Local Ornith AI (6 GB) + Кодинг Агент = БЕСПЛАТНЫЙ и БЕЗЛИМИТНЫЙ код! 🔥
Новое видео уже на канале! Подключаем локальную модель к кодинг агенту и тестируем.
🔗 Ссылки из видео:
Hugging Face: https://huggingface.co/deepreinforce-ai/Ornith-1.0-9B-GGUF
LM Studio: https://lmstudio.ai/
Pi Coding Agent: https://pi.dev/
⚙️ Установка:
Путь файла: С/Users/User/.pi/agent/
Создаем файл models.json, в него прописываем:
{
"providers": {
"lmstudio": {
"baseUrl": "http://localhost:1234/v1",
"api": "openai-completions",
"apiKey": "lm-studio",
"models": [
{
"id": "ornith-1.0-9b",
"name": "Ornith 1.0 9B (LM Studio)",
"reasoning": true,
"contextWindow": 256000,
"samplingParams": {
"temperature": 0.6,
"top_p": 0.95,
"top_k": 20
}
}
]
}
}
}
Новое видео уже на канале! Подключаем локальную модель к кодинг агенту и тестируем.
🔗 Ссылки из видео:
Hugging Face: https://huggingface.co/deepreinforce-ai/Ornith-1.0-9B-GGUF
LM Studio: https://lmstudio.ai/
Pi Coding Agent: https://pi.dev/
⚙️ Установка:
Путь файла: С/Users/User/.pi/agent/
Создаем файл models.json, в него прописываем:
{
"providers": {
"lmstudio": {
"baseUrl": "http://localhost:1234/v1",
"api": "openai-completions",
"apiKey": "lm-studio",
"models": [
{
"id": "ornith-1.0-9b",
"name": "Ornith 1.0 9B (LM Studio)",
"reasoning": true,
"contextWindow": 256000,
"samplingParams": {
"temperature": 0.6,
"top_p": 0.95,
"top_k": 20
}
}
]
}
}
}