Библиотека data scientist’а | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Полезные материалы по всему, что может быть интересно дата сайентисту.
Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot
Мероприятия: @event_listener_bot
Вакансии: @datajob
По вопросам рекламы @proglib_adv
Прайс: @proglib_advertising
http://ad.proglib.io/


Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций




🔥 Какие актуальные инструменты нужны для развития в Data Science?
5 декабря в 18:00
пройдет открытый урок онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS.

➖Тема: «Один в поле не воин: методы ансамблирования в машинном обучении» — https://otus.pw/IpDCR/

Кому подходит этот урок:
🟠IT-специалистам которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science
🟠 Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию
🟠Тем, кто самостоятельно изучает Data Science и уже изучил основы ML

⚠️ На занятии вы узнаете основные подходы к ансамблированию, которые сегодня используют в ML, изучите устройство наиболее популярных методов ансамблирования (Bagging, Random Forest, Boosting) и примените их на практике.

🟡 Пройдите вступительный тест, чтобы записаться на урок
https://otus.pw/IpDCR/


Языковые модели меняют ИИ: необходимость целостной оценки.

https://crfm.stanford.edu/2022/11/17/helm.html




1 декабря, 17:00
Вебинар: как устроена ML-платформа Selectel

Приглашаем на вебинар от @Selectel, в рамках которого ребята расскажут о новом продукте компании — ML-платформе. Обсудим эволюцию управления ML-экспериментами и техническую реализацию ML-платформы в Kubernetes.

Зачем смотреть вебинар:

◽️ Получить знания об опыте построения ML-платформы на базе Open Source компонентов.
◽️ Узнать об опыте настройки инфраструктурных компонентов для работы с GPU в Kubernetes.
◽️ Получить доступ в сообщество по MLOps и Production ML.

Участие бесплатное, регистрируйтесь по ссылке: https://slc.tl/2iwiu

Реклама. ООО Селектел 2Vtzqw2SMcD






3 декабря Сбер проводит One Day Offer для Data scientists, Data analysts и Data engineers. Пройдите все этапы отбора за один день и получите оффер от крупнейшего банка страны!

👨‍🎓Мы ищем специалистов в области AI, ML, RecSys, СV, NLP.

Наша команда создает информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.

👉Вам предстоит:
- Решать задачи классификации / регрессии/uplift-моделирования;
- Поддерживать вывод моделей в ПРОМ;
- Анализировать и мониторить качество моделей;
- Рассчитывать CLTV и Unit экономики;
- Взаимодействовать с подразделениями валидации и финансов по вопросам оценки качества моделей/финансового результата.

Для работы будут доступны данные о более 1 млрд транзакций ежедневно, 75 ПБ информации, 100 ТБ памяти и свыше 7200 ядер CPU в песочницах.

Станьте частью AI-сообщества банка!

✍️ Отправьте заявку на участие


📜 15 лучших практик SQL после 20 лет программирования

Даже если ваш SQL-код работает правильно, его все равно можно улучшить, в частности в том, что касается производительности и читаемости. В статье перечислены лучшие практики составления SQL-запросов, которым вы должны следовать, чтобы сделать ваш код более легким для чтения и понимания.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало




Любителям таблиц посвящается: Avito Analytics meetup #8 :)

С ведущими аналитиками Авито, СберМаркета и Lamoda обсудим предиктивную классификацию, применение иерархических моделей в офлайн-экспериментах и аналитику клиентской базы.

6 декабря. 19:00 по мск. Здесь: clc.to/Bq4jSw

🍕 А ещё мы хотим вас пригласить на совместный просмотр митапа в московском офисе Авито. Для того, чтобы прийти офлайн, нужно зарегистрироваться тут и получить подтверждение в письме.

Реклама. ООО «Авито Тех». JapBICYBU


3 лучших пакета Python для визуализации, которые помогут в вашей деятельности в области науки о данных.

https://proglib.io/w/b33c36ae






🧑‍💻 Всем привет! На связи «Библиотека программиста»

Мы переезжаем с текущего офиса в центре Москвы с идеальной локацией — рядом метро и все необходимое.

Если у кого-то есть знакомые, которым нужно хорошее пространство на 5 человек, например, взамен коворкингу, то это идеальный вариант.

А еще там осталась мебель в хорошем состоянии, которую можно выкупить дешевле, чем заказывать из магазина.

Адрес: https://yandex.ru/maps/-/CCUfFIa2-D

Записаться на просмотр: https://proglib.tech/w/c9e8bf63








Яндекс назвал лауреатов своей ежегодной научной премии

Ученые, которые занимаются исследованиями в области компьютерных наук, получат по миллиону рублей на развитие своих проектов. В 2022 году лауреатами стали шесть молодых ученых:

Максим Великанов — занимается теорией deep learning, изучает бесконечно широкие нейронные сети и статистическую физику;

Петр Мокров — исследует градиентные потоки Вассерштейна, нелинейную фильтрацию и байесовскую логистическую регрессию;

Максим Кодрян — занимается deep learning, а также оптимизацией и генерализацией нейросетевых моделей;

Руслан Рахимов — работает с нейронной визуализацией, CV и deep learning;

Сергей Самсонов — изучает алгоритмы Монте-Карло с марковскими цепями, стохастическую аппроксимацию и другие темы;

Тарас Хахулин — работает в области компьютерного зрения.

Круто, что отдельно выделяют и научных руководителей. В этом году гранты получили двое — Дмитрий Ветров, заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов ВШЭ, и Алексей Наумов, доцент факультета компьютерных наук ВШЭ, заведующий Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.

Подробнее о премии и лауреатах 2022 года — на сайте.



Показано 20 последних публикаций.