❔ Сегодня финальный день нашего спринта — и на сцене Наивный Байесовский классификатор.
После всех деревьев, соседей и опорных векторов он может показаться слишком простым. Но именно в этой простоте - его сила: Байес не ищет сложных границ, он просто оценивает вероятности и выбирает наиболее правдоподобный вариант.
Этот алгоритм часто недооценивают - а зря. Иногда именно он оказывается первым, кто находит закономерность, когда другие методы теряются в деталях.
И да, именно сегодня вы сможете собрать последнюю часть кодовой фразы.
📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu — подписывайтесь!
После всех деревьев, соседей и опорных векторов он может показаться слишком простым. Но именно в этой простоте - его сила: Байес не ищет сложных границ, он просто оценивает вероятности и выбирает наиболее правдоподобный вариант.
Этот алгоритм часто недооценивают - а зря. Иногда именно он оказывается первым, кто находит закономерность, когда другие методы теряются в деталях.
И да, именно сегодня вы сможете собрать последнюю часть кодовой фразы.
📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu — подписывайтесь!