TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Data Science | Вопросы собесов

11 Aug, 12:05

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

🤔 Как работает память в питоне?

Работа с памятью в Python основывается на управлении объектами, сборке мусора и использовании кучи (heap) для динамического распределения памяти.

🚩Концепции управления памятью

🟠Объекты и их управление
В Python все является объектом, включая числа, строки, функции и классы. Каждый объект состоит из двух частей: заголовка и данных. Заголовок включает тип объекта и счетчик ссылок, а данные содержат значение объекта.

🟠Куча (Heap)
Все объекты в Python хранятся в куче, которая управляется интерпретатором. Куча используется для динамического распределения памяти, что позволяет эффективно управлять памятью.

🟠Счетчик ссылок
Python использует счетчик ссылок для отслеживания, сколько раз объект используется в программе. Счетчик ссылок увеличивается при создании новой ссылки на объект и уменьшается при удалении ссылки. Когда счетчик ссылок объекта становится равным нулю, объект считается неиспользуемым и подлежит удалению.

🟠Сборка мусора (Garbage Collection)
Python использует механизм сборки мусора для удаления неиспользуемых объектов и освобождения памяти. Основной алгоритм сборки мусора основан на циклическом сборе (cyclic garbage collection), который позволяет находить и удалять циклические ссылки (объекты, которые ссылаются друг на друга).

🚩Как работает

🟠Счетчик ссылок
Когда объект создается, его счетчик ссылок устанавливается в 1. При создании новой ссылки на объект счетчик увеличивается на 1, при удалении ссылки — уменьшается на 1. Когда счетчик ссылок становится равным нулю, объект удаляется, а память освобождается.

🟠Циклический сборщик мусора
Основной сборщик мусора Python способен обнаруживать циклические ссылки, которые невозможно удалить с помощью простого счетчика ссылок. Сборщик мусора периодически просматривает объекты и их ссылки, чтобы найти циклы и удалить неиспользуемые объекты.

import sys

# Создание объекта и проверка счетчика ссылок
a = [1, 2, 3]
print(sys.getrefcount(a)) # Обычно возвращает 2, так как есть ссылка a и временная ссылка для вызова функции

# Увеличение счетчика ссылок
b = a
print(sys.getrefcount(a)) # Теперь возвращает 3, так как есть ссылки a, b и временная ссылка для вызова функции

# Уменьшение счетчика ссылок
del b
print(sys.getrefcount(a)) # Теперь возвращает 2, так как ссылка b удалена

# Сборка мусора
import gc

# Принудительный запуск сборщика мусора
gc.collect()

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

331 0 2 1
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot