TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
ilovedocs | AI

10 Apr, 11:52

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Как выгружать судебную практику для анализа через ИИ

В чате поделились способами, как подготовить массив судебной практики для последующего анализа.

Собрали для вас:

Вариант 1 от @borouhin через КонсультантПлюс

• В списке найденных документов нажимаем Ctrl + A, чтобы выделить всё.

• Затем правой кнопкой → «Сохранить в файл» (или Ctrl + S).

• В настройках выбираем:

— формат «текст в формате Unicode»;
— в разделе «Что сохранять в файл» — «выбранные поля»;
— из полей отмечаем «название документа» и «текст документа».

В итоге получается один текстовый файл, где документы разделены строками из множества символов «-».

Дальше всё просто: скрипт, который разобьёт этот файл на отдельные документы, можно написать за пару минут — или попросить сделать это у той же нейросети.

Но важно помнить: контекстное окно у LLM не бесконечное, поэтому большие массивы практики лучше загружать частями.

Вариант 2 от @pablogarcia

Сразу выгружать сеты судебной практики (например, через CaseLook).

В таких подборках обычно уже есть ссылки на применимую нормативку, поэтому не нужно отдельно загружать законы и статьи — всё необходимое уже в материалах дела.

Так можно собрать корпус практики и использовать его для анализа конкретного проекта через ИИ.

Если есть другие варианты — ждем вас в комментариях⭣

2.8k 3 130 12 40
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot