Три приоритета SEO на 2027 год и некоторые выводы из этого.
Ребята уже начали давать прогнозы на будущий год, хотя до НГ еще далече. Вот, к примеру интересный разбор от Search Engine Land про то, куда сейчас реально стоит вкладывать ресурсы в SEO.
Распределение контента по воронке:
Цифры приводятся интересные. По типу интента AI Overview показывается в 36% информационных запросов, 8% коммерческих и 5% транзакционных. Вроде бы середина и низ воронки в безопасности. Но тут оказался важным формат запроса (а не интент). Сравнительные запросы вида "X vs Y" получают AI Overview в 95,4% случаев, "лучшие X" - в 81,3%. Вопросные запросы (что/как/почему) дают AI Overview "всего" 85,9%, но именно на них приходится 1,4 миллиона показов в выборке исследования - основная масса перехваченного трафика идёт именно оттуда, а не с редких сравнительных запросов.
Важно: органический CTR по запросам с AI Overview просел до 1,3% в декабре 2025, но вырос до 2,4% к февралю 2026. Авторы говорят, что это стабилизация, а не восстановление. Хотя делать прогноз по двум месяцам данных не стоит.
Страницы, процитированные внутри AI Overview, получают примерно на 120% больше кликов на показ, чем неупомянутые страницы на той же выдаче. Но даже процитированная страница всё равно отстаёт от результатов без AI Overview на 38%. Цитирование - лучшая доступная позиция на такой выдаче, а не возврат к старому уровню трафика.
Глубина и структура контента:
У многих клиентских сайтов замедлилась индексация больших неструктурированных текстовых блоков. Наш любимчик Джон Мюллер в ноябре 2025 на вопрос про замену AI-текста на написанный человеком ответил: дело не в авторстве, а в том, добавляет ли страница ценность вебу. Переписывание AI-текста руками не делает его автоматически подлинным.
А вот если использовать GIST систему, которой подсовывать факты - дело пойдет получше. Но это уже не Мюллер говорил.
Отдельная цифра, важная для бюджетов: для брендовых запросов earned media даёт 48% цитирований в LLM, брендированный коммерческий контент - 30%, а собственный контент сайта - всего 23%.
Вывод: офф сайт - не главный источник того, что модель говорит о бренде. И это мы уже обсуждали ранее.
Микроразметка и авторитет:
Ahrefs протестировал 1885 страниц, добавивших JSON-LD, против 4000 контрольных - существенного роста цитирований в AI Overview, AI Mode или ChatGPT не нашли, а цитирования в AI Overview даже упали на 4,6%. Отдельный эксперимент searchVIU проверил, что реально читают пять систем при живом обращении к странице (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Google AI Mode) - все пять забирали только видимый HTML, разметку JSON-LD и скрытые Microdata просто игнорировали. Схема остаётся полезной для тех функций Google Search, которые её всё ещё используют. Но говорит о влиянии на AI-видимость уже нельзя.
С обратными ссылками похожая фигня: для видимости в AI Overview упоминания бренда без ссылки коррелируют с показом на уровне 0,664, а обратные ссылки - только 0,218 (данные Ahrefs, речь именно о корреляции, не о доказанной причинности). PR, подкасты, видео и упоминания в чужих сообществах теперь той же строкой бюджета, что и линкбилдинг.
Сделаем несколько выводов:
➡️Отслеживаем не только позицию в выдаче, но и цитирование. Считаем безлинковые упоминания бренда отдельной метрикой (не довеском к ссылочному профилю). Раз корреляция с видимостью в AI Overview у упоминаний втрое выше, чем у ссылок, это заслуживает пристального внимания и усиленного использования.
➡️Добавляем в коммерческий контент собственные данные, реальное тестирование, названные сущности, самодостаточные абзацы, которые модель может выдернуть без соседнего контекста. И используем GIST систему, чтобы она из этих данных выстроила хитрый угол повествования.
➡️Не создаем llms.txt🤣. Наш любимчик Мюллер сравнил его с дохлыми meta tag, и у Google нет требования в машиночитаемых файлах для попадания в AI Overview.
➡️Ну и используем Семантические коконцы. Уже второе десятилетие эта система не дает сбоя.
#DrMax #SEO #GEO #Прогнозы
Ребята уже начали давать прогнозы на будущий год, хотя до НГ еще далече. Вот, к примеру интересный разбор от Search Engine Land про то, куда сейчас реально стоит вкладывать ресурсы в SEO.
Распределение контента по воронке:
Цифры приводятся интересные. По типу интента AI Overview показывается в 36% информационных запросов, 8% коммерческих и 5% транзакционных. Вроде бы середина и низ воронки в безопасности. Но тут оказался важным формат запроса (а не интент). Сравнительные запросы вида "X vs Y" получают AI Overview в 95,4% случаев, "лучшие X" - в 81,3%. Вопросные запросы (что/как/почему) дают AI Overview "всего" 85,9%, но именно на них приходится 1,4 миллиона показов в выборке исследования - основная масса перехваченного трафика идёт именно оттуда, а не с редких сравнительных запросов.
Важно: органический CTR по запросам с AI Overview просел до 1,3% в декабре 2025, но вырос до 2,4% к февралю 2026. Авторы говорят, что это стабилизация, а не восстановление. Хотя делать прогноз по двум месяцам данных не стоит.
Страницы, процитированные внутри AI Overview, получают примерно на 120% больше кликов на показ, чем неупомянутые страницы на той же выдаче. Но даже процитированная страница всё равно отстаёт от результатов без AI Overview на 38%. Цитирование - лучшая доступная позиция на такой выдаче, а не возврат к старому уровню трафика.
Глубина и структура контента:
У многих клиентских сайтов замедлилась индексация больших неструктурированных текстовых блоков. Наш любимчик Джон Мюллер в ноябре 2025 на вопрос про замену AI-текста на написанный человеком ответил: дело не в авторстве, а в том, добавляет ли страница ценность вебу. Переписывание AI-текста руками не делает его автоматически подлинным.
А вот если использовать GIST систему, которой подсовывать факты - дело пойдет получше. Но это уже не Мюллер говорил.
Отдельная цифра, важная для бюджетов: для брендовых запросов earned media даёт 48% цитирований в LLM, брендированный коммерческий контент - 30%, а собственный контент сайта - всего 23%.
Вывод: офф сайт - не главный источник того, что модель говорит о бренде. И это мы уже обсуждали ранее.
Микроразметка и авторитет:
Ahrefs протестировал 1885 страниц, добавивших JSON-LD, против 4000 контрольных - существенного роста цитирований в AI Overview, AI Mode или ChatGPT не нашли, а цитирования в AI Overview даже упали на 4,6%. Отдельный эксперимент searchVIU проверил, что реально читают пять систем при живом обращении к странице (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Google AI Mode) - все пять забирали только видимый HTML, разметку JSON-LD и скрытые Microdata просто игнорировали. Схема остаётся полезной для тех функций Google Search, которые её всё ещё используют. Но говорит о влиянии на AI-видимость уже нельзя.
С обратными ссылками похожая фигня: для видимости в AI Overview упоминания бренда без ссылки коррелируют с показом на уровне 0,664, а обратные ссылки - только 0,218 (данные Ahrefs, речь именно о корреляции, не о доказанной причинности). PR, подкасты, видео и упоминания в чужих сообществах теперь той же строкой бюджета, что и линкбилдинг.
Сделаем несколько выводов:
➡️Отслеживаем не только позицию в выдаче, но и цитирование. Считаем безлинковые упоминания бренда отдельной метрикой (не довеском к ссылочному профилю). Раз корреляция с видимостью в AI Overview у упоминаний втрое выше, чем у ссылок, это заслуживает пристального внимания и усиленного использования.
➡️Добавляем в коммерческий контент собственные данные, реальное тестирование, названные сущности, самодостаточные абзацы, которые модель может выдернуть без соседнего контекста. И используем GIST систему, чтобы она из этих данных выстроила хитрый угол повествования.
➡️Не создаем llms.txt🤣. Наш любимчик Мюллер сравнил его с дохлыми meta tag, и у Google нет требования в машиночитаемых файлах для попадания в AI Overview.
➡️Ну и используем Семантические коконцы. Уже второе десятилетие эта система не дает сбоя.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение
📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
❄️Всяческая SEO халява
🎮 Реестр моих Free промптов из спецпромптканала
#DrMax #SEO #GEO #Прогнозы