Кто такие эти ваши агенты
Можно заметить, что в обсуждениях нашего чата уже давно нет историй про то, как написать супер-промпт, который заставит ИИ сразу сделать всё идеально. Участники всё чаще обсуждают агентов и то, как ими управлять.
Если вы пока не очень понимаете эту часть обсуждений нашего чата — этот пост для вас.
Для начала разберёмся в терминах:
Например, вы открываете Codex (от ChatGPT) и ставите задачу: «Изучи материалы дела из папки X и подготовь драфт правового заключения». Codex сам определяет необходимые шаги, работает с файлами и возвращается с готовым результатом. Но агент необязательно должен работать один.
Если задача сложная, агент может подключить к работе субагентов, а сам взять на себя роль оркестратора и управлять их работой.
• Субагенты
Они получают от главного агента отдельные части задачи и работают каждый в своем контексте. Например, один анализирует нормативную базу, другой ищет слабые места позиции. Агент может сам решить подключить субагентов или вы можете прямо попросить его создать нужное количество.
Важно: каждый субагент отдельно расходует токены, поэтому многоагентная схема может оказаться прожорливее одного агента.
• Оркестратор
Он распределяет задачи между субагентами, координирует их работу и собирает результаты. Управление всей этой dream team называется оркестрацией.
Это может быть выгодно с точки зрения лимитов. Например, сильную и дорогую модель можно оставить «руководителем», а непосредственную работу поручить более дешёвым моделям.
➤ Больше узнать о базовых приёмах управления агентами можно в нашей базе знаний. А если хотите стать полноценным дирижером такого оркестра, приходите к нам на курс. Стартуем уже 18 августа.
Можно заметить, что в обсуждениях нашего чата уже давно нет историй про то, как написать супер-промпт, который заставит ИИ сразу сделать всё идеально. Участники всё чаще обсуждают агентов и то, как ими управлять.
Если вы пока не очень понимаете эту часть обсуждений нашего чата — этот пост для вас.
Для начала разберёмся в терминах:
Агентный ИИ — это нейросеть, которой доступны инструменты (например, доступ к файлам на вашем компьютере, почте или календарю и другим программам) и которая может сама планировать и выполнять последовательность действий для решения задачи. При этом нужные инструменты не всегда доступны по умолчанию — их нужно подключать отдельно.
Claude и ChatGPT — яркие примеры таких ИИ. На скрине, например, видно, какие сервисы можно подключить к Claude через Connectors.
ИИ-агент — конкретный исполнитель, который работает таким образом. Внутри одной нейросети вы можете создать несколько ИИ-агентов: например, один делает для вас еженедельную подборку новостей по теме, другой помогает спланировать отпуск, третий драфтит ходатайства в суд.
Например, вы открываете Codex (от ChatGPT) и ставите задачу: «Изучи материалы дела из папки X и подготовь драфт правового заключения». Codex сам определяет необходимые шаги, работает с файлами и возвращается с готовым результатом. Но агент необязательно должен работать один.
Если задача сложная, агент может подключить к работе субагентов, а сам взять на себя роль оркестратора и управлять их работой.
• Субагенты
Они получают от главного агента отдельные части задачи и работают каждый в своем контексте. Например, один анализирует нормативную базу, другой ищет слабые места позиции. Агент может сам решить подключить субагентов или вы можете прямо попросить его создать нужное количество.
Важно: каждый субагент отдельно расходует токены, поэтому многоагентная схема может оказаться прожорливее одного агента.
• Оркестратор
Он распределяет задачи между субагентами, координирует их работу и собирает результаты. Управление всей этой dream team называется оркестрацией.
Это может быть выгодно с точки зрения лимитов. Например, сильную и дорогую модель можно оставить «руководителем», а непосредственную работу поручить более дешёвым моделям.
➤ Больше узнать о базовых приёмах управления агентами можно в нашей базе знаний. А если хотите стать полноценным дирижером такого оркестра, приходите к нам на курс. Стартуем уже 18 августа.