C/C++ | LeetCode

Задача: 1214. Two Sum BSTs
Сложность: medium

Даны корни двух бинарных деревьев поиска, root1 и root2, верните true, если и только если существует узел в первом дереве и узел во втором дереве, значения которых в сумме равны заданному целому числу target.

Пример:
Input: root1 = [0,-10,10], root2 = [5,1,7,0,2], target = 18
Output: false

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте два пустых множества node_set1 и node_set2. Выполните обход дерева root1, добавляя значения каждого узла в node_set1, и выполните обход дерева root2, добавляя значения каждого узла в node_set2.

2⃣Итерация по элементам в node_set1: для каждого элемента value1 проверяйте, находится ли target - value1 в node_set2.

3⃣Если target - value1 находится в node_set2, верните true. Если после завершения итерации не найдено ни одной подходящей пары, верните false.

😎 Решение:
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

class Solution {
void dfs(TreeNode* node, unordered_set& nodeSet) {
if (!node) return;
dfs(node->left, nodeSet);
nodeSet.insert(node->val);
dfs(node->right, nodeSet);
}

public:
bool twoSumBSTs(TreeNode* root1, TreeNode* root2, int target) {
unordered_set nodeSet1, nodeSet2;
dfs(root1, nodeSet1);
dfs(root2, nodeSet2);

for (int value1 : nodeSet1) {
if (nodeSet2.count(target - value1)) {
return true;
}
}

return false;
}
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 760. Find Anagram Mappings
Сложность: easy

Вам даны два целочисленных массива nums1 и nums2, где nums2 - анаграмма nums1. Оба массива могут содержать дубликаты. Верните индексное отображение массива mapping из nums1 в nums2, где mapping[i] = j означает, что i-й элемент в nums1 появляется в nums2 по индексу j. Если ответов несколько, верните любой из них. Массив a является анаграммой массива b означает, что b создается путем случайного изменения порядка элементов в a.

Пример:
Input: nums1 = [12,28,46,32,50], nums2 = [50,12,32,46,28]
Output: [1,4,3,2,0]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте словарь для хранения индексов элементов в nums2.

2⃣Пройдите по элементам массива nums1 и для каждого элемента найдите соответствующий индекс в nums2, используя словарь.

3⃣Верните массив индексов.

😎 Решение:
vector anagramMapping(vector& nums1, vector& nums2) {
unordered_map indexMap;
for (int i = 0; i < nums2.size(); i++) {
indexMap[nums2[i]].push_back(i);
}

vector mapping;
for (int num : nums1) {
mapping.push_back(indexMap[num].back());
indexMap[num].pop_back();
}

return mapping;
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1284. Minimum Number of Flips to Convert Binary Matrix to Zero Matrix
Сложность: hard

Дана бинарная матрица mat размером m x n. За один шаг вы можете выбрать одну ячейку и перевернуть её и всех её четырех соседей, если они существуют (Перевернуть означает изменить 1 на 0 и 0 на 1). Пара ячеек называется соседями, если они имеют общую границу.

Верните минимальное количество шагов, необходимых для преобразования матрицы mat в нулевую матрицу или -1, если это невозможно.

Бинарная матрица - это матрица, в которой все ячейки равны 0 или 1.
Нулевая матрица - это матрица, в которой все ячейки равны 0.

Пример:
Input: mat = [[0,0],[0,1]]
Output: 3
Explanation: One possible solution is to flip (1, 0) then (0, 1) and finally (1, 1) as shown.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Переберите все возможные варианты решений для первой строки матрицы. Каждое решение представляется массивом, где каждый элемент равен 0 или 1, указывая, перевернут ли соответствующий элемент в первой строке. Инициализируйте два бинарных массива для каждой строки: lastState[], содержащий значения предыдущей строки, и changed[], представляющий, были ли значения в текущей строке перевернуты при работе с предыдущей строкой.

2⃣Для каждой строки в матрице используйте следующий шаг для вычисления состояния, инициализированного как changed:
Для каждой позиции j в диапазоне [0, n - 1] текущей строки измените значение state[j] соответственно, если lastState[j] равно 1. Переверните state[j], state[j - 1] и state[j + 1], если они существуют. Увеличьте счетчик переворотов на 1.
Значения, которые будут перевернуты в следующей строке, точно равны lastState, а решение для следующей строки точно равно массиву state. Поэтому установите changed = lastState и lastState = state, затем переходите к следующей строке.

3⃣После обработки всех строк проверьте, содержит ли lastState все нули, чтобы определить, является ли это допустимым решением. Верните минимальное количество переворотов для всех допустимых решений.

😎 Решение:
class Solution {
int better(int x, int y) {
return x < 0 || (y >= 0 && y < x) ? y : x;
}

int dfs(const vector& mat, vector& operations) {
if (operations.size() == mat[0].size()) {
vector changed(mat[0].size());
vector last_state = operations;
int maybe = 0;
for (const vector& row : mat) {
vector state = changed;
for (int j = 0; j < row.size(); ++j) {
state[j] ^= row[j];
if (last_state[j]) {
state[j] ^= 1;
if (j) {
state[j - 1] ^= 1;
}
if (j + 1 < row.size()) {
state[j + 1] ^= 1;
}
++maybe;
}
}
changed = last_state;
last_state = state;
}
for (int x : last_state) {
if (x) {
return -1;
}
}
return maybe;
}
operations.push_back(0);
const int maybe1 = dfs(mat, operations);
operations.back() = 1;
const int maybe2 = dfs(mat, operations);
operations.pop_back();
return better(maybe1, maybe2);
}

public:
int minFlips(vector& mat) {
vector operations;
return dfs(mat, operations);
}
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 325. Maximum Size Subarray Sum Equals k
Сложность: medium

Дан целочисленный массив nums и целое число k. Верните максимальную длину подмассива, сумма которого равна k. Если такого подмассива не существует, верните 0.

Пример:
Input: nums = [1,-1,5,-2,3], k = 3
Output: 4
Explanation: The subarray [1, -1, 5, -2] sums to 3 and is the longest.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация переменных
Инициализируйте prefixSum как 0 для отслеживания префиксной суммы nums. Инициализируйте longestSubarray как 0 для отслеживания самой длинной подмассы с суммой k. Инициализируйте хеш-карту indices для хранения префиксных сумм и их индексов.

2⃣Итерация по массиву
На каждом индексе i, добавляйте nums[i] к prefixSum. Проверьте следующие условия: Если prefixSum == k, обновите longestSubarray как i + 1. Если prefixSum - k существует в indices, обновите longestSubarray, если текущая длина подмассива больше. Если текущий prefixSum еще не существует в indices, добавьте indices[prefixSum] = i.

3⃣Возврат результата
Верните значение longestSubarray.

😎 Решение:
#include
#include

class Solution {
public:
int maxSubArrayLen(std::vector& nums, int k) {
int prefixSum = 0;
int longestSubarray = 0;
std::unordered_map indices;

for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
prefixSum += nums[i];

if (prefixSum == k) {
longestSubarray = i + 1;
}
if (indices.find(prefixSum - k) != indices.end()) {
longestSubarray = std::max(longestSubarray, i - indices[prefixSum - k]);
}
if (indices.find(prefixSum) == indices.end()) {
indices[prefixSum] = i;
}
}

return longestSubarray;
}
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1199. Minimum Time to Build Blocks
Сложность: hard

Вам дан список блоков, где blocks[i] = t означает, что на строительство i-го блока требуется t единиц времени. Блок может быть построен только одним рабочим.
Рабочий может либо разделиться на двух рабочих (количество рабочих увеличивается на одного), либо построить блок и уйти домой. Оба решения требуют некоторого времени.
Время, затраченное на разделение одного рабочего на двух, задано целым числом split. Обратите внимание, что если два рабочих разделяются одновременно, они разделяются параллельно, поэтому затраты времени будут равны split.

Выведите минимальное время, необходимое для строительства всех блоков.

Изначально есть только один рабочий.

Пример:
Input: blocks = [1,2,3], split = 1
Output: 4
Explanation: Split 1 worker into 2, then assign the first worker to the last block and split the second worker into 2.
Then, use the two unassigned workers to build the first two blocks.
The cost is 1 + max(3, 1 + max(1, 2)) = 4.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Подготовка кучи строительного времени:
Инициализируйте кучу строительного времени, изначально содержащую все значения времени из массива blocks.

2⃣Обработка кучи:
Пока в куче больше одного элемента:
- извлеките минимальное значение из кучи, обозначим его как x.
- извлеките следующее минимальное значение из кучи, обозначим его как y.
- создайте новое время строительства, которое равно split + y, и вставьте его обратно в кучу.

3⃣Возврат результата:
Когда в куче останется только одно значение, оно и будет минимальным временем, необходимым для строительства всех блоков.

😎 Решение:
#include
#include

class Solution {
public:
int minBuildTime(std::vector& blocks, int split) {
std::priority_queue pq(blocks.begin(), blocks.end());

while (pq.size() > 1) {
int x = pq.top(); pq.pop();
int y = pq.top(); pq.pop();
pq.push(split + y);
}

return pq.top();
}
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 210. Course Schedule II
Сложность: medium

Дано число numCourses и список пар prerequisites, где каждая пара [a, b] означает: чтобы взять курс a, нужно сначала пройти курс b.
Верните один из возможных порядков прохождения курсов.
Если пройти все курсы невозможно (из-за циклов) — верните пустой массив.

Пример:
Input: numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]] Output: [0,2,1,3]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Построение графа и подготовка к DFS
Создаем список смежности adjList, где adjList[b] содержит все курсы, зависящие от b.
Каждый курс помечаем цветом:
WHITE = 1 — не посещён
GRAY = 2 — в процессе обработки
BLACK = 3 — полностью обработан

2⃣Обход в глубину (DFS) и детектирование цикла
Для каждого непосещённого узла запускаем dfs.
Если во время обхода обнаруживаем цикл (возврат к GRAY узлу), значит, пройти курсы невозможно.

3⃣Формирование ответа
После завершения DFS по всем узлам формируем порядок курсов из стека (или массива) topologicalOrder, инвертируя его.

😎Решение:
cppКопироватьРедактироватьclass Solution {
public:
int WHITE = 1;
int GRAY = 2;
int BLACK = 3;

vector findOrder(int numCourses, vector& prerequisites) {
bool isPossible = true;
map color;
map adjList;
vector topologicalOrder;

for (int i = 0; i < numCourses; i++) color[i] = WHITE;

for (vector relation : prerequisites) {
int dest = relation[0];
int src = relation[1];
adjList[src].push_back(dest);
}

for (int i = 0; i < numCourses && isPossible; i++) {
if (color[i] == WHITE) {
dfs(i, color, adjList, isPossible, topologicalOrder);
}
}

vector order;
if (isPossible) {
order.resize(numCourses);
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
order[i] = topologicalOrder[numCourses - i - 1];
}
}
return order;
}

void dfs(int node, map& color, map& adjList,
bool& isPossible, vector& topologicalOrder) {
if (!isPossible) return;
color[node] = GRAY;

for (int neighbor : adjList[node]) {
if (color[neighbor] == WHITE) {
dfs(neighbor, color, adjList, isPossible, topologicalOrder);
} else if (color[neighbor] == GRAY) {
isPossible = false;
}
}

color[node] = BLACK;
topologicalOrder.push_back(node);
}
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1217. Minimum Cost to Move Chips to The Same Position
Сложность: easy

У нас есть n фишек, где позиция i-й фишки равна position[i].

Нам нужно переместить все фишки в одну и ту же позицию. За один шаг мы можем изменить позицию i-й фишки с position[i] на:
position[i] + 2 или position[i] - 2 с затратами = 0.
position[i] + 1 или position[i] - 1 с затратами = 1.
Верните минимальные затраты, необходимые для перемещения всех фишек в одну и ту же позицию.

Пример:
Input: position = [2,2,2,3,3]
Output: 2
Explanation: We can move the two chips at position 3 to position 2. Each move has cost = 1. The total cost = 2.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Посчитать количество фишек на четных и нечетных позициях.

2⃣Сравнить количество фишек на четных и нечетных позициях.

3⃣Вернуть минимальное количество фишек как минимальную стоимость для перемещения всех фишек в одну позицию.

😎 Решение:
class Solution {
public:
int minCostToMoveChips(vector& position) {
int evenCount = 0;
int oddCount = 0;

for (int pos : position) {
if (pos % 2 == 0) {
evenCount++;
} else {
oddCount++;
}
}

return min(evenCount, oddCount);
}
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1434. Number of Ways to Wear Different Hats to Each Other
Сложность: hard

Дано n человек и 40 видов шляп, пронумерованных от 1 до 40.

Дан двумерный целочисленный массив hats, где hats[i] — список всех шляп, предпочитаемых i-м человеком.

Вернуть количество способов, которыми n человек могут носить различные шляпы друг у друга.

Поскольку ответ может быть слишком большим, вернуть его по модулю 10^9 + 7.

Пример:
Input: hats = [[3,4],[4,5],[5]]
Output: 1
Explanation: There is only one way to choose hats given the conditions.
First person choose hat 3, Second person choose hat 4 and last one hat 5.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализировать переменные: n - количество людей, done = 2^n - 1, MOD = 10^9 + 7, memo - двумерный массив размером 41 * done, заполненный -1, и hatsToPeople - отображение шляп на людей.

2⃣Заполнить hatsToPeople, сопоставив каждую шляпу людям, которые её предпочитают. Реализовать функцию dp(hat, mask), которая использует мемоизацию для вычисления количества способов распределения шляп.

3⃣Вернуть результат вызова dp(1, 0), который выполняет основное вычисление количества способов распределения шляп.

😎 Решение:
class Solution {
vector memo;
int done;
int n;
const int MOD = 1000000007;
unordered_map hatsToPeople;

public:
int numberWays(vector& hats) {
n = hats.size();

for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int hat: hats[i]) {
hatsToPeople[hat].push_back(i);
}
}

done = (1 40) {
return 0;
}

if (memo[hat][mask] != -1) {
return memo[hat][mask];
}

int ans = dp(hat + 1, mask);

if (hatsToPeople.count(hat)) {
for (int person: hatsToPeople[hat]) {
if ((mask & (1

Задача: 661. Image Smoother
Сложность: easy

Дан целочисленный матрица img размером m x n, представляющая градации серого изображения. Верните изображение после применения сглаживания к каждой его ячейке.

Пример:
Input: img = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
Output: [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
Explanation:
For the points (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): floor(3/4) = floor(0.75) = 0
For the points (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): floor(5/6) = floor(0.83333333) = 0
For the point (1,1): floor(8/9) = floor(0.88888889) = 0

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация:
Создайте новую матрицу такого же размера, чтобы сохранить результат сглаживания.

2⃣Обработка каждой ячейки:
Для каждой ячейки исходной матрицы найдите всех её соседей (включая саму ячейку).
Вычислите среднее значение этих ячеек и сохраните его в соответствующей ячейке результирующей матрицы.

3⃣Возврат результата:
Верните результирующую матрицу после применения сглаживания ко всем ячейкам.

😎 Решение:
class Solution {
public:
vector imageSmoother(vector& img) {
int m = img.size(), n = img[0].size();
vector result(m, vector(n, 0));

for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
int count = 0, total = 0;
for (int ni = max(0, i - 1); ni

Задача: 591. Tag Validator
Сложность: hard

Дана строка, представляющая фрагмент кода, реализуйте валидатор тегов для разбора кода и определения его корректности.

Фрагмент кода считается корректным, если соблюдаются все следующие правила:
Код должен быть заключен в корректный закрытый тег. В противном случае код некорректен.
Закрытый тег (не обязательно корректный) имеет точно следующий формат: TAG_CONTENT. Среди них — это начальный тег, а — конечный тег. TAG_NAME в начальном и конечном тегах должен быть одинаковым. Закрытый тег корректен, если и только если TAG_NAME и TAG_CONTENT корректны.
Корректное TAG_NAME содержит только заглавные буквы и имеет длину в диапазоне [1, 9]. В противном случае TAG_NAME некорректен.
Корректное TAG_CONTENT может содержать другие корректные закрытые теги, cdata и любые символы (см. примечание 1), КРОМЕ неподходящих . И когда вы находите < или должны быть разобраны как TAG_NAME (не обязательно корректный).
cdata имеет следующий формат: . Диапазон CDATA_CONTENT определяется как символы между .
CDATA_CONTENT может содержать любые символы. Функция cdata заключается в том, чтобы запретить валидатору разбирать CDATA_CONTENT, поэтому даже если в нем есть символы, которые могут быть разобраны как тег (корректный или некорректный), вы должны рассматривать их как обычные символы.

Пример:
Input: code = "This is the first line ]]>"
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте стек для отслеживания открытых тегов и флаг для определения наличия тегов. Используйте регулярное выражение для проверки корректности TAG_NAME, TAG_CONTENT и CDATA.

2⃣Пройдитесь по строке, проверяя каждый символ. Если встретите

Задача: 1469. Find All The Lonely Nodes
Сложность: easy

В бинарном дереве одиночный узел — это узел, который является единственным ребёнком своего родительского узла. Корень дерева не является одиночным, так как у него нет родительского узла.

Дано корневое значение бинарного дерева. Верните массив, содержащий значения всех одиночных узлов в дереве. Верните список в любом порядке.

Пример:
Input: root = [7,1,4,6,null,5,3,null,null,null,null,null,2]
Output: [6,2]
Explanation: Light blue nodes are lonely nodes.
Please remember that order doesn't matter, [2,6] is also an acceptable answer.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите рекурсивную функцию DFS, которая принимает корень дерева, булеву переменную isLonely и список одиночных узлов ans в качестве аргументов. Если корень равен NULL, завершите выполнение функции.

2⃣Если isLonely равен true, добавьте значение корня в список ans. Рекурсивно обрабатывайте левого потомка корня, устанавливая флаг isLonely в true, если правый потомок равен NULL, и правого потомка, устанавливая флаг isLonely в true, если левый потомок равен NULL.

3⃣Вызовите DFS с корнем и false в качестве значения isLonely. Верните ans.

😎 Решение:
#include
using namespace std;

struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

class Solution {
public:
void DFS(TreeNode* root, bool isLonely, vector& ans) {
if (root == NULL) {
return;
}

if (isLonely) {
ans.push_back(root->val);
}

DFS(root->left, root->right == NULL, ans);
DFS(root->right, root->left == NULL, ans);
}

vector getLonelyNodes(TreeNode* root) {
vector ans;
DFS(root, false, ans);
return ans;
}
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 283. Move Zeroes
Сложность: easy

Дан целочисленный массив nums. Переместите все нули в конец массива, сохраняя относительный порядок ненулевых элементов.

Обратите внимание, что вы должны сделать это на месте, не создавая копию массива.

Пример:
Input: nums = [0,1,0,3,12]
Output: [1,3,12,0,0]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация указателей:
Инициализируйте два указателя: lastNonZeroFoundAt для отслеживания позиции последнего ненулевого элемента и cur для итерации по массиву.

2⃣Итерация и обмен элементами:
Итерируйтесь по массиву с помощью указателя cur.
Если текущий элемент ненулевой, поменяйте его местами с элементом, на который указывает lastNonZeroFoundAt, и продвиньте указатель lastNonZeroFoundAt.

3⃣Завершение итерации:
Повторяйте шаг 2 до конца массива. В итоге все нули будут перемещены в конец массива, сохраняя относительный порядок ненулевых элементов.

😎 Решение:
void moveZeroes(vector& nums) {
for (int lastNonZeroFoundAt = 0, cur = 0; cur < nums.size(); cur++) {
if (nums[cur] != 0) {
swap(nums[lastNonZeroFoundAt++], nums[cur]);
}
}
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 870. Advantage Shuffle
Сложность: medium

Даны два целочисленных массива nums1 и nums2 одинаковой длины. Преимущество nums1 относительно nums2 — это количество индексов i, для которых nums1[i] > nums2[i].

Верните любую перестановку nums1, которая максимизирует его преимущество относительно nums2.

Пример:
Input: nums1 = [2,7,11,15], nums2 = [1,10,4,11]
Output: [2,11,7,15]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте nums1 и nums2. Для каждой карты a из отсортированного nums1 определите, может ли она побить текущую наименьшую карту b из отсортированного nums2. Если да, добавьте a в assigned[b], если нет, добавьте a в remaining.

2⃣После распределения всех карт из nums1, используйте assigned и remaining для построения итогового результата. Для каждой карты b из nums2, если assigned[b] не пуст, добавьте в результат последнюю карту из assigned[b], иначе добавьте последнюю карту из remaining.

3⃣Верните итоговый результат.

😎 Решение:
class Solution {
public:
vector advantageCount(vector& A, vector& B) {
vector sortedA(A);
sort(sortedA.begin(), sortedA.end());
vector sortedB;
for (int i = 0; i < B.size(); ++i)
sortedB.push_back({B[i], i});
sort(sortedB.begin(), sortedB.end());

unordered_map assigned;
for (int b: B) assigned[b] = {};

deque remaining;
int j = 0;
for (int a: sortedA) {
if (a > sortedB[j].first) {
assigned[sortedB[j++].first].push_back(a);
} else {
remaining.push_back(a);
}
}

vector ans(B.size());
for (int i = 0; i < B.size(); ++i) {
if (assigned[B[i]].size() > 0) {
ans[i] = assigned[B[i]].front();
assigned[B[i]].pop_front();
} else {
ans[i] = remaining.front();
remaining.pop_front();
}
}
return ans;
}
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 775. Global and Local Inversions
Сложность: medium

Дан массив целых чисел nums длиной n, который представляет собой перестановку всех чисел в диапазоне [0, n - 1].

Число глобальных инверсий — это количество различных пар (i, j), где:

0 nums[j]
Число локальных инверсий — это количество индексов i, где:

0 nums[i + 1]
Верните true, если количество глобальных инверсий равно количеству локальных инверсий.

Пример:
Input: nums = [1,0,2]
Output: true
Explanation: There is 1 global inversion and 1 local inversion.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Локальная инверсия также является глобальной инверсией. Таким образом, нам нужно проверить, есть ли в нашей перестановке какие-либо нелокальные инверсии (A[i] > A[j], i < j) с j - i > 1.

2⃣Для этого мы можем перебрать каждый индекс i и проверить, есть ли индекс j, такой что j > i + 1 и nums[i] > nums[j]. Если такой индекс найден, это будет означать наличие нелокальной инверсии.

3⃣Если для всех индексов i условие выше не выполняется, это значит, что количество глобальных инверсий равно количеству локальных инверсий, и мы возвращаем true. В противном случае, если хотя бы одна нелокальная инверсия найдена, мы возвращаем false.

😎 Решение:
class Solution {
public:
bool isIdealPermutation(vector& A) {
int N = A.size();
for (int i = 0; i < N; ++i)
for (int j = i + 2; j < N; ++j)
if (A[i] > A[j]) return false;
return true;
}
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 733. Flood Fill
Сложность: easy

Изображение представлено в виде целочисленной сетки m x n, где image[i][j] - значение пикселя изображения. Вам также даны три целых числа sr, sc и color. Вы должны выполнить заливку изображения, начиная с пикселя image[sr][sc]. Чтобы выполнить заливку, рассмотрите начальный пиксель, плюс все пиксели, соединенные по 4-м направлениям с начальным пикселем, того же цвета, что и начальный пиксель, плюс все пиксели, соединенные по 4-м направлениям с этими пикселями (также того же цвета), и так далее. Замените цвет всех вышеупомянутых пикселей на цвет. Верните измененное изображение после выполнения заливки.

Пример:
Input: image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]], sr = 1, sc = 1, color = 2
Output: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Получите цвет начального пикселя.

2⃣Используйте обход в глубину (DFS) или обход в ширину (BFS) для замены цвета всех пикселей, которые соединены с начальным пикселем и имеют тот же цвет.

3⃣Обновите изображение и верните его.

😎 Решение:
class Solution {
public:
vector floodFill(vector& image, int sr, int sc, int color) {
int originalColor = image[sr][sc];
if (originalColor == color) {
return image;
}

dfs(image, sr, sc, originalColor, color);
return image;
}

private:
void dfs(vector& image, int x, int y, int originalColor, int newColor) {
if (x < 0 || x >= image.size() || y < 0 || y >= image[0].size() || image[x][y] != originalColor) {
return;
}
image[x][y] = newColor;
dfs(image, x + 1, y, originalColor, newColor);
dfs(image, x - 1, y, originalColor, newColor);
dfs(image, x, y + 1, originalColor, newColor);
dfs(image, x, y - 1, originalColor, newColor);
}
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 541. Reverse String II
Сложность: easy

Дана строка s и целое число k, переверните первые k символов для каждых 2k символов, начиная с начала строки.
Если осталось меньше k символов, переверните все. Если осталось меньше 2k, но больше или равно k символов, переверните первые k символов и оставьте остальные как есть.

Пример:
Input: s = "abcdefg", k = 2
Output: "bacdfeg"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Разворачиваем каждый блок из 2k символов непосредственно. Каждый блок начинается с кратного 2k: например, 0, 2k, 4k, 6k и так далее.

2⃣Будьте внимательны, если символов недостаточно, блок может не быть перевернут.

3⃣Для разворота блока символов с позиции i до j, меняем местами символы на позициях i++ и j--.

😎 Решение:
class Solution {
public:
string reverseStr(string s, int k) {
vector a(s.begin(), s.end());
for (int start = 0; start < a.size(); start += 2 * k) {
int i = start, j = min(start + k - 1, (int)a.size() - 1);
while (i < j) {
char tmp = a[i];
a[i++] = a[j];
a[j--] = tmp;
}
}
return string(a.begin(), a.end());
}
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1100. Find K-Length Substrings With No Repeated Characters
Сложность: medium

Дана строка s и целое число k. Верните количество подстрок в s длиной k, которые не содержат повторяющихся символов.

Пример:
Input: s = "havefunonleetcode", k = 5
Output: 6
Explanation: There are 6 substrings they are: 'havef','avefu','vefun','efuno','etcod','tcode'.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Если k > 26, верните 0, так как не может быть строки длиной более 26 символов с уникальными символами. Для остальных случаев, где k 26) return 0;

int answer = 0;
int n = s.size();

for (int i = 0; i 1) {
isUnique = false;
break;
}
}

if (isUnique) answer++;
}

return answer;
}
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 844. Backspace String Compare
Сложность: easy

Даны две строки s и t, верните true, если они равны после ввода в пустые текстовые редакторы. Символ '#' означает клавишу backspace.

Обратите внимание, что после нажатия backspace на пустом тексте, текст останется пустым.

Пример:
Input: s = "ab#c", t = "ad#c"
Output: true
Explanation: Both s and t become "ac".

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Пройдите по строкам s и t с конца, учитывая символы '#' как backspace и пропуская соответствующие символы.

2⃣Сравнивайте текущие символы из обеих строк, пропуская символы, которые должны быть удалены.

3⃣Если все соответствующие символы совпадают и строки эквивалентны после всех backspace операций, верните true; в противном случае верните false.

😎 Решение:
class Solution {
public:
bool backspaceCompare(string S, string T) {
int i = S.length() - 1, j = T.length() - 1;
int skipS = 0, skipT = 0;

while (i >= 0 || j >= 0) {
while (i >= 0) {
if (S[i] == '#') { skipS++; i--; }
else if (skipS > 0) { skipS--; i--; }
else break;
}
while (j >= 0) {
if (T[j] == '#') { skipT++; j--; }
else if (skipT > 0) { skipT--; j--; }
else break;
}
if (i >= 0 && j >= 0 && S[i] != T[j]) {
return false;
}
if ((i >= 0) != (j >= 0)) {
return false;
}
i--; j--;
}
return true;
}
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1094. Car Pooling
Сложность: medium

Есть автомобиль с пустыми сиденьями емкостью capacity. Автомобиль движется только на восток (то есть он не может повернуть и ехать на запад).

Дан целочисленный параметр capacity и массив поездок trips, где trips[i] = [numPassengersi, fromi, toi] указывает, что на i-й поездке numPassengersi пассажиров должны быть забраны на позиции fromi и высажены на позиции toi. Позиции заданы как количество километров на восток от начальной точки автомобиля.

Верните true, если возможно забрать и высадить всех пассажиров для всех указанных поездок, или false в противном случае.

Пример:
Input: trips = [[2,1,5],[3,3,7]], capacity = 4
Output: false

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Простая идея заключается в том, чтобы пройти от начала до конца и проверить, превышает ли фактическая вместимость capacity.

2⃣Чтобы узнать фактическую вместимость, нужно просто знать изменение количества пассажиров в каждый момент времени.

3⃣Мы можем сохранить изменения количества пассажиров в каждый момент времени, отсортировать их по меткам времени и, наконец, пройтись по ним, чтобы проверить фактическую вместимость.

😎 Решение:
#include
#include
using namespace std;

class Solution {
public:
bool carPooling(vector& trips, int capacity) {
map timestamp;
for (auto& trip : trips) {
timestamp[trip[1]] += trip[0];
timestamp[trip[2]] -= trip[0];
}
int usedCapacity = 0;
for (auto& change : timestamp) {
usedCapacity += change.second;
if (usedCapacity > capacity) {
return false;
}
}
return true;
}
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1260. Shift 2D Grid
Сложность: easy

Дана двумерная сетка размером m x n и целое число k. Требуется сдвинуть сетку k раз. За одну операцию сдвига: элемент в grid[i][j] перемещается в grid[i][j + 1]. Элемент в grid[i][n - 1] перемещается в grid[i + 1][0]. Элемент в grid[m - 1][n - 1] перемещается в grid[0][0]. Верните двумерную сетку после применения операции сдвига k раз.

Пример:
Input: grid = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k = 1
Output: [[9,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Преобразовать двумерную сетку в одномерный массив.

2⃣Выполнить сдвиг элементов в одномерном массиве.

3⃣Преобразовать одномерный массив обратно в двумерную сетку.

😎 Решение:
class Solution {
public:
vector shiftGrid(vector& grid, int k) {
int m = grid.size(), n = grid[0].size();
int total = m * n;
k = k % total;

if (k == 0) {
return grid;
}

vector flatArray(total);
for (int i = 0; i < total; ++i) {
flatArray[i] = grid[i / n][i % n];
}

vector newArray(total);
for (int i = 0; i < total; ++i) {
newArray[(i + k) % total] = flatArray[i];
}

vector newGrid(m, vector(n));
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
newGrid[i][j] = newArray[i * n + j];
}
}

return newGrid;
}
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний