⭐️Делимся нашими активностями: новый журнальный клуб!
😊 Анна Юдина рассказала о цифровой почвенной фотографии: современной ситуации в данной области исследований, актуальных научных задачах и возможных практических приложениях, технических вопросах протоколов съемок.
Обсудили совместно с коллегами из Центрального музея почвоведения им. В.В. Докучаева, с которыми работаем вместе по данному направлению:
✔️ Цифровую почвенную морфометрию (Hartemink & Minasny, 2014) как инструмент для измерения и количественной оценки свойств профиля и построения непрерывных функций почвенных свойств по глубине.
✅ Эволюцию техники для съемок: фотоаппаратов, осветительных установок и используемых для калибровки цветовых шкал.
✔️ Разные типы цветовых пространств (Munsell, RGB, CIЕLAB и проч.) для описания окраски почв: возможности преобразования результатов из одной системы в другую, ошибки преобразований и пригодность систем для количественной оценки почвенных характеристик.
✅ Применение методов машинного обучения для получения значений цвета почвы по шкале Манселла и обратно.
✔️ Факторы, влияющие на качество получаемых фотографий почв, и оптимальные протоколы съемок в полевых и лабораторных условиях.
🟡 Фото 4 — Rossel et al., 2006
🟡 Фото 5 — Kirillova et al., 2021
Работа выполняется в рамках Крупного научного проекта “Разработка и научное обоснование системы – цифровой двойник почв в структуре агроландшафта, как элемент Индустрии 5.0 для экономики России”
#physlab_жк
#physlab_projects
😊 Анна Юдина рассказала о цифровой почвенной фотографии: современной ситуации в данной области исследований, актуальных научных задачах и возможных практических приложениях, технических вопросах протоколов съемок.
Обсудили совместно с коллегами из Центрального музея почвоведения им. В.В. Докучаева, с которыми работаем вместе по данному направлению:
✔️ Цифровую почвенную морфометрию (Hartemink & Minasny, 2014) как инструмент для измерения и количественной оценки свойств профиля и построения непрерывных функций почвенных свойств по глубине.
✅ Эволюцию техники для съемок: фотоаппаратов, осветительных установок и используемых для калибровки цветовых шкал.
✔️ Разные типы цветовых пространств (Munsell, RGB, CIЕLAB и проч.) для описания окраски почв: возможности преобразования результатов из одной системы в другую, ошибки преобразований и пригодность систем для количественной оценки почвенных характеристик.
✅ Применение методов машинного обучения для получения значений цвета почвы по шкале Манселла и обратно.
✔️ Факторы, влияющие на качество получаемых фотографий почв, и оптимальные протоколы съемок в полевых и лабораторных условиях.
🟡 Фото 4 — Rossel et al., 2006
🟡 Фото 5 — Kirillova et al., 2021
Работа выполняется в рамках Крупного научного проекта “Разработка и научное обоснование системы – цифровой двойник почв в структуре агроландшафта, как элемент Индустрии 5.0 для экономики России”
#physlab_жк
#physlab_projects