#Статья #Опыт #Задумка
Добрый день, друзья.
1. Вчера в очередной раз объяснял, почему локальные модели хороши для 80% задач, и сам не заметил, как написал статью.
Тогда я решил вспомнить, насколько часто говорю об этом... И оказалось - очень часто. Минимум раз в неделю кому-то все это объясняю.
Даже в марте, когда выступал на форуме, говорил про то же самое.
В общем, статья отправлена на модерацию:
Облачные vs Локальные модели ИИ: что выбрать?
2. На прошлой неделе довел свой процесс разработки до трех команд:
-Продолжай проект.
-Разрешаю коммит.
-Разрешаю публиковать.
После этого натравил Grok, и он дал несколько ценных замечаний по процессу. Часть из них уже реализована.
По сути, сейчас процесс представляет собой полуавтомат, в котором агент сам выбирает следующую задачу и управляет субагентами, которые подключаются, когда нужно проверить код и архитектуру, сделать документацию, написать код или провести тестирование. Все выполняется в новой ветке.
После завершения остается написать «Разрешаю коммит.», и pull request улетает в GitHub проекта.
Дальше пишем «Разрешаю публиковать.», и происходит прием pull request, слияние изменений в основную ветку и удаление временной ветки.
Недельный тариф заканчивается примерно за 6 часов, но на прошлой неделе было четыре сброса лимитов, так что проект движется. ))
Еще немного понаблюдаю за процессом и, наверное, выложу эту методику отдельным проектом на GitHub.
3. На февраль решил дать положительный ответ и, скорее всего, поеду выступать.
4. Есть несколько мыслей, которые решил закрыть локальной моделью и протестировать свою методику:
-Сделать сайт-страничку для своего аккаунта на GitHub.
-Сделать локальный конфигуратор-запускатель локальных моделей. Смотрел разные варианты, но хочется не то, что уже есть.
-Начать вести LLM Wiki по локальным моделям и записывать ролики. Причем не только про работу с текстом, но и с видео, изображениями и другими типами данных. Скорее всего, это тоже будет отдельный проект.
5. Обновил стикеры, добавил около 30 штук.
На этом все новости.
Хорошей недели!
Добрый день, друзья.
1. Вчера в очередной раз объяснял, почему локальные модели хороши для 80% задач, и сам не заметил, как написал статью.
Тогда я решил вспомнить, насколько часто говорю об этом... И оказалось - очень часто. Минимум раз в неделю кому-то все это объясняю.
Даже в марте, когда выступал на форуме, говорил про то же самое.
В общем, статья отправлена на модерацию:
Облачные vs Локальные модели ИИ: что выбрать?
2. На прошлой неделе довел свой процесс разработки до трех команд:
-Продолжай проект.
-Разрешаю коммит.
-Разрешаю публиковать.
После этого натравил Grok, и он дал несколько ценных замечаний по процессу. Часть из них уже реализована.
По сути, сейчас процесс представляет собой полуавтомат, в котором агент сам выбирает следующую задачу и управляет субагентами, которые подключаются, когда нужно проверить код и архитектуру, сделать документацию, написать код или провести тестирование. Все выполняется в новой ветке.
После завершения остается написать «Разрешаю коммит.», и pull request улетает в GitHub проекта.
Дальше пишем «Разрешаю публиковать.», и происходит прием pull request, слияние изменений в основную ветку и удаление временной ветки.
Недельный тариф заканчивается примерно за 6 часов, но на прошлой неделе было четыре сброса лимитов, так что проект движется. ))
Еще немного понаблюдаю за процессом и, наверное, выложу эту методику отдельным проектом на GitHub.
3. На февраль решил дать положительный ответ и, скорее всего, поеду выступать.
4. Есть несколько мыслей, которые решил закрыть локальной моделью и протестировать свою методику:
-Сделать сайт-страничку для своего аккаунта на GitHub.
-Сделать локальный конфигуратор-запускатель локальных моделей. Смотрел разные варианты, но хочется не то, что уже есть.
-Начать вести LLM Wiki по локальным моделям и записывать ролики. Причем не только про работу с текстом, но и с видео, изображениями и другими типами данных. Скорее всего, это тоже будет отдельный проект.
5. Обновил стикеры, добавил около 30 штук.
На этом все новости.
Хорошей недели!