☕️ Дайджест дня
- 📊 Расширение возможностей Gemini API от Google
Google обновила File Search в Gemini API, добавив три ключевых функции для RAG-систем: совместная обработка текста и изображений, пользовательские метаданные и постраничные цитаты. Это позволяет улучшить поиск и верификацию источников.
💡 Инсайт: Мультимодальный поиск теперь позволяет находить визуальные ассеты по описанию на естественном языке, что значительно улучшает взаимодействие с данными.
Посмотреть подробнее
- 🛠️ Кейсы использования RAG в Яндексе
Андрей Соколов из Яндекс R&D делится опытом применения RAG в трех продуктах: Алиса, Нейросаппорт и Нейроюрист. Основные выводы: каждая RAG-система уникальна, и необходимо учитывать устойчивость и безопасность.
💡 Инсайт: Оценка качества RAG требует комплексного подхода, включая A/B-тестирование и анализ контекста.
Посмотреть подробнее
- 📘 Руководство по математике для машинного обучения
Новая книга охватывает ключевые математические основы, включая линейную алгебру, вероятности и статистику, что полезно для понимания ML-алгоритмов.
💡 Практическая польза: Знание математики поможет лучше разбираться в алгоритмах и их применении в реальных задачах.
Посмотреть подробнее
- 🗓️ Вебинар о решении проблем с AI-продуктами на базе LLM
14 мая в 19:00 МСК пройдет вебинар, где Эмиль Сатаев обсудит проблемы внедрения LLM-агентов и способы их решения. Участники получат промокод на скидку на курс AgentOps.
💡 Инсайт: Вебинар поможет понять, как избежать распространенных ошибок при внедрении AI-продуктов.
Посмотреть подробнее
- 💡 Проблемы роста Claude от Anthropic
Дарио Амодеи отметил, что рост спроса на Claude в 80 раз привел к ухудшению качества сервиса. Проблемы с производительностью и поддержкой стали следствием быстрого роста.
💡 Инсайт: Быстрый рост может привести к проблемам с инфраструктурой и качеством обслуживания.
Посмотреть подробнее
❓ Как вы считаете, какие аспекты RAG-систем наиболее важны для их успешного внедрения в продуктах?
--
😉 Шутка. Знаете, Google обновила Gemini API и добавила новые функции для RAG-систем, так что теперь даже поиск стал мультимодальным! Надеюсь, это не значит, что он начнет искать мои деньги по описанию на естественном языке — "всё, что ты когда-либо потерял, в Сочи, на пляже, в руках незнакомца"!
#rag_systems, #machine_learning, #ai_products
- 📊 Расширение возможностей Gemini API от Google
Google обновила File Search в Gemini API, добавив три ключевых функции для RAG-систем: совместная обработка текста и изображений, пользовательские метаданные и постраничные цитаты. Это позволяет улучшить поиск и верификацию источников.
💡 Инсайт: Мультимодальный поиск теперь позволяет находить визуальные ассеты по описанию на естественном языке, что значительно улучшает взаимодействие с данными.
Посмотреть подробнее
- 🛠️ Кейсы использования RAG в Яндексе
Андрей Соколов из Яндекс R&D делится опытом применения RAG в трех продуктах: Алиса, Нейросаппорт и Нейроюрист. Основные выводы: каждая RAG-система уникальна, и необходимо учитывать устойчивость и безопасность.
💡 Инсайт: Оценка качества RAG требует комплексного подхода, включая A/B-тестирование и анализ контекста.
Посмотреть подробнее
- 📘 Руководство по математике для машинного обучения
Новая книга охватывает ключевые математические основы, включая линейную алгебру, вероятности и статистику, что полезно для понимания ML-алгоритмов.
💡 Практическая польза: Знание математики поможет лучше разбираться в алгоритмах и их применении в реальных задачах.
Посмотреть подробнее
- 🗓️ Вебинар о решении проблем с AI-продуктами на базе LLM
14 мая в 19:00 МСК пройдет вебинар, где Эмиль Сатаев обсудит проблемы внедрения LLM-агентов и способы их решения. Участники получат промокод на скидку на курс AgentOps.
💡 Инсайт: Вебинар поможет понять, как избежать распространенных ошибок при внедрении AI-продуктов.
Посмотреть подробнее
- 💡 Проблемы роста Claude от Anthropic
Дарио Амодеи отметил, что рост спроса на Claude в 80 раз привел к ухудшению качества сервиса. Проблемы с производительностью и поддержкой стали следствием быстрого роста.
💡 Инсайт: Быстрый рост может привести к проблемам с инфраструктурой и качеством обслуживания.
Посмотреть подробнее
❓ Как вы считаете, какие аспекты RAG-систем наиболее важны для их успешного внедрения в продуктах?
--
😉 Шутка. Знаете, Google обновила Gemini API и добавила новые функции для RAG-систем, так что теперь даже поиск стал мультимодальным! Надеюсь, это не значит, что он начнет искать мои деньги по описанию на естественном языке — "всё, что ты когда-либо потерял, в Сочи, на пляже, в руках незнакомца"!
#rag_systems, #machine_learning, #ai_products