколов, ну а как же без него. Очень хороший, "мягкий" цикл лекций, идёт как по маслу и даёт все понимание происходящего. Однозначно рекомендовано к первому просмотру и к знакомству с глубоким обучением.
ССЫЛКА НА ЦИКЛ ЛЕКЦИЙ
2. Практика. Я бы рекомендовал закреплять лекции Жени лекциями ШАДа. Одно дело слушать, другое дело повторять за семинаристом и делать домашки, мастхев для новичков.
Ориентации:
Наверное, для себя я определяю несколько вариантов профессионального развития - NLP, CV, RecSys (ну и классика, но она уже разбиралась). По последнему - ничего сказать не могу, а вот по первым двум - с радостью.
NLP:
Курс Лены Войты с ШАД, суперский курс. Как основа, как "база" для NLP - точно пойдет, ведь раскрываются как и методы "ручек", так и доходчиво объясняют механизм внимания и современные архитектуры. Ежу (основному, как по мне, семинаристу, я бы выразил отдельный респект).
На самом деле, здесь бы я еще посоветовал обязательно подписаться на эти каналы, чтобы следить за трендами (что очень важно). Сиолошная, Denis Sexy IT и эй ай ньюз. Да, список хайповый, но дальше, поверьте мне, вы сами найдете для себя узкопрофильных авторов, которые будут радовать себя своим контентом.
Дальше уже - собеситься, работать, читать папиры и наслаждаться жизнью
CV:
Я не спец. по CV, но как сказал один мой товарищ, которому я очень сильно доверяю - "курсы по CV не имеет смысла делать, потому что есть ЭТО".
Ну и разумеется, пишите в комментах ресурсы по рекомендательным системам, чтоыб помочь себе и окружающим 😎
Шэры, реакции для вдохновения нужны, конечно же!
Первая часть по классике ML
Вторая часть по математике для собесов