📘 Годовой отчет за период июнь 2024–июнь 2025

-> Девиз года: «Сохраняя исследовательские традиции»

В соответствии с научными традициями и вызовами времени, наша команда в 2024 году продолжила уверенное движение по вектору фундаментальных и прикладных исследований в области ИИ. Отчетный год был насыщен публикациями, результатами и масштабированием направлений. Ниже — ключевые итоги, которыми мы особенно гордимся.

📌 Топовые конференции (4 статьи)

Мы сделали стрик из главных AI-конф: NeurIPS, ICLR, ICML — во всех были на мейн треке.

Vintix: Action Model via In-Context Reinforcement Learning
(ICML 2025)

Latent Action Learning Requires Supervision in the Presence of Distractors
(ICML 2025)

XLand-100B: A Large-Scale Multi-Task Dataset for In-Context Reinforcement Learning
(ICLR 2025)

XLand-MiniGrid: Scalable Meta-Reinforcement Learning Environments in JAX
(NeurIPS 2024)

🔍 Воркшопы (еще 6 работ):

Zero-Shot Adaptation of Behavioral Foundation Models to Unseen Dynamics
(ICML 2025, PUT)

Electrostatics from Laplacian Eigenbasis for Neural Network Interatomic Potentials
(ICML 2025, GenBio)

N-Gram Induction Heads for In-Context RL: Improving Stability and Reducing Data Needs
(ICLR 2025, SCI-FM)

Object-Centric Latent Action Learning
(ICLR 2025, WRL)

Yes, Q-learning Helps Offline In-Context RL
(ICLR 2025, SCOPE)

Binary Black Box Optimization via In-Context Learning
(ICLR 2025, SCI-FM)

👒 Впереди — еще больше!

Скоро расскажем про новые проекты и о том как попасть к нам в команду.

- - —
@dunnolab