Кажется, AI-агенты скоро добьют огромный класс корпоративного софта. Не сам софт, а его интерфейс.
Посмотрите на обычный рабочий день. Открыл Jira, нашел проект, завел задачу. Потом CRM: нашел клиента, заполнил поля. Потом 1С: нашел нужный раздел, сделал выгрузку. Потом Excel, потом PowerPoint, потом письмо руководителю.
Мы называем это работой. Но большая часть этой цепочки просто подстройка человека под логику машины. Где кнопка, как называется сущность, какие пять экранов пройти ради одного действия. Кто впервые открывал 1С, тот помнит это чувство. Компания платит людям за то, чтобы они выучили язык программы.
Агенту этот язык не нужен. Ему нужны API, права доступа, данные и описание бизнес-логики. Вместо десяти кликов по CRM с фильтрами и экспортом в Excel можно просто спросить, почему в этом месяце просела конверсия в Enterprise. Агент сам решит, куда сходить и что с чем сопоставить.
Интерфейс при этом не исчезает, он становится одноразовым. Нужна таблица или график, агент их соберет. Нужна пара контролов, сгенерирует маленькую страничку под задачу. Едете за рулем, расскажет голосом. Посмотрели и выбросили.
Мой любимый пример про презентации. Сотрудник три часа собирает PPTX для руководителя. Руководитель загружает его своему агенту и просит выделить главное и найти слабые места. Данные прошли через человека, интерфейс и слайды только для того, чтобы агент снова превратил их в смысл. Хотя можно было сразу: данные, агент, смысл, человек.
Глазами смотреть все равно придется. Канбан, воронку или финмодель иногда проще увидеть, а важные действия человек должен подтверждать сам. Но основным способом управления системой интерфейс быть перестанет.
И здесь меняется само понимание хорошего enterprise-продукта. Двадцать лет вендоры продавали экраны и дашборды (хотя 1С, будем честны, выиграла рынок совсем не красотой). Дальше вопрос будет другим: насколько удобно вашим продуктом пользоваться чужому агенту. Нормальный API вместо сотни экранов, понятная семантика данных, машиночитаемые права, события, MCP, документация.
Возможно, следующий этап корпоративного софта это не AI внутри каждого приложения. Скорее наоборот, одно AI-приложение снаружи и десятки систем внутри, в которые человек почти не заглядывает.
Посмотрите на обычный рабочий день. Открыл Jira, нашел проект, завел задачу. Потом CRM: нашел клиента, заполнил поля. Потом 1С: нашел нужный раздел, сделал выгрузку. Потом Excel, потом PowerPoint, потом письмо руководителю.
Мы называем это работой. Но большая часть этой цепочки просто подстройка человека под логику машины. Где кнопка, как называется сущность, какие пять экранов пройти ради одного действия. Кто впервые открывал 1С, тот помнит это чувство. Компания платит людям за то, чтобы они выучили язык программы.
Агенту этот язык не нужен. Ему нужны API, права доступа, данные и описание бизнес-логики. Вместо десяти кликов по CRM с фильтрами и экспортом в Excel можно просто спросить, почему в этом месяце просела конверсия в Enterprise. Агент сам решит, куда сходить и что с чем сопоставить.
Интерфейс при этом не исчезает, он становится одноразовым. Нужна таблица или график, агент их соберет. Нужна пара контролов, сгенерирует маленькую страничку под задачу. Едете за рулем, расскажет голосом. Посмотрели и выбросили.
Мой любимый пример про презентации. Сотрудник три часа собирает PPTX для руководителя. Руководитель загружает его своему агенту и просит выделить главное и найти слабые места. Данные прошли через человека, интерфейс и слайды только для того, чтобы агент снова превратил их в смысл. Хотя можно было сразу: данные, агент, смысл, человек.
Глазами смотреть все равно придется. Канбан, воронку или финмодель иногда проще увидеть, а важные действия человек должен подтверждать сам. Но основным способом управления системой интерфейс быть перестанет.
И здесь меняется само понимание хорошего enterprise-продукта. Двадцать лет вендоры продавали экраны и дашборды (хотя 1С, будем честны, выиграла рынок совсем не красотой). Дальше вопрос будет другим: насколько удобно вашим продуктом пользоваться чужому агенту. Нормальный API вместо сотни экранов, понятная семантика данных, машиночитаемые права, события, MCP, документация.
Возможно, следующий этап корпоративного софта это не AI внутри каждого приложения. Скорее наоборот, одно AI-приложение снаружи и десятки систем внутри, в которые человек почти не заглядывает.