Connected Papers : вся карта области исследования за минуту
Как я ранее работала со статьями? Скачивала в папку статьи, которые «вроде по теме», и начинала работать с ними линейно – от одной статьи к другой.
Проблема в том, что когда я шла от одной статьи к другой по цепочке ссылок, то очень легко теряла направление и вообще понимание: а какие работы действительно важны в этой области? Какие исследования стали фундаментом и получили наибольшее признание в виде цитирований? Какие тренды появились совсем недавно?
В какой-то момент я поймала себя на мысли, что боюсь начинать обзор литературы в новых темах, потому что знала, сколько времени и нервов это съест и не факт, что я составлю целостную картину и ничего не пропущу.
С Connected Papers я познакомилась, когда искала ИИ инструменты для картирования области исследований.
Я зашла на сайт Connected Papers. Выбрала одну статью — ключевую для моей темы, с наибольшим количеством цитирований. Ввела DOI. Нажала «Build a graph». Через несколько секунд передо мной появилась визуальная карта. Я помню, как обрадовалась и удивилась. В центре — моя статья. Вокруг — десятки связанных работ. Более крупные узлы — статьи с большим количеством цитирований. Более темные — более свежие публикации. Линии между ними показывают силу связи.
Так я поняла структуру целой области исследований за один вечер.
Сейчас Connected Papers — мой первый шаг в новых для меня темах. Вместо разброда и шатаний по статьям я вбиваю doi ключевой статьи и вижу граф с Prior Works («классические» или фундаментальные статьи), Derivative Works (недавние работы по теме).
Раньше на первичную ориентацию в новой теме у меня уходила неделя. Сейчас — один вечер. Я перестала бояться новых тем.
Конечно, как любой ИИ инструмент Connected Papers имеет ограничения.
❓ «А если моя тема очень новая или узкая?» — Да, у Connected Papers есть ограничения. Он лучше всего работает с устоявшимися областями, где есть цитирования. Очень новые статьи или узкие ниши могут быть представлены слабо.
❓ «А это бесплатно?» — Бесплатная версия дает 5 графов в месяц. Этого достаточно, чтобы закрыть базовые потребности.
❓ «А он заменит систематический обзор по PRISMA?» — Нет. Connected Papers (как и другие AI-инструменты) не находит всех статей, которые находит традиционный поиск. Но он дает 80% картины за 20% времени. А детали Вы уже доберете вручную.
А вы пробовали Connected Papers? Или используете другие визуальные инструменты?
Про проверку инструментов ИИ здесь.
Как эффективно работать с ИИ инструментами?
Как я ранее работала со статьями? Скачивала в папку статьи, которые «вроде по теме», и начинала работать с ними линейно – от одной статьи к другой.
Проблема в том, что когда я шла от одной статьи к другой по цепочке ссылок, то очень легко теряла направление и вообще понимание: а какие работы действительно важны в этой области? Какие исследования стали фундаментом и получили наибольшее признание в виде цитирований? Какие тренды появились совсем недавно?
В какой-то момент я поймала себя на мысли, что боюсь начинать обзор литературы в новых темах, потому что знала, сколько времени и нервов это съест и не факт, что я составлю целостную картину и ничего не пропущу.
С Connected Papers я познакомилась, когда искала ИИ инструменты для картирования области исследований.
Я зашла на сайт Connected Papers. Выбрала одну статью — ключевую для моей темы, с наибольшим количеством цитирований. Ввела DOI. Нажала «Build a graph». Через несколько секунд передо мной появилась визуальная карта. Я помню, как обрадовалась и удивилась. В центре — моя статья. Вокруг — десятки связанных работ. Более крупные узлы — статьи с большим количеством цитирований. Более темные — более свежие публикации. Линии между ними показывают силу связи.
Так я поняла структуру целой области исследований за один вечер.
Сейчас Connected Papers — мой первый шаг в новых для меня темах. Вместо разброда и шатаний по статьям я вбиваю doi ключевой статьи и вижу граф с Prior Works («классические» или фундаментальные статьи), Derivative Works (недавние работы по теме).
Раньше на первичную ориентацию в новой теме у меня уходила неделя. Сейчас — один вечер. Я перестала бояться новых тем.
Конечно, как любой ИИ инструмент Connected Papers имеет ограничения.
❓ «А если моя тема очень новая или узкая?» — Да, у Connected Papers есть ограничения. Он лучше всего работает с устоявшимися областями, где есть цитирования. Очень новые статьи или узкие ниши могут быть представлены слабо.
❓ «А это бесплатно?» — Бесплатная версия дает 5 графов в месяц. Этого достаточно, чтобы закрыть базовые потребности.
❓ «А он заменит систематический обзор по PRISMA?» — Нет. Connected Papers (как и другие AI-инструменты) не находит всех статей, которые находит традиционный поиск. Но он дает 80% картины за 20% времени. А детали Вы уже доберете вручную.
А вы пробовали Connected Papers? Или используете другие визуальные инструменты?
Про проверку инструментов ИИ здесь.
Как эффективно работать с ИИ инструментами?