Ловушка тонкой обёртки
Есть такая компания Jasper. Они генерят маркетинговые тексты и рекламные креативы. Ну, точнее генерили когда-то.
За два года компания прошла путь от “практически ничего” (ранее они болтыхались в “алом океане” маркетинговых агентств) до tech-единорога. В октябре 2022 года Jasper поднял $125 млн при оценке в $1,5 млрд. Инвесторы и журналисты называли Jasper одним из самых быстро растущих SaaS в истории.
Но уже через месяц вышел кое-какой Чат, и вскоре Jasper пришлось срезать прогнозы, увольнять кучу сотрудников и экстренно делать пивот. Как итог - они свернули всю розницу, полностью перешли на крупный enterprise и превратились в ещё одного корпоративного вендора. О широком массовом адопшене на каждого маркетолога пришлось забыть.
Jasper - это пример “ловушки тонкий обёртки” (thin wrapper trap - не путать с rapper и whopper). Да, им удалось выжить, но про старые амбиции пришлось забыть. Причина - они вышли на пик именно в тот момент, когда революция генеративного ИИ изменила всё.
Очень многие стартапы и продукты попадают в эту ловушку. И в отличие от Jasper (который уже был единорогом и имел неплохой бренд) - у большинства их них не получится пивотнуться и выжить. А если речь про ИИ-стартапы - где под капотом по определению сидит чужой tech-стек, а вход в индустрию довольно лёгкий - то проблема актуальна х10.
Но есть и вполне успешные продукты-обёртки, которые смогли стать устойчивыми. Секрет в том, что они выстроили сильную защиту. В сегодняшней статье мы разбираем:
- Что такое ловушка обёртки, и как она работает.
- Почему сегодня в неё попадают даже больше стартапов, чем раньше.
- Success и failure кейсы. Кто смог выбраться из ловушки (как?), а кто нет (почему?).
- Какие есть механики защиты, и как их выстроить (спойлер: их всего четыре типа).
- Бонусом: чеклист вопросов, которыми можно быстро прощупать "толщину шкурки" вашего (или любого другого) продукта. И понять, как сделать её прочнее.
Статья доступна на Дизраптор Лаб, доступ и вся инфа по ссылке: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про проект я писал вот тут. В Лабе уже >300 участников - фаундеров, tech-руководителей, продактов, разрабов и не только.
Есть такая компания Jasper. Они генерят маркетинговые тексты и рекламные креативы. Ну, точнее генерили когда-то.
За два года компания прошла путь от “практически ничего” (ранее они болтыхались в “алом океане” маркетинговых агентств) до tech-единорога. В октябре 2022 года Jasper поднял $125 млн при оценке в $1,5 млрд. Инвесторы и журналисты называли Jasper одним из самых быстро растущих SaaS в истории.
Но уже через месяц вышел кое-какой Чат, и вскоре Jasper пришлось срезать прогнозы, увольнять кучу сотрудников и экстренно делать пивот. Как итог - они свернули всю розницу, полностью перешли на крупный enterprise и превратились в ещё одного корпоративного вендора. О широком массовом адопшене на каждого маркетолога пришлось забыть.
Jasper - это пример “ловушки тонкий обёртки” (thin wrapper trap - не путать с rapper и whopper). Да, им удалось выжить, но про старые амбиции пришлось забыть. Причина - они вышли на пик именно в тот момент, когда революция генеративного ИИ изменила всё.
Очень многие стартапы и продукты попадают в эту ловушку. И в отличие от Jasper (который уже был единорогом и имел неплохой бренд) - у большинства их них не получится пивотнуться и выжить. А если речь про ИИ-стартапы - где под капотом по определению сидит чужой tech-стек, а вход в индустрию довольно лёгкий - то проблема актуальна х10.
Но есть и вполне успешные продукты-обёртки, которые смогли стать устойчивыми. Секрет в том, что они выстроили сильную защиту. В сегодняшней статье мы разбираем:
- Что такое ловушка обёртки, и как она работает.
- Почему сегодня в неё попадают даже больше стартапов, чем раньше.
- Success и failure кейсы. Кто смог выбраться из ловушки (как?), а кто нет (почему?).
- Какие есть механики защиты, и как их выстроить (спойлер: их всего четыре типа).
- Бонусом: чеклист вопросов, которыми можно быстро прощупать "толщину шкурки" вашего (или любого другого) продукта. И понять, как сделать её прочнее.
Статья доступна на Дизраптор Лаб, доступ и вся инфа по ссылке: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про проект я писал вот тут. В Лабе уже >300 участников - фаундеров, tech-руководителей, продактов, разрабов и не только.